决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
mCell4 小时前
Lua 编程入门:从基础语法到元表
javascript·算法·lua
wuyk5556 小时前
98.C语言易混难点:字符数组与字符串指针的底层差异
c语言·开发语言·c++·stm32·嵌入式硬件·算法
峥无6 小时前
从0到1手撕红黑树:封装实现 my_map 与 my_set(SGI-STL 源码级深度解析)
开发语言·c++·笔记·算法·stl
不会代码的小猴7 小时前
3. 控件学习1
开发语言·c++·笔记·qt·算法
203号居民8 小时前
LeetCode hot 100 —41. 缺失的第一个正数
数据结构·算法·leetcode
专注仿真11 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
地平线开发者12 小时前
量化为什么会有损失:从量化误差到精度下降
算法
手写码匠12 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|Dify 多 Agent 会话管理与上下文工程实战:让智能体“记住该记住的,忘掉该忘掉的“
人工智能·深度学习·算法·aigc
2401_8628808212 小时前
数据结构 --- 栈
c语言·数据结构·算法