anaconda环境迁移到另一个服务器

两个服务器上的显卡和cuda的安装都是相同的

利用conda pack迁移环境

(本来打算直接复制-粘贴来迁移环境的,但是anaconda文件夹直接有80多G,遂放弃(没想到环境竟然可以有这么大的内存)。)

1.在某一个conda环境(或者base环境)中,安装conda-pack

复制代码
pip install conda-pack

2.打包环境

复制代码
conda pack -n env_name  //env_name为环境名

打包后的压缩包在当前目录,linux系统下是一个env_name.tar.gz的压缩包,把它下载后(我的环境大概从3个G到几百兆的都有,)上传到另一个服务器

3.另一台服务器安装anaconda

参考下面链接的1.3-1.8安装anaconda

安装anaconda

https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

4.新服务器上解压环境包

可以直接解压到anaconda的envs文件夹下: /home/user_name/anaconda3/envs/(这个路径格式因个人安装路径不同而各异,请根据自己的情况调整)

在envs文件夹新建以env_name命名的新文件夹

复制代码
mkdir -p env_name//env_name为文件夹名

5.解压到文件夹

复制代码
tar -xzf env_name.tar.gz -C /home/user_name/anaconda3/envs/env_name

6.激活环境测试是否可以使用

复制代码
source activate env_name

PS:如果要迁移的环境较多,可能会需要------列出所有的环境

复制代码
conda env list

除了上述方法,还有另外的

Environment.yml方法

个人觉得这种方法,有点像导出 "药方",到新的环境中重新"抓药"的过程,需要联网重新下载各种包

导出environment.yml文件

复制代码
conda env export > environment.yml

在environment.yml文件路径下使用

复制代码
conda env create -f environment.yml

目前个人只使用过这两种方法,希望能有所帮助,大家视各自情况选用~

相关推荐
乘云数字DATABUFF5 小时前
5分钟部署开源APM Databuff:OpenTelemetry全链路追踪入门实战
运维·后端
荣码5 小时前
LangGraph多Agent协作:3个Agent干活比1个强,但我踩了4个坑
java·python
用户83562907805120 小时前
Python 操作 PDF 附件:添加、查看与管理指南
后端·python
宇宙之一粟1 天前
乐企版式文件生成平台
java·后端·python
学测绘的小杨2 天前
CompassFusion:一个从 GNSS 到 GNSS/INS 组合导航的独立工程包
python
荣--2 天前
一键部署不是为了省时间 —— 它是把"买来的 PaaS"变成"自己的平台"的拐点
运维·zabbix·工程化·一键部署·平台化·边界设计
zzzzzz3102 天前
当产品经理说这个很简单:我用Python自动化处理奇葩需求的实战指南
python·pycharm·产品经理
雪隐2 天前
个人电脑玩AI-06让5060 Ti给你打工——不光能画画,Qwen3-TTS还能学人说话,连我老板都信了!
人工智能·后端·python
江华森2 天前
动手实战学 Docker — 从零到集群编排完全指南
运维
兵慌码乱3 天前
面向桌面端的资产管理系统分层架构设计与核心模块实现
python·系统架构·sqlite·pyqt5·数据库设计·桌面应用开发·mvc架构