leetcode刷题日志-146LRU缓存

思路:使用hashmap储存key,vaule,使用双向链表以快速查到尾结点(待逐出的节点),链表的题一定要在纸上画一下,不然连着连着就不知道连在哪里去了

java 复制代码
class LRUCache {
    public class ListNode {
      int key;
      int value;
      ListNode next;
      ListNode pre;
      ListNode() {}
      ListNode(int key , int value) { this.key = key; this.value = value;}
      ListNode(int kye, int value, ListNode next) { this.key = key;this.value = value;this.next = next;}
      ListNode(int kye, int value, ListNode next,ListNode pre) { this.key = key;this.value = value;this.next = next;this.pre = pre;}
  }
    ListNode head;//头节点
    ListNode tail;//指向尾结点的前一个节点,方便逐出最久未使用关键字
    int capacity; //储存容量
    int cur_capacity;//储存当前容量
    Map<Integer,ListNode> map;//储存节点
    
    public LRUCache(int capacity) {
        this.head = new ListNode(0,0,null,null);
        this.capacity = capacity;
        this.cur_capacity = 0;
        this.map = new HashMap<>();
        this.tail = new ListNode(0,0,null,head);
        this.head.next = tail;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(map.containsKey(key))  //最近使用到的key,将位置提前
        {
            if(map.get(key).next != null)
            {
                map.get(key).next.pre = map.get(key).pre;
                map.get(key).pre.next = map.get(key).next;
            }
            map.get(key).next = head.next;
            map.get(key).next.pre = map.get(key);
            map.get(key).pre = head;
            head.next = map.get(key);
            return map.get(key).value;
        }
        else
            return -1;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(map.containsKey(key)) //存在,将位置提前
        {
            map.get(key).value = value;
            if(map.get(key).next != null)
            {
                map.get(key).next.pre = map.get(key).pre;
                map.get(key).pre.next = map.get(key).next;
            }
            map.get(key).next = head.next;
            map.get(key).next.pre = map.get(key);
            map.get(key).pre = head;
            head.next = map.get(key);
        }
        else{//不存在
            if(this.cur_capacity < this.capacity) //容量足够,直接添加到头
            {
                ListNode temp = new ListNode();
                temp.key = key;
                temp.value = value;
                temp.next = head.next;
                if(temp.next != null)
                temp.next.pre = temp;
                temp.pre = head;
                head.next = temp;
                cur_capacity++;
                map.put(key,temp);
            }
            else//容量不够,移出尾结点,添加新节点到头
            {

                ListNode tail_pre = tail.pre;
                map.remove(tail_pre.key);
                tail.pre.pre.next = tail;
                tail.pre.next = null;
                tail.pre = tail.pre.pre;
                tail_pre.pre = null;
                ListNode temp = new ListNode();
                temp.key = key;
                temp.value = value;
                temp.next = head.next;
                temp.next.pre = temp;
                temp.pre = head;
                head.next = temp;
                map.put(key,temp);
            }
        }
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */
相关推荐
好心的小明29 分钟前
【王树森推荐系统】召回11:地理位置召回、作者召回、缓存召回
人工智能·缓存·推荐系统·推荐算法
小小小新人1212337 分钟前
C语言 ATM (4)
c语言·开发语言·算法
你的冰西瓜1 小时前
C++排序算法全解析(加强版)
c++·算法·排序算法
এ᭄画画的北北1 小时前
力扣-31.下一个排列
算法·leetcode
绝无仅有2 小时前
企微审批对接错误与解决方案
后端·算法·架构
用户5040827858393 小时前
1. RAG 权威指南:从本地实现到生产级优化的全面实践
算法
Python×CATIA工业智造4 小时前
详细页智能解析算法:洞悉海量页面数据的核心技术
爬虫·算法·pycharm
Swift社区4 小时前
Swift 解 LeetCode 321:拼接两个数组中的最大数,贪心 + 合并全解析
开发语言·leetcode·swift
无聊的小坏坏5 小时前
力扣 239 题:滑动窗口最大值的两种高效解法
c++·算法·leetcode