anaconda环境迁移到另一个服务器

两个服务器上的显卡和cuda的安装都是相同的

利用conda pack迁移环境

(本来打算直接复制-粘贴来迁移环境的,但是anaconda文件夹直接有80多G,遂放弃(没想到环境竟然可以有这么大的内存)。)

1.在某一个conda环境(或者base环境)中,安装conda-pack

复制代码
pip install conda-pack

2.打包环境

复制代码
conda pack -n env_name  //env_name为环境名

打包后的压缩包在当前目录,linux系统下是一个env_name.tar.gz的压缩包,把它下载后(我的环境大概从3个G到几百兆的都有,)上传到另一个服务器

3.另一台服务器安装anaconda

参考下面链接的1.3-1.8安装anaconda

安装anaconda

https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

4.新服务器上解压环境包

可以直接解压到anaconda的envs文件夹下: /home/user_name/anaconda3/envs/(这个路径格式因个人安装路径不同而各异,请根据自己的情况调整)

在envs文件夹新建以env_name命名的新文件夹

复制代码
mkdir -p env_name//env_name为文件夹名

5.解压到文件夹

复制代码
tar -xzf env_name.tar.gz -C /home/user_name/anaconda3/envs/env_name

6.激活环境测试是否可以使用

复制代码
source activate env_name

PS:如果要迁移的环境较多,可能会需要------列出所有的环境

复制代码
conda env list

除了上述方法,还有另外的

Environment.yml方法

个人觉得这种方法,有点像导出 "药方",到新的环境中重新"抓药"的过程,需要联网重新下载各种包

导出environment.yml文件

复制代码
conda env export > environment.yml

在environment.yml文件路径下使用

复制代码
conda env create -f environment.yml

目前个人只使用过这两种方法,希望能有所帮助,大家视各自情况选用~

相关推荐
fantasy_arch1 小时前
pytorch人脸匹配模型
人工智能·pytorch·python
熊猫_豆豆1 小时前
广义相对论水星近日点进动完整详细数学推导
python·天体·广义相对论
裴东青1 小时前
10-实战:RuoYi-Cloud的自动化发布
运维·ci/cd·自动化
江公望1 小时前
Ubuntu htop命令,10分钟讲清楚
linux·服务器
哎呦,帅小伙哦1 小时前
Linux 时间:从原子钟到 clock_gettime 的每一面
linux·运维·服务器
web3.08889991 小时前
1688 图搜接口(item_search_img / 拍立淘) 接入方法
开发语言·python
sxgzzn2 小时前
新能源场站数智化转型:基于数字孪生与AI的智慧运维管理平台解析
大数据·运维·人工智能
张小姐的猫2 小时前
【Linux】多线程 —— 线程互斥
linux·运维·服务器·c++
AI算法沐枫2 小时前
深度学习python代码处理科研测序数据
数据结构·人工智能·python·深度学习·决策树·机器学习·线性回归
CodeMartain2 小时前
Dify Windows 原生部署(无 Docker、纯本地)
运维·docker·容器