决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
带多刺的玫瑰1 小时前
Leecode刷题C语言之统计不是特殊数字的数字数量
java·c语言·算法
爱敲代码的憨仔1 小时前
《线性代数的本质》
线性代数·算法·决策树
yigan_Eins1 小时前
【数论】莫比乌斯函数及其反演
c++·经验分享·算法
阿史大杯茶1 小时前
AtCoder Beginner Contest 381(ABCDEF 题)视频讲解
数据结构·c++·算法
დ旧言~2 小时前
【高阶数据结构】图论
算法·深度优先·广度优先·宽度优先·推荐算法
张彦峰ZYF2 小时前
投资策略规划最优决策分析
分布式·算法·金融
The_Ticker2 小时前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
爪哇学长3 小时前
双指针算法详解:原理、应用场景及代码示例
java·数据结构·算法
Dola_Pan3 小时前
C语言:数组转换指针的时机
c语言·开发语言·算法
繁依Fanyi3 小时前
简易安卓句分器实现
java·服务器·开发语言·算法·eclipse