[django] django好玩的地方在于,可以批量操作数据库了

django好玩的地方在于,可以批量操作数据库了。

和数据库快速交互,真的是好厉害。

这种情况怎么过滤 objects.filter

project = models.ForeignKey(to="Project", verbose_name='项目', on_delete=models.CASCADE, max_length=50,

null=False, help_text='项目')

mysql json类型的字段

models.JSONField

在django中是什么类型?看起来好像是字典类型的。

从view层触发models

这个是比较好理解的一种方式了。也就是说访问url,对应view,然后触发models的增删查改。这也是我1.0时期经常做的事情。

跳过view层,使用models

目前我所掌握的信息就是django.setup()

魔鬼在于细节。

相关推荐
nothing&nowhere12 小时前
用 Python 做问卷数据清洗:无效样本检测与处理实战
开发语言·python·数据清洗·数据处理·问卷星·问卷星脚本·刷问卷
花酒锄作田12 小时前
如何发布自己的 Python 库到 PyPI
python
researcher-Jiang13 小时前
Design Patterns——Template Method入门到情景实战
python·设计模式·模板方法模式
OceanBase数据库官方博客13 小时前
OceanBase AI 时代,数据库的变与不变(技术解析与实践)
数据库·人工智能·oceanbase
阿成学长_Cain15 小时前
Linux dirs命令详解|Bash目录堆栈管理快速切换目录实战教程
linux·运维·前端·数据库
ywl47081208715 小时前
Mysql 平衡二叉树、红黑树、B树、B+树区别以及应用场景(五)
数据库·b树·mysql
IvorySQL16 小时前
IvorySQL Agent 探索与实践
数据库·人工智能·postgresql·oracle·ivorysql
飞猪~16 小时前
LangChain python 版本 第一集
开发语言·python·langchain
SelectDB17 小时前
美团数十 PB 规模 Apache Doris 实践:从统一 OLAP 到 AI-Native 数据基座
大数据·数据库·性能优化