hive表中导入数据 多种方法详细说明

文章中对hive表中导入数据 方法目录

方式一:通过load方式加载数据

方式二:直接向分区表中插入数据

[方式三:查询语句中创建表并加载数据(as select)](#方式三:查询语句中创建表并加载数据(as select))

方式四:创建表时通过location指定加载数据路径

[1. 创建表,并指定在hdfs上的位置](#1. 创建表,并指定在hdfs上的位置)

[2. 上传数据到hdfs上](#2. 上传数据到hdfs上)

[3. 查询数据](#3. 查询数据)

[方式五:export导出 与 import导入 hive表数据(内部非分区表操作)](#方式五:export导出 与 import导入 hive表数据(内部非分区表操作))


准备数据

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| -- 创建 db_myhive_5 create database db_myhive_5; use db_myhive_5; -- 创建表 create table tb_score( s_id string, c_id string, score int ) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; |

方式一:通过load方式加载数据

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| load data local inpath '/export/data/hive_data/score.txt' overwrite into table tb_score partition ( month = '202006'); |

方式二:直接向分区表中插入数据

通过insert into方式加载数据

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| create table score3 like tb_score**;** insert into table score3 partition ( month = '202007') values ( '001', '002', '100'); |

通过查询方式加载数据

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| create table score4 like score**;** insert overwrite table score4 partition ( month = '202006') select s_id**,** c_id**,** s_score from tb_score**;** |

例子

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 需求1: 创建新库 myhive6, 切换库 myhive6 需求2: 创建t_score_1(s_id, c_id, score) 按月指定分区 month, 指定字段分隔符为 '\t' 需求3: 通过 load data 方式加载文件中数据 需求4: 创建表 t_score_2 依据 表 t_score_1的结构 需求5: 通过insert into 添加一行数据 需求6: 创建表 t_score_3 依据 表 t_score_1的结构 需求7: 通过 select 添加n条记录 |

实现

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| -- 需求1: 创建新库 myhive6, 切换库 myhive6 create database myhive6; use myhive6; -- 需求2: 创建t_score_1(s_id, c_id, score) 按月指定分区 month, 指定字段分隔符为 '\t' create table t_score_1( s_id string, c_id string, score int ) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; -- 需求3: 通过 load data 方式加载文件中数据 load data local inpath '/export/data/hive_data/f_score.csv' overwrite into table t_score_1 partition (month='202101'); -- 需求4: 创建表 t_score_2 依据 表 t_score_1的结构 create table t_score_2 like t_score_1; -- 需求5: 通过insert into 添加一行数据 insert into t_score_2 partition(month='202002') values('01', '02', 66); select * from t_score_2; -- 需求6: 创建表 t_score_3 依据 表 t_score_1的结构 create table t_score_3 like t_score_1; -- 需求7: 通过 select 添加n条记录 insert overwrite table t_score_3 partition(month='202003') select s_id, c_id, score from t_score_1; select * from t_score_3; |

方式三:查询语句中创建表并加载数据(as select)

将查询的结果保存到一张表当中去

|--------------------------------------------------------------------------|
| create table score5 as select * from score**;** |

方式四:创建表时通过location指定加载数据路径
1. 创建表,并指定在hdfs上的位置

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| create external table score6 ( s_id string**,** c_id string**,** s_score int ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6'; |

2. 上传数据到hdfs上

|---------------------------------------------------------------------------------------------------|
| hdfs dfs - mkdir - p / myscore6 hdfs dfs - put score**.** txt / myscore6**;** |

3. 查询数据

|----------------------------------------|
| select * from score6**;** |

例子

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 创建表 t_score_6(s_id, c_id, score), 指定分隔符为'\t', 指定保存位置为 '/hivedatas/t_score_6'; 2 将分数信息文件 上传到 hdfs的目录下 '/hivedatas/t_score_6' 3 查看表中的数据 |

​​​​​​​实现

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| -- 1 创建表 t_score_6(s_id, c_id, score), 指定分隔符为'\t', 指定保存位置为 '/hivedatas/t_score_6'; create table t_score_6( s_id string, c_id string, score int ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/hivedatas/t_score_6'; -- 2 将分数信息文件 上传到 hdfs的目录下 '/hivedatas/t_score_6' -- hdfs dfs -put 文件 /hivedatas/t_score_6 -- 3 查看表中的数据 select * from t_score_6; |

方式五:expo rt导出 import 导入 hive表数据 内部 非分区 操作

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| create table teacher2 like teacher**;** export table teacher to '/export/teacher'; import table teacher2 from '/export/teacher' |

注意: import 导入时结尾不要增加 分号;

相关推荐
TTBIGDATA1 小时前
【Hue】Ambari 页面启动 Hue 失败 user ‘hadoop‘ does not exist
java·hadoop·ambari
bigdata-rookie1 天前
Starrocks 简介
大数据·数据库·数据仓库
尘世壹俗人1 天前
Zookeeper、Hadoop、Hive配置Kerberos
hadoop
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计hadoop+spark+hive在线教育可视化 课程推荐系统 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
大数据·人工智能·hive·hadoop·scrapy·spark·课程设计
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计PySpark+Hive+Django小红书评论情感分析 小红书笔记可视化 小红书舆情分析预测系统 大数据毕业设计(源码+LW+PPT+讲解)
大数据·人工智能·hive·爬虫·python·spark·课程设计
普通网友1 天前
Hive ACID 事务表实战:插入 / 更新 / 删除操作的配置与使用限制
数据仓库·hive·hadoop
独自归家的兔1 天前
windows Hive使用全攻略:从入门到实战,轻松搞定大数据处理 - Hadoop windows安装
数据仓库·hive·hadoop
走过冬季1 天前
02 | Hive SMB Join 原理
数据仓库·hive·hadoop
QQ17958063961 天前
基于springboot+vue的hive的歌曲音乐筛选推荐系统网站(源码+lw+部署文档+讲解等)
vue.js·hive·spring boot
大鳥1 天前
第一章 - 数据仓库是什么
大数据·数据库·hive