第2.6章 StarRocks表设计——数据压缩

爱吃辣条byte2024-02-26 2:00

注：本篇文章阐述的是StarRocks-3.2版本的数据压缩机制

1.数据压缩概述

StarRocks支持对表，索引数据进行压缩(compression)。数据压缩不仅有助于节省存储空间，还能提高I/O密集型任务的性能，但是压缩和解压数据需要额外的cpu资源。

2.选择数据压缩算法

StarRocks支持四种数据压缩算法：LZ4，Snappy，Zstandard（或 zstd）、zlib。每种压缩算法在压缩率和压缩/解压缩性能上有所不同。压缩率排名如下：zlib > Zstandard > LZ4 > Snappy 。由于数据高度压缩，使用zlib算法的表，其导入和查询性能会受到一定程度的影响。LZ4 和 Zstandard算法具有较为均衡的压缩比和解压缩性能。如果对存储空间占用没有特殊需求，建议使用LZ4 或Zstandard算法。除此之外，不同的数据类型也会影响算法的压缩率。

3.设置数据压缩算法

只能在建表时通过增加属性 compression 为其设置数据压缩算法且后续无法修改。如不指定数据压缩算法，StarRocks 默认使用 LZ4。

compression 有效值包括：

LZ4：LZ4 算法。

ZSTD：Zstandard 算法。

ZLIB：zlib 算法。

SNAPPY：Snappy 算法。

sql 复制代码

#对表data_compression指定算法 Zstandard
create table `data_compression` (
  `id`      int(11)     not null     comment "",
  `name`    char(200)   null         comment ""
)
engine=olap 
unique key(`id`)
comment "olap"
distributed by hash(`id`)
properties (
"compression" = "zstd"
);

参考文章：

数据压缩 | StarRocks