决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
晚风吹长发3 小时前
初步了解Linux中的命名管道及简单应用和简单日志
linux·运维·服务器·开发语言·数据结构·c++·算法
Σίσυφος19004 小时前
Halcon中霍夫直线案例
算法
Anastasiozzzz4 小时前
leetcode力扣hot100困难题--4.俩个正序数列的中位数
java·算法·leetcode·面试·职场和发展
BHXDML5 小时前
第六章:推荐算法
算法·机器学习·推荐算法
Tisfy5 小时前
LeetCode 3510.移除最小数对使数组有序 II:有序集合
算法·leetcode·题解·设计·有序集合
汉克老师6 小时前
GESP2025年9月认证C++五级真题与解析(单选题9-15)
c++·算法·贪心算法·排序算法·归并排序·gesp5级·gesp五级
lihao lihao6 小时前
c++红黑树
算法
Sarvartha6 小时前
递推与递归笔记
算法
TracyCoder1236 小时前
LeetCode Hot100(1/100)——1. 两数之和 (Two Sum)
算法·leetcode
进击的小头7 小时前
常用数字滤波器的特性与适用场景
c语言·算法