C++ dfs搜索枚举(四十九)【第九篇】

今天我们接着来学习dfs(枚举)

1.枚举排列

在之前的搜索枚举中,我们并没有考虑选入物品的 排列顺序。但在一些题目中,会要求考虑给定数字或物品的排列,这种排列可以是在

n 个中的所有符合要求的全排列,也可以是在

n 中找到长度为 k 的排列。

如果使用我们之前的搜索枚举方法,我们发现难以用参数标记原数组中数字的选取情况,那么我们就需要一个全局的布尔数组,帮助我们标记哪些数字已经被选入了排列。另一方面,由于我们使用了这样的全局标记数组,那么必然在搜索时使用到 回溯 技巧,在这个分支的搜索结束后,将标记数组还原。

若要输出 n 个数字全排列,在 dfs 数组中需要的参数需要包含已经选入的数字,在选取当前位数字后进行搜索后,要注意进行回溯

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
}

如果想要输出 n 个数字的 k 排列,我们可以在之前代码上进行一些较小的修改。当我们选取到 k 个数字时就应该停止继续搜索枚举的过程。

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == k) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
    }
}
相关推荐
ZhouDevin12 分钟前
算法论文/模型微调2——仅骨干1%~3% 参数达到与全量微调相当的性能
算法
Sinosecu-OCR26 分钟前
文通OCR技术深度解析:自研算法如何搞定复杂场景识别?
算法·ocr·ocr识别系统
CQU_JIAKE1 小时前
8.5【A】
数据结构·算法
ESBK20251 小时前
学术邀约|CMICA 2026 第二届计算方法、智能控制与航空航天国际会议
大数据·人工智能·算法·飞行器·智能控制·航空航天·计算
无bug代码搬运工1 小时前
LeetCode 42 接雨水:双指针解法详解
算法·leetcode·职场和发展
Jasmine_llq1 小时前
《P13016 [GESP202506 六级] 最大因数》
数据结构·算法
白狐_7982 小时前
考研408算法设计题保命策略:链表专题暴力解法精讲(2015 & 2019真题实战)
考研·算法·链表
fangpin2 小时前
GPU编程2: 并行策略
算法
碧海银沙音频科技研究院2 小时前
8基于BES2700IHC数字助听器系统开发
嵌入式硬件·算法
HZZD_HZZD3 小时前
智能电表选CoAP还是MQTT?合众致达万表实测:CoAP省流17.3%、续航提升38%,附报文拆解与选型矩阵
算法