决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
Asize5 小时前
146. LRU 缓存
算法
Asize5 小时前
543. 二叉树的直径
算法
lemon_sjdk5 小时前
ObjectProperty
java·开发语言·算法
Zentceh5 小时前
AI-ISP在夜视机芯中的应用:从传统ISP到PixelClean全彩夜视的进化
人工智能·科技·算法·计算机视觉·车载系统·视频·智能硬件
xier_ran5 小时前
【infra之路】AWQ 详解:激活感知权重保护,让 W4A16 量化精度超越 GPTQ
线性代数·算法·机器学习·量化·infra
亦皓ai6 小时前
AI时代后端工程(二):AI把代码写得越来越快,我却越来越不敢让它直接开工了
人工智能·算法·机器学习·搜索引擎·transformer
玖玥拾7 小时前
LeetCode 392 判断子序列
笔记·算法·leetcode
重生之后端学习8 小时前
239. 滑动窗口最大值[困难]✅
java·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
fpcc9 小时前
算法和数据结构—动态规划法
数据结构·算法·动态规划
星星.72211 小时前
C++算法竞赛|二分查找与二分答案:边界模板、浮点二分、STL
数据结构·c++·算法