C++ dfs搜索枚举(四十九)【第九篇】

今天我们接着来学习dfs(枚举)

1.枚举排列

在之前的搜索枚举中,我们并没有考虑选入物品的 排列顺序。但在一些题目中,会要求考虑给定数字或物品的排列,这种排列可以是在

n 个中的所有符合要求的全排列,也可以是在

n 中找到长度为 k 的排列。

如果使用我们之前的搜索枚举方法,我们发现难以用参数标记原数组中数字的选取情况,那么我们就需要一个全局的布尔数组,帮助我们标记哪些数字已经被选入了排列。另一方面,由于我们使用了这样的全局标记数组,那么必然在搜索时使用到 回溯 技巧,在这个分支的搜索结束后,将标记数组还原。

若要输出 n 个数字全排列,在 dfs 数组中需要的参数需要包含已经选入的数字,在选取当前位数字后进行搜索后,要注意进行回溯

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
}

如果想要输出 n 个数字的 k 排列,我们可以在之前代码上进行一些较小的修改。当我们选取到 k 个数字时就应该停止继续搜索枚举的过程。

cpp 复制代码
int n;
int per[N];
bool vis[N];
void dfs (int dep) {
    if (dep == k) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            cout << per[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        return;
    }
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if(vis[i]) {
            continue;
        }
        vis[i] = true;
        per[dep] = i;
        dfs(dep + 1);
        vis[i] = false;
    }
}
相关推荐
退休倒计时1 小时前
【每日一题】LeetCode 142. 环形链表 II TypeScript
算法·leetcode·链表·typescript
popcorn_min1 小时前
Digits 手写数字识别:随机森林多分类 + 像素级特征热力图
算法·随机森林·分类
liulilittle2 小时前
拥塞控制:排水终止的两种决策:OR 与 AND
网络·tcp/ip·计算机网络·算法·信息与通信·tcp·通信
weixin_307779132 小时前
从脚本执行到智能体协作:AI辅助测试能力的范式重构
运维·开发语言·人工智能·算法·测试用例
量化君也2 小时前
从回测到全自动实盘交易,全天候策略需要经历哪些改造?
大数据·人工智能·python·算法·金融
fox_lht3 小时前
第十五章 函数式语言:迭代器和闭包
开发语言·后端·学习·算法·rust
zhengzhouliuhaha4 小时前
智能医疗设备控费系统:以全院一体化管控,筑牢医疗资源“安全阀”
大数据·数据结构·人工智能·算法·安全·机器学习·软件需求
June`4 小时前
CUDA程序效率如何计算以及工具如何使用
算法·cuda
兰令水4 小时前
leecodecode【树形DP】【2026.6.11打卡-java版本】
java·算法·深度优先
装不满的克莱因瓶4 小时前
RLHF中的PPO算法——大语言模型对齐优化的核心引擎
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·语言模型·自然语言处理