Ps:曝光度

曝光度 Exposure命令在处理图像时,尤其是针对 32 位 HDR 图像,通常在线性颜色空间(即灰度系数为 1.0)中执行计算,这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。

这种处理方式特别适合处理高动态范围内容,因为 HDR 图像的亮度范围远超过传统的 8 位或 16 位图像。

Ps菜单:图像/调整/曝光度

Adjustments/Exposure

Ps菜单:图层/新建调整图层/曝光度

New Adjustment Layer/Exposure

"曝光度"命令主要用于解决 32 位 HDR 图像过曝或欠曝的问题。

通过调整曝光度,可以有效地调整图像的整体亮度,恢复过曝区域的细节或提亮欠曝区域,从而获得更平衡的图像效果。

在 8 位和 16 位图像上应用"曝光度"命令调整,可以模拟 HDR 效果,改善图像的亮度和对比度,尽管这些图像的动态范围本身受到位深度的限制。

相对于色阶 Levels和曲线 Curves调整命令,"曝光度"命令提供的是更直接但可能不那么精细的亮度调整工具。

色阶和曲线提供了更复杂的控制选项,可以对图像的特定亮度区域或色彩通道进行详细调整。

因此,使用"曝光度"命令调整可能在效果上不如色阶和曲线平滑,尤其是在进行细致的色彩和色调控制时。

◆ ◆

使用方法与技巧

1、"曝光度"滑块可使高光变亮或变暗。

2、"位移"滑块可以使阴影和中间调变暗或变亮。

3、"灰度系数校正"滑块主要可以调节高光与阴影的对比。

4、使用黑场吸管工具在图像上单击,可设置"位移"值,同时将单击处的像素设为纯黑(0)。

这个操作用于确定图像中的最暗点,并相应调整图像,使得该点的色彩值为纯黑,有助于改善图像的对比度和深度。

5、使用白场吸管工具在图像上单击,可设置"曝光度"值,同时将单击处的像素设为纯白(对于标准图像是(255,255,255),对于 HDR 图像为 1.0)。

这个操作用于确定图像中的最亮点,并相应调整图像,使得该点的色彩值为纯白,有助于优化图像的亮度和高光细节。

6、使用灰场吸管工具在图像上单击,可设置"曝光度"值,同时将吸管选取的像素设为中性灰。

这个操作对于调整图像的色彩平衡特别有用,因为它可以根据选中的像素点来调整图像,使得该点达到一个无色偏的中性灰色调,这有助于校正图像的整体色温和色彩偏差。

◆ ◆

命令选项说明

预设

Preset

包括:

默认值、减 1.0、减 2.0、加 1.0、加 2.0、自定等。

点击右侧的齿轮按钮,可"存储预设"或"载入预设",或者"删除当前预设"。

曝光度

Exposure

主要针对色调范围的高光端,对极限阴影的影响很轻微。

通过调整曝光度,主要调整图像的整体亮度,尤其是高光区域,而最暗的阴影区域受到的影响相对较小。

这个调整类似于在摄影拍摄过程中改变相机的曝光设置。

提示:

如果是 32 位的图像,还可以访问文档窗口底部的状态栏中的"曝光度"滑块。

请参阅:

Ps:文档窗口状态栏

位移

Offset

主要针对图像的中间调和阴影,对高光的影响很轻微。

位移的调整可以被视为移动图像的整体亮度,使得中间调和阴影区域变亮或变暗,而对高光区域的直接影响较小。

当阴影和中间调变亮时,图像可能会出现一种"冲刷效果" wash out effect,这是因为亮度的提升减少了图像中暗部和亮部之间的对比度。

灰度系数校正

Gamma Correction

主要针对色调范围中高光与阴影的对比,而不是简单地整体增亮或减暗图像。

默认值 1.0 意味着不改变图像的伽马值。

当值大于 1.0 时,图像的对比度降低,高光和阴影之间的差异减小,导致图像整体呈现一种较平坦、灰白的感觉。

当值小于 1.0 时,高光和阴影之间的差异增加,图像对比度增强,使得明暗对比更为强烈。

"点赞有美意,赞赏是鼓励"

相关推荐
小鸡吃米…5 小时前
机器学习中的回归分析
人工智能·python·机器学习·回归
程序新视界5 小时前
为什么不建议基于Multi-Agent来构建Agent工程?
人工智能·后端·agent
AI360labs_atyun5 小时前
上海打出“开源”国际牌!2025重磅新政
人工智能·科技·学习·ai·开源
沛沛老爹5 小时前
Java泛型擦除:原理、实践与应对策略
java·开发语言·人工智能·企业开发·发展趋势·技术原理
Deepoch5 小时前
Deepoc具身模型:破解居家机器人“需求理解”难题
大数据·人工智能·机器人·具身模型·deepoc
AiTop1006 小时前
英伟达Rubin芯片提前量产,物理AI“ChatGPT 时刻” 降临
人工智能·chatgpt
阿正的梦工坊6 小时前
Git Rebase 是什么?为什么需要它?
人工智能·git
檐下翻书1736 小时前
法律文书自动生成与逻辑校验
人工智能
de之梦-御风6 小时前
【深度学习】模型从训练完成到产线运行的完整使用方式
人工智能·深度学习