决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
王老师青少年编程5 分钟前
信奥赛C++提高组csp-s之欧拉回路
c++·算法·csp·欧拉回路·信奥赛·csp-s·提高组
墨有66613 分钟前
数学分析栈的出栈顺序:从算法判断到数学本质(卡特兰数初探)
c++·算法·数学建模
zhutoutoutousan17 分钟前
氛围数学学习:用游戏化思维征服抽象数学
学习·算法·游戏
guygg8831 分钟前
基于捷联惯导与多普勒计程仪组合导航的MATLAB算法实现
开发语言·算法·matlab
fengfuyao98532 分钟前
遗传算法与粒子群算法求解非线性函数最大值问题
算法
LeetCode天天刷1 小时前
【软件认证】比特翻转【滑动窗口】
算法
源代码•宸1 小时前
Leetcode—1123. 最深叶节点的最近公共祖先【中等】
经验分享·算法·leetcode·职场和发展·golang·dfs
s砚山s1 小时前
代码随想录刷题——二叉树篇(十三)
数据结构·算法
alphaTao1 小时前
LeetCode 每日一题 2026/1/5-2026/1/11
算法·leetcode
山上三树1 小时前
详细介绍 C 语言中的 #define 宏定义
c语言·开发语言·算法