LeetCode力扣 面试经典150题 详细题解 (1~5) 持续更新中

目录

1.合并两个有序数组

2.移动元素

3.删除有序数组中的重复项

[4.删除排序数组中的重复项 II](#4.删除排序数组中的重复项 II)

5.多数元素

暂时更新到这里,博主会持续更新的


1.合并两个有序数组

题目(难度:简单):

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

解法一 :

思路:先合并两个数组,然后通过冒泡排序进行排序

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {  
      
    // 获取nums1数组的长度  
    int length1 = nums1.length;  
      
    // 从nums1的有效元素末尾开始,将nums2的所有元素复制到nums1的剩余空间  
    for (int i = m; i < length1; i++) {  
        nums1[i] = nums2[i - m];  
    }  
      
    // 从nums1的开头开始,进行冒泡排序,以确保整个nums1数组是有序的  
    for (int i = 0; i < length1 - 1; i++) {  
        if (nums1[i] > nums1[i + 1]) {  
            // 如果当前元素大于其相邻的元素,则交换它们  
            int tmp = nums1[i];  
            nums1[i] = nums1[i + 1];  
            nums1[i + 1] = tmp;  
        }  
    }  
      
}

解法二:

思路:数组nums1和nums2通过比较的方式填充nums1末尾

   public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {  
    // 初始化指向nums1和nums2末尾的指针  
    int i = m - 1;  // nums1中有效数据的最后一个索引  
    int j = n - 1;  // nums2中有效数据的最后一个索引  
    // 初始化指向nums1最终位置的指针  
    int k = nums1.length - 1; // nums1的末尾索引,也是合并后数组的末尾索引  
  
    // 当nums2中还有元素未处理时执行循环  
    while (j >= 0) {  
        // 如果nums1中还有元素,并且当前nums1元素大于nums2元素  
        if (i >= 0 && nums1[i] > nums2[j]) {  
            // 将nums1当前元素放到最终位置,并将指针向前移动  
            nums1[k--] = nums1[i--];  
        } else {  
            // 否则,将nums2当前元素放到nums1的最终位置,并将指针向前移动  
            nums1[k--] = nums2[j--];  
        }  
    }  
    // 循环结束后,nums1包含了合并后的有序数组  
}

2.移动元素

题目(难度:简单):

给你一个数组 nums和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法一:

public int removeElement(int[] nums, int val) {  
    int length = 0; // 用于记录非目标值元素的数量,也即新数组的长度  
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {  
        // 如果当前元素不等于目标值val  
        if (nums[i] != val) {  
            // 将该元素移动到数组的前端(覆盖length位置上的元素)  
            nums[length] = nums[i];  
            // 更新非目标值元素的数量  
            length++;  
        }  
        // 如果当前元素等于目标值val,则不做任何操作,直接跳过  
    }  
    // 返回新数组的长度  
    return length;  
}

解法二:

public int removeElement(int[] nums, int val) {  
    // 初始化右指针j为数组末尾的索引  
    int j = nums.length - 1;  
    // 遍历数组,左指针i从数组开始位置到j之前的位置  
    for (int i = 0; i < j; i++) {  
        // 如果当前元素等于目标值val  
        if (nums[i] == val) {  
            // 交换当前元素nums[i]与右指针指向的元素nums[j]  
            int tmp = nums[i];  
            nums[i] = nums[j];  
            nums[j] = tmp;  
            // 由于已经交换了一个等于val的元素到数组末尾,所以j向左移动一位  
            j--;  
            // 由于交换后当前位置的元素可能又变成了需要移除的值,所以i也需要向左移动一位  
            i--;  
        }  
    }  
    // 返回j+1作为新数组的长度,因为j此时指向最后一个有效元素的下一个位置  
    return j + 1;  
}

3.删除有序数组中的重复项

题目(难度:简单):

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k

解法一:

public int removeDuplicates(int[] nums) {  
    // 使用双指针p和q,p指向当前不重复序列的末尾,q用于遍历数组  
    int p = 0;  
    int q = 1;  
    // 当q指针未到达数组末尾时执行循环  
    while (q < nums.length) {  
        // 如果当前p和q指向的元素不相等,说明找到了一个新的不重复元素  
        if (nums[p] != nums[q]) {  
            // 如果q和p之间的元素个数大于1,说明有多个重复元素  
            // 此时,将q指向的元素复制到p的下一个位置,覆盖掉多余的重复元素  
            if (q - p > 1) {  
                nums[p + 1] = nums[q];  
            }  
            // p指针前移一位,指向新的不重复序列的末尾  
            p++;  
        }  
        // q指针前移一位,继续遍历数组  
        q++;  
    }  
    // 返回新的数组长度,即p+1(因为p指向的是最后一个不重复元素的下一个位置)  
    return p + 1;  
}

4.删除排序数组中的重复项 II

题目(难度:中等):

给你一个有序数组 nums ,请你原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

解法一:

public int removeDuplicates(int[] nums) {  
    // 获取数组的长度  
    int length = nums.length;  
      
    // 初始化指针p和q  
    // p指向新数组的最后一个已处理元素之后的位置  
    // q从数组的第三个元素开始遍历(索引为2)  
    int p = 0;  
    int q = 2;  
      
    // 当q指针还没有遍历完整个数组时,继续执行循环  
    while (q < length) {  
        // 如果p指针指向的元素与q指针指向的元素不同  
        // 说明找到了一个新的、不重复的元素  
        if (nums[p] != nums[q]) {  
            // 将这个新元素复制到p指针之后的位置  
            // 因为p指针指向的是新数组的最后一个已处理元素之后的位置  
            // 所以新元素应该放在p+2的位置(因为p+1的位置是留给下一个不重复元素的)  
            nums[p + 2] = nums[q];  
              
            // 将p指针前移一位,为下一个不重复元素腾出空间  
            p++;  
        }  
          
        // q指针无论如何都前移一位,继续遍历数组  
        q++;  
    }  
      
    // 返回新数组的长度  
    // 由于数组索引是从0开始的,所以新数组的长度是p+2  
    // 其中p是新数组的最后一个已处理元素的位置,所以p+2是新数组的长度  
    return p + 2;  
}

5.多数元素

题目(难度:简单):

给定一个大小为 n的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

解法一:

public int majorityElement(int[] nums) {  
        // 初始化候选元素和计数器  
        int candidate = nums[0]; // 将候选元素初始化为数组的第一个元素  
        int count = 0;           // 计数器  
  
        // 遍历数组  
        for (int num : nums) {  
            // 如果计数器为0,则当前元素为候选元素,并将计数器设为1  
            if (count == 0) {  
                candidate = num;  
                count = 1;  
            }  
            // 如果当前元素与候选元素相同,则计数器加1  
            else if (num == candidate) {  
                count++;  
            }  
            // 如果当前元素与候选元素不同,则计数器减1  
            else {  
                count--;  
            }  
        }  
  
        // 返回候选元素,即为多数元素  
        return candidate;  
    }

暂时更新到这里,博主会持续更新的

相关推荐
小码农<^_^>31 分钟前
优选算法精品课--滑动窗口算法(一)
算法
时差95331 分钟前
【面试题】Hive 查询:如何查找用户连续三天登录的记录
大数据·数据库·hive·sql·面试·database
羊小猪~~33 分钟前
神经网络基础--什么是正向传播??什么是方向传播??
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习
软工菜鸡1 小时前
预训练语言模型BERT——PaddleNLP中的预训练模型
大数据·人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理·bert
南宫生1 小时前
贪心算法习题其三【力扣】【算法学习day.20】
java·数据结构·学习·算法·leetcode·贪心算法
AI视觉网奇1 小时前
sklearn 安装使用笔记
人工智能·算法·sklearn
JingHongB2 小时前
代码随想录算法训练营Day55 | 图论理论基础、深度优先搜索理论基础、卡玛网 98.所有可达路径、797. 所有可能的路径、广度优先搜索理论基础
算法·深度优先·图论
weixin_432702262 小时前
代码随想录算法训练营第五十五天|图论理论基础
数据结构·python·算法·深度优先·图论
小冉在学习2 小时前
day52 图论章节刷题Part04(110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长 )
算法·深度优先·图论
Repeat7152 小时前
图论基础--孤岛系列
算法·深度优先·广度优先·图论基础