本科毕业设计:计及并网依赖性的分布式能源系统优化研究。(C语言实现)(内包含NSGA II优化算法)(一)

目录

前言

1、分布式能源系统模型介绍

2、运行策略


前言

本篇文章介绍的是我的毕业设计,我将C语言将其实现。

1、分布式能源系统模型介绍

这是我将研究的分布式能源系统的框架,内部供能装置包括:太阳能光伏板;sofc燃料电池、太阳能集热器。储能系统为:热水罐。还有包括:空调;吸收式制冷机组;热泵这样的能源转换装置。此外,还有电网交互买卖电。

2、运行策略

此优先级是有根据的,因为对于光伏发电来讲,是不需要消耗燃料,而且产能是清洁无污染的,当然要先用,然后对于电网,我们不希望太过于依赖电网买卖电,更希望这个系统具有一定的独立性,因此电网买卖电的优先级最后。

运行策略:

其中重点讲解电跟随策略:

电跟随,跟随的其实就是电需求,意思是,用户有多少电需求,我们就优先运行系统去满足它,再满足好电需求后,再去考虑热需求。冷需求我们不考虑,是因为,在预处理的时候我们就将冷需求转化成了电需求和热需求。

按照1:1的比例将冷需求分配给热需求和电需求,用到的装置就是两个能源转化装置,一个是空调,它可以将电能转化为冷量;另一个是吸收式制冷机组,它可以将量转化为冷量。

接下来正式讲解电跟随策略,以下列举三种情况:

图中红点代表用户的热电需求,图中曲线是sofc的热电功率曲线。当红点出现在情况1的位置时,首先热跟随,那么sofc将运行在如图的黑点处,此时发现,再满足了电需求的情况下,还多余产出了一部分热量,这部分热量我们可以存贮在热水罐中。

情况2有所不同,此时用户的电热需求如上,当我们热跟随时,发现还有部分热需求未满足,此时用热水罐存储的热量正好能补足剩余热需求。

情况3,就算用上了热水罐中的热量,还是无法补足剩余热需求,此时我们需要增加一点sofc的运行功率,用sofc多产生的电量通过热泵转化成热量,加上sofc本身多产生的热量,去补足剩余的热需求。

但是,我们该如何找到这样一个恰好的功率,既能不浪费sofc的燃料,又能刚好满足热需求呢。这时我们用到了二分法去查找该点:

通过二分法,我们能够很好地找出sofc的运行点,不浪费。

本篇文章先讲到此处,后续内容我将在下一篇文章中继续编写。

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