Set
- SADD
- SMEMBERS
- SISMEMBER
- SCARD
- SPOP
- SMOVE
- SREM
- SINTER
- SINTERSTORE
- SUNION
- SUNIONSTORE
- SDIFF
- SDIFFSTORE
- 内部编码
- 使用场景
SADD
将⼀个或者多个元素添加到 set 中
注意: 重复的元素⽆法添加到 set 中
sql
SADD key member [member ...]时间复杂度：O(1)
SMEMBERS
获取⼀个 set 中的所有元素
注意: 元素间的顺序是⽆序的
sql
SMEMBERS key时间复杂度：O(N)
SISMEMBER
判断⼀个元素在不在 set 中
sql
SISMEMBER key member时间复杂度：O(1)
SCARD
获取⼀个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数
sql
SCARD key时间复杂度：O(1)
SPOP
从 set 中删除并返回⼀个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是⽆序的，所以取出哪个元素实际是 未定义⾏为，即可以看作随机的
sql
SPOP key [count]时间复杂度：O(N), n 是 count
SMOVE
将⼀个元素从源 set 取出并放⼊⽬标 set 中
sql
SMOVE source destination member时间复杂度：O(1)
SREM
将指定的元素从 set 中删除
sql
SREM key member [member ...]时间复杂度：O(N), N 是要删除的元素个数
SINTER
获取给定 set 的交集中的元素
sql
SINTER key [key ...]时间复杂度：O(N * M), N 是最⼩的集合元素个数. M 是最⼤的集合元素个数
SINTERSTORE
获取给定 set 的交集中的元素并保存到⽬标 set 中
sql
SINTERSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O(N * M), N 是最⼩的集合元素个数. M 是最⼤的集合元素个数
SUNION
获取给定 set 的并集中的元素
sql
SUNION key [key ...]时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
SUNIONSTORE
获取给定 set 的并集中的元素并保存到⽬标 set 中
sql
SUNIONSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
SDIFF
获取给定 set 的差集中的元素
sql
SDIFF key [key ...]时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
SDIFFSTORE
获取给定 set 的差集中的元素并保存到⽬标 set 中
sql
SDIFFSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
内部编码
集合类型的内部编码有两种：
- intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数⼩于 set-max-intset-entries 配置 （默认 512 个）时，Redis 会选⽤ intset 来作为集合的内部实现，从⽽减少内存的使⽤。
- hashtable（哈希表）：当集合类型⽆法满⾜ intset 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为集合 的内部实现。
使用场景
集合类型⽐较典型的使⽤场景是标签（tag）。例如 A ⽤⼾对娱乐、体育板块⽐较感兴趣，B ⽤⼾ 对历史、新闻⽐较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同⼀个标签 的⼈，以及⽤⼾的共同喜好的标签，这些数据对于增强⽤⼾体验和⽤⼾黏度都⾮常有帮助。 例如⼀个 电⼦商务⽹站会对不同标签的⽤⼾做不同的产品推荐