给你一个 m x n
的矩阵 mat
和一个整数 k
,请你返回一个矩阵 answer
,其中每个 answer[i][j]
是所有满足下述条件的元素 mat[r][c]
的和:
i - k <= r <= i + k,
j - k <= c <= j + k
且(r, c)
在矩阵内。
示例 1:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
输出:[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 2
输出:[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n, k <= 100
1 <= mat[i][j] <= 100
此题可以用前缀和来做,但是比较难点儿的是边界不好控制!!接下来看看代码吧~
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<int>> sums;
vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) {
int rlen=mat.size(),clen=mat[0].size();
sums.resize(rlen+1,vector<int>(clen+1));//初始化空间
for(int i=1;i<=rlen;i++){
for(int j=1;j<=clen;j++){
sums[i][j]=sums[i-1][j]+sums[i][j-1]-sums[i-1][j-1]+mat[i-1][j-1];//求前缀和
}
}
vector<vector<int>> res(rlen,vector<int>(clen));//此处一定要初始化空间,否则报空指针
for(int i=0;i<rlen;i++){
for(int j=0;j<clen;j++){
// 分别获取左上角和右下角的坐标
int r1=max(i-k,0),c1=max(j-k,0);
int r2=min(i+k,rlen-1),c2=min(j+k,clen-1);
// 通过二维前缀和公式获取某个区间内的和
res[i][j]=sums[r2+1][c2+1]-sums[r2+1][c1]-sums[r1][c2+1]+sums[r1][c1];
}
}
return res;
}
};
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