【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey

Advances in 3D Generation: A Survey

time:2024年1月31日

paper:arxiv

机构:腾讯

挖个坑,近期填完

摘要

生成 3D 模型位于计算机图形学的核心,一直是几十年研究的重点。随着高级神经表示和生成模型的出现,3D 内容生成领域发展迅速,能够创建越来越高质量和多样化的 3D 模型。该领域的快速增长使得很难跟上所有最近的发展。

在本次调查中,我们旨在介绍 3D 生成方法的基本方法并建立结构化路线图,包括 3D 表示、生成方法、数据集和相应应用

  1. 我们引入了 3D 表示,作为 3D 生成的主干。
  2. 我们对生成方法快速增长的文献进行了全面概述,根据算法范式的类型进行分类,包括前馈生成、基于优化的生成、程序生成和生成新颖的视图合成。
  3. 我们讨论了可用的数据集、应用程序和开放的挑战。
相关推荐
子燕若水7 小时前
“Daz to Unreal”将 G8 角色(包括表情)从 daz3d 导入到 UE5。在 UE5 中,我发现使用某个表情并与闭眼混合后,上眼睑出现了问题
3d·ue5
nenchoumi31199 小时前
VLA 论文精读(十八)π0.5: a Vision-Language-Action Model with Open-World Generalization
论文阅读·人工智能·深度学习·语言模型·vla
zhu_zhu_xia13 小时前
JS通过GetCapabilities获取wms服务元数据信息并在SuperMap iClient3D for WebGL进行叠加显示
javascript·3d·webgl
星空寻流年14 小时前
css3新特性第七章(3D变换)
前端·css·3d
在下胡三汉14 小时前
Google Store 如何利用 glTF 3D 模型改变产品教育
3d
Hali_Botebie15 小时前
【激光雷达3D(6)】3D点云目标检测方法;CenterPoint、PV-RCNN和M3DETR的骨干网络选择存在差异
网络·目标检测·3d
江左子固1 天前
《Deep Learning Inference on Embedded Devices: Fixed-Point vs Posit》(一)
论文阅读
whuzhang161 天前
3DGS之齐次坐标
人工智能·3d·自动驾驶
nenchoumi31191 天前
LLM 论文精读(二)Training Compute-Optimal Large Language Models
论文阅读·人工智能·笔记·学习·语言模型·自然语言处理
爱补鱼的猫猫1 天前
20、 DeepSeekMoE论文笔记
论文阅读·deepseekmoe