【自动化】了解接口自动化

为什么要做接口自动化？

1. 满足业务需要快速造数据，减少测试人员造数据成本
2. 发布上线前进行冒烟测试
3. 回归测试
4. 开发修改底层代码，评估不到的范围，自动化进行覆盖
5. 下游接口改动，可以及时发现问题

做接口自动化前的准备工作？

如何做接口自动化测试？

1.整理需求需要测试的接口

2.制定自动化测试计划和方案

3.设计自动化测试用例

4.开发自动化脚本，执行脚本并生成报告

接口自动化使用的测试框架是什么？

主要是用：Python中的unittest框架结合requests模块，采用数据驱动思想ddt和分层设计理念PO

Python语言
单元测试框架：unittest，维护测试用例的生命周期
接口调用：requests模块,发送HTTP接口请求
数据驱动：ddt, 测试用例需要的测试数据
数据库交互：pymysql, redis
数据管理：openpyxl进行excel数据的读写
数据格式的转换：json
日志处理：logging
报告：HTMLTestRunner
jenkins，自动定时构建并自动发送邮件

接口自动化测试框架分层设计思想是怎么做的？

业务逻辑层
测试逻辑层
用例管理层
测试报告

接口自动化使用到的包有哪些？分别有哪些作用以及应用场景

|------|----------------|--------|----------|
| // | 包 | 作用 | 应用场景 |
| 标准库 | os | | |
| 标准库 | sys | | |
| 标准库 | random | | |
| 标准库 | string | | |
| 标准库 | json | | |
| 标准库 | re | | |
| 标准库 | unittest | | |
| 标准库 | time | | |
| 标准库 | datetime | | |
| 标准库 | dateutil | | |
| 标准库 | logging | | |
| 第三方库 | requests | | |
| 第三方库 | pymsql | | |
| 第三方库 | redis | | |
| 第三方库 | flask | | |
| 第三方库 | HTMLTestRunner | | |