@ 代码随想录算法训练营第5周（C语言）|Day31（贪心算法）

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Day31、贪心算法（包含题目 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和 ）

455.分发饼干

题目描述

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 gi，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

题目解答

void quicksotr(int *nums,int left,int right){
    if(left>right){
        return;
    }
    int left1=left;
    int right1=right;
    int k=nums[left1];
    while(left1<right1){
        //做快排的时候一定要注意这个left1<right1条件
        while(left1<right1&&k<=nums[right1]){
            right1--;
        }
        nums[left1]=nums[right1];
        while(left1<right1&&k>=nums[left1]){
            left1++;
        }
        nums[right1]=nums[left1];

    }
    nums[left1]=k;
    quicksotr(nums,left,left1-1);
    quicksotr(nums,left1+1,right);
    return;
}
int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize) {
    quicksotr(g,0,gSize-1);
    quicksotr(s,0,sSize-1);
    int gi=0;
    for(int i=0;i<sSize;i++){
        if(gi<gSize&&g[gi]<=s[i]){
            gi++;
        }
    }
    return gi;
    
}

题目解答

做快排的时候一定要注意这个left1<right1条件。

376. 摆动序列

题目描述

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如， 1,7,4,9,2,5 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, 1,4,7,2,5 和 1,7,4,5,5 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。

题目解答

int wiggleMaxLength(int* nums, int numsSize){
    if(numsSize==1){
        return 1;
    }
    if(numsSize==2){
        return nums[0]!=nums[1]?2:1;
    }
    int prediff=0;
    int curdiff=0;
    int res=1;
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        curdiff=nums[i]-nums[i-1];
        if((prediff>=0&&curdiff<0)||(prediff<=0&&curdiff>0)){
            res++;
            prediff=curdiff;
        }

    }
    return res;
}

题目总结

利用摆动序列的性质一高一低就计数加一，从零开始，终点不算。

53. 最大子序和

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

题目解答

int max(int a,int b){
    return a>b?a:b;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    int dp[numsSize];
    dp[0]=nums[0];
    int res=nums[0];
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
        res=max(res,dp[i]);
    }
    return res;
}

题目总结

用动态规划，dp数组为前i项（包含numsi的）最大的连续子序列之和。