Python 操作PDF ——PyMuPDF 教程

简介

PyMuPDF 是一个 Python 的第三方库,用于处理 PDF 文件。它基于 MuPDF 库,提供了一系列功能强大的工具,包括读取、编辑和创建 PDF 文档等。

本教程将引导您学习如何使用 PyMuPDF 处理 PDF 文件。

安装

要安装 PyMuPDF,您可以使用 pip 命令:

复制代码
pip install PyMuPDF

使用示例

1. 打开 PDF 文件

首先,我们需要打开一个 PDF 文件:

python 复制代码
import fitz

pdf_path = 'example.pdf'
pdf_doc = fitz.open(pdf_path)

2. 读取页面

接下来,我们可以读取 PDF 文件的页面:

python 复制代码
page_count = pdf_doc.page_count
print(f"页面总数:{page_count}")

# 读取第一页
page = pdf_doc[0]

3. 提取文本

想要从 PDF 页面中提取文本,您可以使用 get_text 方法:

python 复制代码
text = page.get_text()
print(text)

4. 提取图像

如果您想要提取 PDF 页面中的图像,您可以使用 get_images 方法:

python 复制代码
images = page.get_images()
for i, image in enumerate(images):
    xref = image[0]
    base_image = pdf_doc.extract_image(xref)
    image_path = f"image_{i}.png"
    base_image.save(image_path, "png")

5. 添加新文本

如果您想要 PDF 页面中添加新文本,您可以使用 insert_text 方法:

python 复制代码
pdf_document = fitz.open(pdf_path)
# 获取第一页
page = pdf_document[0]
# 绘制文本
page.insert_text((100, 100), "Hello, PyMuPDF!", fontsize=12, color=(0, 0, 1))

6. 插入图片

如果您想要 PDF 页面中添加新图片,您可以使用 insert_image 方法:

python 复制代码
chart_image = fitz.Pixmap('chart.png')
# 获取图片尺寸和位置
chart_width = chart_image.width
chart_height = chart_image.height
# chart_rect = fitz.Rect(x0, y0, x1, y1) x0,y0 左上点  x1,y1 右下点
chart_rect = fitz.Rect(100, 270, 500, 500)
# 在页面上绘制图片
page.insert_image(chart_rect, pixmap=chart_image)
# 保存修改
pdf_document.save("chart.pdf")
# 关闭文件
pdf_document.close()

7. 创建新的 PDF 文件

如果您想要创建一个新的 PDF 文件,并添加内容,您可以使用 fitz.open 方法:

python 复制代码
new_pdf = fitz.open()

# 创建一个新的页面
new_page = new_pdf.new_page()

# 添加文本
new_page.insert_text((100, 100), "Hello, PyMuPDF!")

# 保存为新的 PDF 文件
new_pdf.save("new_file.pdf")

# 关闭 PDF 文档
new_pdf.close()

8. 关闭 PDF 文档

在完成操作后,确保关闭已打开的 PDF 文档:

python 复制代码
pdf_doc.close()

结论

本教程提供了一个简单的 PyMuPDF 的入门指南,介绍了一些常用的功能,包括打开、读取和提取 PDF 文件的文本和图像,插入文本和图像,以及创建新的 PDF 文件。

PyMuPDF 是一个功能强大且灵活的工具,可用于处理复杂的 PDF 文件。如果您希望深入了解更多关于 PyMuPDF 或者其他相关主题的知识,请查阅官方文档。

相关推荐
B站计算机毕业设计超人6 小时前
计算机毕业设计hadoop+spark+hive交通拥堵预测 交通流量预测 智慧城市交通大数据 交通客流量分析(源码+LW文档+PPT+讲解视频)
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
CodeSheep程序羊6 小时前
拼多多春节加班工资曝光,没几个敢给这个数的。
java·c语言·开发语言·c++·python·程序人生·职场和发展
独好紫罗兰6 小时前
对python的再认识-基于数据结构进行-a002-列表-列表推导式
开发语言·数据结构·python
机器学习之心HML6 小时前
多光伏电站功率预测新思路:当GCN遇见LSTM,解锁时空预测密码,python代码
人工智能·python·lstm
2401_841495646 小时前
【LeetCode刷题】二叉树的直径
数据结构·python·算法·leetcode·二叉树··递归
王大傻09286 小时前
python 读取文件可以使用open函数的 r 模式
python
JarryStudy6 小时前
HCCL与PyTorch集成 hccl_comm.cpp DDP后端注册全流程
人工智能·pytorch·python·cann
woshikejiaih6 小时前
**播客听书与有声书区别解析2026指南,适配不同场景的音频
大数据·人工智能·python·音视频
深蓝海拓6 小时前
PySide6,QCoreApplication::aboutToQuit与QtQore.qAddPostRoutine:退出前后的清理工作
笔记·python·qt·学习·pyqt
Sagittarius_A*6 小时前
特征检测:SIFT 与 SURF(尺度不变 / 加速稳健特征)【计算机视觉】
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉·surf·sift