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CountSort计数排序
计数排序是一种非比较排序，不需要像前面的排序一样去比较。
**计数排序的特性总结：
- 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
- 时间复杂度：O(MAX(N,范围))
- 空间复杂度：O(范围)**
4. 稳定性：稳定
整体思想
- 思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。
- 统计相同元素出现次数
- 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中
Count数组
- Count数组中的元素需要全部初始化为0（calloc就可以满足这个要求）
- Count元素是 计算a数组元素个数出现的次数
- Count数组的下标是a数组元素的范围
- 绝对隐射：范围0~max（a中最大的元素）
- 相对隐射：范围0~max-min <<<<<<<<< min~max
- range = max-min+1（映射0~max-min，个数max-min+1)
整个流程
- 遍历一遍：找到最大值 / 最小值
- 计算出Count数组下标范围并且开辟动态空间
- rangge=max-min+1
- 计数Count[a[i]-min]++ (i++)
- 相对隐射回去
注意tips
- i和j能不能公用❓
- a数组的元素可以是负数吗？
- 除了整型其他类型可以吗？
- 后置--&前置--
- calloc >>>>>>calloc - C++ Reference (cplusplus.com)
- Count的下标表示a的元素的范围
- Count的元素表示a的元素出现的个数（计数）
图解分析
代码实现
cs
void CountSort(int* a, int n)
{
//找最大值/最小值/创建的tmp的范围在这个之间
int max = a[0];
int min = a[0];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (a[i] > max)
{
max = a[i];
}
if (a[i] < min)
{
min = a[i];
}
}
int range = max - min + 1;//注意
int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
//计数
for (int j = 0; j < n; j++)
{
count[a[j]-min]++;
}
//相对隐射回去
int i = 0;
for (int k = 0; k < range; k++)
{
while (count[k]--)
{
a[i++] = k + min;
}
}
}时间复杂度&优缺分析
时间复杂度：O（N）
- 时间复杂度：O（a（N）+coun（N））（count的N是a的数据范围）
- 计数排序不需要比较元素大小
- 优势：效率极高
- 局限性：不适合范围很大，计数排序只适用于整型，不同数据类型的，实践意义不高。（现实实践，更多的是结构体排序，不能适用计数排序）
🙂感谢大家的阅读，若有错误和不足，欢迎指正。下篇总结各个排序。