C++ dfs搜索枚举(四十九)【第九篇】

今天我们接着来学习dfs(枚举)

1.枚举排列

在之前的搜索枚举中,我们并没有考虑选入物品的 排列顺序。但在一些题目中,会要求考虑给定数字或物品的排列,这种排列可以是在

n 个中的所有符合要求的全排列,也可以是在

n 中找到长度为 k 的排列。

如果使用我们之前的搜索枚举方法,我们发现难以用参数标记原数组中数字的选取情况,那么我们就需要一个全局的布尔数组,帮助我们标记哪些数字已经被选入了排列。另一方面,由于我们使用了这样的全局标记数组,那么必然在搜索时使用到 回溯 技巧,在这个分支的搜索结束后,将标记数组还原。

若要输出 n 个数字全排列,在 dfs 数组中需要的参数需要包含已经选入的数字,在选取当前位数字后进行搜索后,要注意进行回溯

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
}

如果想要输出 n 个数字的 k 排列,我们可以在之前代码上进行一些较小的修改。当我们选取到 k 个数字时就应该停止继续搜索枚举的过程。

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == k) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
    }
}
相关推荐
拓恒技术3 小时前
无人机巡检AI算法的工程化落地:从需求到交付的5个核心环节
人工智能·算法·无人机
晨曦中的暮雨3 小时前
限流算法——固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶
java·开发语言·算法
怕浪猫4 小时前
Claude Code vs Codex:Computer Use 实现原理深度拆解
算法·面试·github
罗西的思考5 小时前
AI 时代的 “房谋杜断”:如何培养能力、品味与判断力
人工智能·算法·机器学习
淡海水5 小时前
07-02-源码-.NET Core GC分配路径
算法·unity·c#·.netcore·gc·1024程序员节
下一站春风里7 小时前
位运算完整学习笔记:按位与(&)+ 异或(^)
开发语言·c++·算法
DRobot7 小时前
【机械制图与CAD实战(二十五)】螺纹的表示方法
算法·机械制图
用户老李8 小时前
卡尔曼滤波自学教程 10:无迹卡尔曼滤波(UKF)
算法
深圳市益普科技有限公司9 小时前
半导体良率管理YMS:良率与设备参数的相关性,先拉哪几组数据
人工智能·python·算法
程序员清风10 小时前
算法题中的边界条件、测试与调试
开发语言·算法·kotlin