anaconda环境迁移到另一个服务器

两个服务器上的显卡和cuda的安装都是相同的

利用conda pack迁移环境

(本来打算直接复制-粘贴来迁移环境的,但是anaconda文件夹直接有80多G,遂放弃(没想到环境竟然可以有这么大的内存)。)

1.在某一个conda环境(或者base环境)中,安装conda-pack

复制代码
pip install conda-pack

2.打包环境

复制代码
conda pack -n env_name  //env_name为环境名

打包后的压缩包在当前目录,linux系统下是一个env_name.tar.gz的压缩包,把它下载后(我的环境大概从3个G到几百兆的都有,)上传到另一个服务器

3.另一台服务器安装anaconda

参考下面链接的1.3-1.8安装anaconda

安装anaconda

https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

4.新服务器上解压环境包

可以直接解压到anaconda的envs文件夹下: /home/user_name/anaconda3/envs/(这个路径格式因个人安装路径不同而各异,请根据自己的情况调整)

在envs文件夹新建以env_name命名的新文件夹

复制代码
mkdir -p env_name//env_name为文件夹名

5.解压到文件夹

复制代码
tar -xzf env_name.tar.gz -C /home/user_name/anaconda3/envs/env_name

6.激活环境测试是否可以使用

复制代码
source activate env_name

PS:如果要迁移的环境较多,可能会需要------列出所有的环境

复制代码
conda env list

除了上述方法,还有另外的

Environment.yml方法

个人觉得这种方法,有点像导出 "药方",到新的环境中重新"抓药"的过程,需要联网重新下载各种包

导出environment.yml文件

复制代码
conda env export > environment.yml

在environment.yml文件路径下使用

复制代码
conda env create -f environment.yml

目前个人只使用过这两种方法,希望能有所帮助,大家视各自情况选用~

相关推荐
jufeng13075 小时前
【系列:手搓自主 AI Agent:Hermes 架构原理剖析 · 第 11 篇】
python·ai agent·mcp
En^_^Joy6 小时前
Django项目配置全攻略:settings配置文件
后端·python·django
BTU_YC6 小时前
Docker Compose 部署 DozerDB 完整教程
运维·docker·容器
for_ever_love__7 小时前
python基础语法学习: 异常的传递性
开发语言·python·学习
AC赳赳老秦7 小时前
公开图片 OCR 数据提取:OpenClaw 合规采集公开信息图,识别文字与表格并转化为结构化数据
java·大数据·前端·数据库·python·php·openclaw
谢慧琼7 小时前
2026零基础做企业网站,低成本搭建官方网站
服务器·前端·javascript
麻雀飞吧8 小时前
零基础选量化工具,先把问题说清楚
人工智能·python
段一凡-华北理工大学8 小时前
AI推动工业智能化转型~系列文章20:工业 AI 平台架构:云-边-端协同的技术体系
人工智能·python·架构·工业平台·云-边协同
CodeBlog-star8 小时前
Harness Engineering:Pi Agent 架构深度解析
人工智能·python·架构·harness工程