【非比较排序】计算排序算法

CountSort计数排序

计数排序是一种非比较排序，不需要像前面的排序一样去比较。

**计数排序的特性总结：

计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。

时间复杂度：O(MAX(N,范围))

空间复杂度：O(范围)**

4. 稳定性：稳定

整体思想

思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。

统计相同元素出现次数

根据统计的结果将序列回收到原来的序列中

Count数组

Count数组中的元素需要全部初始化为0（calloc就可以满足这个要求）

Count元素是计算a数组元素个数出现的次数

Count数组的下标是a数组元素的范围

绝对隐射：范围0~max（a中最大的元素）

相对隐射：范围0~max-min <<<<<<<<< min~max

range = max-min+1（映射0~max-min，个数max-min+1)

整个流程

遍历一遍：找到最大值 / 最小值

计算出Count数组下标范围并且开辟动态空间

rangge=max-min+1

计数Count $a\[i$ -min]++ (i++)

相对隐射回去

注意tips

i和j能不能公用❓

a数组的元素可以是负数吗？

除了整型其他类型可以吗？

后置--&前置--

calloc >>>>>>calloc - C++ Reference (cplusplus.com)

Count的下标表示a的元素的范围

Count的元素表示a的元素出现的个数（计数）

图解分析

代码实现

cs 复制代码

void CountSort(int* a, int n)
{
	//找最大值/最小值/创建的tmp的范围在这个之间
	int max = a[0];
	int min = a[0];
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		if (a[i] > max)
		{
			max = a[i];
		}
		if (a[i] < min)
		{
			min = a[i];
		}
	}

	int range = max - min + 1;//注意
	int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
	//计数
	for (int j = 0; j < n; j++)
	{
		count[a[j]-min]++;
	}

	//相对隐射回去
	int i = 0;
	for (int k = 0; k < range; k++)
	{
		while (count[k]--)
		{
			a[i++] = k + min;
		}
	}
}

时间复杂度&优缺分析

时间复杂度：O（N）

时间复杂度：O（a（N）+coun（N））（count的N是a的数据范围）

计数排序不需要比较元素大小

优势：效率极高

局限性：不适合范围很大，计数排序只适用于整型，不同数据类型的，实践意义不高。（现实实践，更多的是结构体排序，不能适用计数排序）

🙂感谢大家的阅读，若有错误和不足，欢迎指正。下篇总结各个排序。