【自动化】了解接口自动化

为什么要做接口自动化？

2. 1. 满足业务需要快速造数据，减少测试人员造数据成本
   2. 发布上线前进行冒烟测试
   3. 回归测试
   4. 开发修改底层代码，评估不到的范围，自动化进行覆盖
   5. 下游接口改动，可以及时发现问题

做接口自动化前的准备工作？

**如何做接口自动化测试？**​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1.整理需求需要测试的接口

2.制定自动化测试计划和方案

3.设计自动化测试用例

4.开发自动化脚本，执行脚本并生成报告

接口自动化使用的测试框架是什么？

主要是用：Python中的unittest框架结合requests模块，采用数据驱动思想ddt和分层设计理念PO

1. Python语言
2. 单元测试框架：unittest， 维护测试用例的生命周期
3. 接口调用：requests模块,发送HTTP接口请求
4. 数据驱动：ddt, 测试用例需要的测试数据
5. 数据库交互：pymysql, redis
6. 数据管理：openpyxl进行excel数据的读写
7. 数据格式的转换：json
8. 日志处理：logging
9. 报告：HTMLTestRunner
10. jenkins，自动定时构建并自动发送邮件

接口自动化测试框架分层设计思想是怎么做的？

1. 业务逻辑层
2. 测试逻辑层
3. 用例管理层
4. 测试报告

接口自动化使用到的包有哪些？分别有哪些作用以及应用场景

|------|----------------|--------|----------|
| // | 包 | 作用 | 应用场景 |
| 标准库 | os | | |
| 标准库 | sys | | |
| 标准库 | random | | |
| 标准库 | string | | |
| 标准库 | json | | |
| 标准库 | re | | |
| 标准库 | unittest | | |
| 标准库 | time | | |
| 标准库 | datetime | | |
| 标准库 | dateutil | | |
| 标准库 | logging | | |
| 第三方库 | requests | | |
| 第三方库 | pymsql | | |
| 第三方库 | redis | | |
| 第三方库 | flask | | |
| 第三方库 | HTMLTestRunner | | |