说明
今天就是打家劫舍的一天，这个系列不算难，可以一口气拿下。
198.打家劫舍 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 0: # 如果没有房屋，返回0
return 0
if len(nums) == 1: # 如果只有一个房屋，返回其金额
return nums[0]
# 创建一个动态规划数组，用于存储最大金额
dp = [0] * len(nums)
dp[0] = nums[0] # 将dp的第一个元素设置为第一个房屋的金额
dp[1] = max(nums[0], nums[1]) # 将dp的第二个元素设置为第一二个房屋中的金额较大者
# 遍历剩余的房屋
for i in range(2, len(nums)):
# 对于每个房屋，选择抢劫当前房屋和抢劫前一个房屋的最大金额
dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])
return dp[-1] # 返回最后一个房屋中可抢劫的最大金额213.打家劫舍II 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 0:
return 0
if len(nums) == 1:
return nums[0]
result1 = self.robRange(nums, 0, len(nums) - 2) # 情况二
result2 = self.robRange(nums, 1, len(nums) - 1) # 情况三
return max(result1, result2)
# 198.打家劫舍的逻辑
def robRange(self, nums: List[int], start: int, end: int) -> int:
if end == start:
return nums[start]
prev_max = nums[start]
curr_max = max(nums[start], nums[start + 1])
for i in range(start + 2, end + 1):
temp = curr_max
curr_max = max(prev_max + nums[i], curr_max)
prev_max = temp
return curr_max337.打家劫舍III 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
提醒
result是dp数组 ，表示根节点偷还是不偷的状态
二刷再仔细看看，一刷不理解
class Solution:
def rob(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
# dp数组（dp table）以及下标的含义：
# 1. 下标为 0 记录 **不偷该节点** 所得到的的最大金钱
# 2. 下标为 1 记录 **偷该节点** 所得到的的最大金钱
dp = self.traversal(root)
return max(dp)
# 要用后序遍历, 因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算
def traversal(self, node):
# 递归终止条件，就是遇到了空节点，那肯定是不偷的
if not node:
return (0, 0)
left = self.traversal(node.left)
right = self.traversal(node.right)
# 不偷当前节点, 偷子节点
val_0 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])
# 偷当前节点, 不偷子节点
val_1 = node.val + left[0] + right[0]
return (val_0, val_1)