随着地理信息系统（GIS）和大尺度研究的发展，空间数据的管理、统计与制图变得越来越重要。R语言在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用，其中在空间分析方面扮演着重要角色，与空间相关的包的数量也达到130多个。在本次培训中，我们将结合一些经典的例子培训R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、空间升、降尺度、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言空间数据分析模拟预测及可视化技术。
专题一、R语言空间数据介绍及数据挖掘关键技术
1 、 R语言空间数据 讲解及应用特点
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R语言基础与数据科学
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R空间矢量数据
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R栅格数据
2 、 R语言空间数据挖掘关键 技术讲解
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sp: 处理地理数据的基础包
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sf: dataframe数据框风格的地理数据包
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rgdal: 封装 GDAL (一个开源地理数据抽象库，提供非常丰富的地理数据读写驱动))
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rgeos: 封装 GEOS 一个开源几何引擎， 提供几何模型、几何关系判断、基本几何计算操作等功能
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proj4:PROJ4 一个开源地图投影库，提供丰富的地图投影转换算法
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spatstat: 空间点格局分析
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gstat、field: 地质统计学建模、空间插值
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plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空间专题图
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leaflet: 现代移动优先的交互式地图绘制框架
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leaflet.extras:leaflet 插件
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leaflet.esri: ESRI拓展包
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spdep：空间相关性分析
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Caret、CAST：机器学习在时空尺度上训练与模拟
专题二、R语言空间数据高级处理技术
1 、 R语言空间矢量数据处理
1） 点、线、面数据
2） 空间矢量数据的坐标系定义、转换
3） 空间矢量数据的裁剪、相交与合并
4） 空间矢量数据的数值计算
2 、 R语言栅格数据处理
1） 栅格数据的生成与数据管理
2） 栅格数据的坐标系转换
3） 栅格数据的裁剪、相交与拼接
4） 栅格数据的数值计算
3 、 R语言栅格数据与矢量数据的相互转换
专题三、R语言多维时空数据处理技术与 数据 清洗整合
1 、 R语言多维时空数据处理
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nc、tiff等多维时空数据的读取、处理与导出
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多维空间数据的管理
2 、 R语言数据清洗和整合
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数据缺失值、重复值、异常值处理
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数据插补方法
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近似采样方法，双线性插值法、最大近邻法等
案例一：全球气象栅格数据的提取、裁剪、重采样和输出
案例二：全球MODIS遥感数据产品的时间趋势分析
案例三：全球和中国土壤数据的分层处理和数据插补
案例四：R语言高层数据与地形数据的计算和提取
专题四、R语言地统计与空间自相关、 空间插值 方法
1 、 地统计与空间自相关
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地理学三大定律
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空间自相关和地理加权回归
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地统计与空间模型
2 、 空间插值方法
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R语言反距离权重插值
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不同克里金方法比较
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R语言克里金插值与半方差函数
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R语言薄盘样条插值
案例一：全国尺度空间自相关计算和地理加权回归模型的构建
案例二：不同空间插值方法、不同空间模型的比较
案例三：基于不同插值方法的全国与区域气象数据降尺度处理
专题五、R语言机器学习与空间模型 预测 及不确定 性评估
1 、 R语言机器学习方法使用
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R语言机器学习模型的构建**（数据标准化、数据分割、超参数优化）**
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R语言机器学习的验证**（不同交叉验证方法、时空交叉验证）**
2 、 R语言机器学习空间预测与不确定性评估
案例一：利用环境变量数据构建贝叶斯模型和机器学习模型进行空间预测
案例二：使用机器学习对空间数据进行聚类
专题六、R语言空间尺度转换技术及机器学习方法应用
1、空间升、降尺度技术
2、使用机器学习进行空间降尺度
案例：利用五种机器学习集成对温度、降水和辐射数据进行空间降尺度
专题七、R语言空间制图一
1 、 R语言空间做图 ------ plot
2 、 R语言空间做图 ------ image、levelplot
专题八、R语言空间做图二
1 、 R语言空间做图 ------ ggplot2
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R语言sp空间数据和sf空间数据的转换和灵活使用
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使用ggplot2对sf数据继续空间制图
2 、 R语言空间专题图 ------ tmap
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247637653&idx=7&sn=1780a5350efdc373f98d2d3dae76a41c&chksm=fa7785a8cd000cbe3d34dc5f84208f8b4ab26e205535c5cbcd12b2d915346f2439cfe5d38074&token=266344191&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect