Opencv中的RNG-随机绘图

在OpenCV中,RNG是一个随机数生成器类 ,用于生成各种类型的随机数,包括均匀分布或高斯分布的整数和浮点数。RNG类的实例化时可以接受一个无符号整数作为种子值 ,这个种子值决定了随机数生成序列的起点,相同的种子值将产生相同的随机数序列。这在需要可重复的实验或测试时非常有用

cpp 复制代码
RNG rng(100);

这行代码创建了一个RNG对象rng,并以100作为种子值。有了这个对象,你就可以使用它来生成随机数了。

使用RNG生成随机数

生成一个随机的整数:

cpp 复制代码
int randint = rng.uniform(0, 100); // 生成一个在[0, 100)范围内的随机整数

生成一个随机的浮点数

cpp 复制代码
double randfloat = rng.uniform(0.0, 1.0); // 生成一个在[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数

生成随机颜色

在图像处理和计算机视觉中,经常需要生成随机颜色,可以这样做:

cpp 复制代码
Scalar randColor = Scalar(rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256));

这将生成一个随机的BGR颜色,每个通道的值范围是[0, 256)。

例子1

cpp 复制代码
void QuickDemo::random_drawing_demo(Mat &image) {
	Mat canvas = Mat::zeros(Size(512,512), CV_8UC3);
	int w = canvas.cols;
	int h = canvas.rows;
	RNG rng(12345);
	while (true)
	{
		int c = waitKey(500);
		if (c == 27) {
			break;
		}
		int x1 = rng.uniform(0, w);
		int y1 = rng.uniform(0, h);
		int x2 = rng.uniform(0, w);
		int y2 = rng.uniform(0, h);
		int b = rng.uniform(0, 255);
		int g = rng.uniform(0, 255);
		int r = rng.uniform(0, 255);

		line(canvas, Point(x1, y1), Point(x2, y2), Scalar(b, g, r), 1, LINE_AA, 0);
		imshow("random-drawing", canvas);
	}
}

例子2:每次只展示最新的一根线

while循环中加入一行代码即可

cpp 复制代码
canvas=Scalar(0, 0, 0);

相关推荐
watersink12 分钟前
机器学习关联分析
人工智能·算法·机器学习
AI服务老曹28 分钟前
摄像机安装AI视频分析完整流程:从现场物理安装、硬解配置到算法POC效果验证
人工智能·算法·音视频
开源量化GO35 分钟前
近期量化实现:API 数据、策略逻辑和交易执行要连成一条线
人工智能·python
小柯南敲键盘40 分钟前
跨马翻译:跨境电商批量图片翻译与视频字幕工具推荐
人工智能·python·音视频
艺杯羹1 小时前
古典密码学攻防演进全景:从凯撒移位、频率分析到一次一密与恩尼格玛机破译
网络·人工智能·安全·网络安全·密码学·密码安全
灰灰20261 小时前
我的 AI 工作流:多模型组队,IMA知识库做底座
人工智能
盗理者1 小时前
AI Agent 工程实践|让 AI Agent 自动修 Bug:定位、修改、测试与人工审核
人工智能·bug·agent
katttt_1 小时前
实体经营,优先选卡特加特垂域专用AI
人工智能·卡特加特
阿里云大数据AI技术1 小时前
EMR Daft × Qoder:一句话生成并运行智驾数据处理 Pipeline
人工智能