开源了,免费使用GPT4

免费使用GPT4,这个项目太赞了

哈喽,大家好,我是老表,学 Python 编程,找老表就对了。

我打算每日花1小时来写一篇文章,这一小时包括文章主题思考和实现,连续日更几天,看看能不能被官方推荐。(帮我点点赞哦~)

今天是日更第1天

今天的主题是:分享一个免费使用GPT4的开源项目,那么这篇文章将对你或者她、他帮助极大,欢迎你分享给她、他。

也欢迎大家留言,说说自己想看什么主题的Python文章,留言越具体,我写的越快,比如留言:我想看Python 自动操作Excel 相关文章。

如果你有具体的需求想通过使用Python实现自动化,那将更好,欢迎私聊我微信,一起交流探讨。

项目简介

项目地址:github.com/xtekky/gpt4...

项目简介:官方 gpt4free 存储库 |各种强大的语言模型集合

这个项目是由计算机科学专业的学生 Xtekky 开发的。它的核心思路是利用集成了 GPT 模型的网站,如bing.com、liaobots.site、Poe.com 等,通过访问他们的 API或者模拟爬虫方式获取他们的GPTf服务,能这么玩是这些网站的 API 并未设置很强的保护措施(感谢他们!)。Xtekky 通过编写脚本,成功地从这些开放的 API 中提取信息,并将其整合到了他的项目gpt4free中。

关于这个项目,Xtekky 解释说:"实际上,人们可以通过简单地在浏览器中打开这些网站的标签页来达到同样的目的。我个人在浏览器中打开像 Phind、You 等网站的多个标签页,发出大量请求。我的项目仅仅提供了一种更为便捷的实现方式。"

安装环境

Python 安装,可以参考下面这篇文章里的介绍,很全了(包括 Linux、Windows、Mac下环境安装方法)

居然写了这么多Python入门文章

这里给大家分享一个安装脚本,适用于Mac/Linux系统,如果有Windows系统朋友想要类似脚本,可以留言区留言想要,我后面更新。

将以下代码写入install_python.sh

bash 复制代码
#! /bin/bash

# 基础环境安装
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh 
chmod +x Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh -b && /root/miniconda3/bin/conda init bash && /root/miniconda3/bin/conda clean -ya
bash
# 安装 gpt4free 环境
git clone https://github.com/xtekky/gpt4free
cd gpt4free
conda create -n gpt4free python=3.9
conda activate gpt4free
pip install -r requirements.txt

然后新建一个Terminal,输入以下指令快速创建:

bash 复制代码
chmod +x install_python.sh
./install_python.sh

运行项目

环境创建好,后面操作就非常简单了~依次输入以下指令即可,逻辑:进入项目目录、激活环境、导入网络环境变量(设置成自己的)、运行程序。

bash 复制代码
cd gpt4free
conda activate gpt4free
export G4F_PROXY=http://127.0.0.1:7890
python g4f/gui/run.py 

服务默认运行在 8080 端口,如果你是本地运行,直接访问:localhost:8080 即可访问,如果你是部署在服务器,就需要先服务器设置安全组或者防火墙,开放8080 端口,然后通过:服务器ip:8080 访问。

体验

gpt4free:

官方GPT4:

整体还行,速度没有直接GPT官网访问快,但是也还行,回复质量也可以,毕竟免费能接受,还能使用GPT4等一众模型,支持模型列表:

感兴趣就快去体验吧~

还能连续对话,不错。

如果觉得文章还不错,记得点赞转发收藏,今天这篇文章复现+文章花了2小时!

相关推荐
Learn-Python11 分钟前
MongoDB-only方法
python·sql
小途软件1 小时前
用于机器人电池电量预测的Sarsa强化学习混合集成方法
java·人工智能·pytorch·python·深度学习·语言模型
扫地的小何尚2 小时前
NVIDIA RTX PC开源AI工具升级:加速LLM和扩散模型的性能革命
人工智能·python·算法·开源·nvidia·1024程序员节
wanglei2007082 小时前
生产者消费者
开发语言·python
清水白石0082 小时前
《从零到进阶:Pydantic v1 与 v2 的核心差异与零成本校验实现原理》
数据库·python
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~2 小时前
【RL+空战】学习记录03:基于JSBSim构造简易空空导弹模型,并结合python接口调用测试
开发语言·人工智能·python·学习·深度强化学习·jsbsim·空战
2501_941877983 小时前
从配置热更新到运行时自适应的互联网工程语法演进与多语言实践随笔分享
开发语言·前端·python
酩酊仙人3 小时前
fastmcp构建mcp server和client
python·ai·mcp
且去填词4 小时前
DeepSeek API 深度解析:从流式输出、Function Calling 到构建拥有“手脚”的 AI 应用
人工智能·python·语言模型·llm·agent·deepseek
rgeshfgreh4 小时前
Python条件与循环实战指南
python