OpenCV笔记1：图像属性+打开图像+视频采集+绘制几何图形、文字

OpenCV

图像属性

三通道：BGR
图像shape：height、weight、channel

打开图像

创建窗口 namedWindow
设置窗口大小 resizeWindow
找到图像路径，打开 imread
显示 imshow
等待 waitKey
释放窗口 destroyAllWindows

python 复制代码

"""
1. 创建窗口
2. 设置窗口大小
3. 找到图像路径，打开
4. 显示
5. 等待
6. 释放窗口
"""
import cv2

# 创建窗口
# 参数1 窗口名字
# 参数2 模式
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 设置窗口大小
cv2.resizeWindow('img', 800, 600)
# 打开/读取图像
img = cv2.imread('./snower.jpg')
# print(img.shape)
#  h    w    c
# (360, 360, 3)
# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
# 等待
# 参数 > 0 则会等待ms
key = cv2.waitKey(1000)
# print(key)
# -1
# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

效果图

视频采集

视频本质：由一帧一帧间隔时间很短的图像构成

接收摄像头 VideoCapture
- 0：打开本地摄像头
- 1-3：外接摄像头
读取一帧一帧的图像 isOpened

python 复制代码

"""
视频
本质：由一帧一帧间隔时间很短的图像构成
"""
import cv2

# 0 表示打开本地摄像头
# 1 2 3 外接摄像头
# 路径 播放视频
# 打开摄像头 视频采集
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    # 读取一帧一帧的图像
    retval, frame = cap.read()
    if not retval:
        print('can not read frame')
        break
    # imshow 会默认创建一个窗口
    cv2.imshow('frame', frame)
    key = cv2.waitKey(25)
    if key == ord('z'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果图

绘制几何图形、文字

线 line
圆 circle
矩形 rectangle
多边形 polylines
文字 putText

python 复制代码

"""
常见几何图形
点
线：起始点 + 终点
矩形：左上角的点 + 右下角的点
圆：圆心 + 半径
多边形
"""
import cv2
import numpy as np

bg_img = cv2.imread('./snower.jpg')
# 参数1 绘制的图
# 参数2 起始点
# 参数3 终点
# 参数4 颜色
# 参数5 线的大小
cv2.line(bg_img, (350, 50), (100, 100), color=(0, 0, 255), thickness=2)
# 矩形
cv2.rectangle(bg_img, (50, 50), (100, 100), color=(0, 255, 0), thickness=-1)
# 圆
cv2.circle(bg_img, (150, 150), 50, color=(255, 0, 255), thickness=2)
pts = np.array([(90, 150), (150, 200), (200, 300), (300, 80), (80, 30)])
# 多边形
cv2.polylines(bg_img, [pts], isClosed=False, color=(255, 255, 0), thickness=2)
# 绘制文字
# org 绘制文字的坐标
cv2.putText(bg_img,
            text='hello world',
            org=(20, 50),
            fontFace=cv2.FONT_ITALIC,
            fontScale=1.5,
            color=(0, 255, 255),
            thickness=2)
cv2.imshow('img', bg_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()