决策树之scikit-learn

实例

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt

# Load iris dataset
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Fit the classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)

# Plot the decision tree
plt.figure(figsize=(15, 10))
tree.plot_tree(clf)
plt.show()
相关推荐
AgentMaster22 分钟前
零售行业智能客服系统怎么选?3 大场景落地与 4 款平台对比实践
大数据·人工智能·算法
远航计算机35 分钟前
客服记录怎么变成 AI 会引用的内容?五步清洗法
大数据·人工智能·算法·aigc
码流子1 小时前
几万路监控怎么接:高速公路视频汇聚平台的架构设计与落地坑点
大数据·人工智能·物联网·算法·架构
万物智能1 小时前
PWM散热风扇设置—【万物智能之开源鸿蒙OpenHarmony系统实战开发系列教程】
前端·后端·算法
北极有牛1 小时前
cuda算子--矩阵转置
人工智能·算法
程序猫.2 小时前
算法刷题笔记:模拟题从入门到实战(含 LeetCode 例题与习题)
java·数据结构·算法
liliangcsdn2 小时前
zpos因果对冲的分析和示例
算法
Shan12052 小时前
经典算法题学习:跳跃游戏IV(一)
算法
AIGCmagic社区2 小时前
灵巧手VLA真机均分71%,北大DeCAL用接触门控接入触觉
人工智能·算法·aigc·ai多模态
迷途之人不知返2 小时前
算法系列4:前缀和
算法