【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路:import torch正常,说明torch包安装正常,但是不能和gpu正常互动,猜测还是pytroch和cuda的配合问题

1.查看torch包所需的cuda版本

我的torch是2.0.1,在现在是比较新的包,需要12以上的cuda支持,我用nvcc -V或者set cuda查看当前环境路径下的cuda版本,显示为11.1,这显然无法匹配

2.匹配cuda版本

那就需要更新了,首先检查我的硬件是否支持新版本的cuda,nvidia-smi,可以看到我的显卡最高支持到12.3,因此就去官网下载CUDA Toolkit 12.3 Update 2 下载 |NVIDIA 开发者

但是安装前这时候还要看cuda和geforce驱动匹配问题

3.匹配geforce驱动

cuda和geforce驱动的匹配关系,可以看到,如果想安装cuda12.1,至少匹配到527.41

CUDA 12.3 Update 2 Release Notes (nvidia.com)

进入geforce驱动官网

NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新,CUDA版本问题_为什么pytroch不更新amd驱动-CSDN博客

4.开始安装cuda

这网页进来 version没有12 你别管 直接看大标题对就下

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

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