(k8s中)docker netty OOM问题记录

1、首先查看docker的内存占用情况:

docker top 容器名 -u 查看内存cpu占用率(容器名来自kubectl describe pod xxx或者docker ps)

可以看出内存一直增长,作为IO代理这是不正常的。

2、修改启动参数和配置文件

需要注意的是为了安全考虑,docker默认是不能使用一些调试手段的,需要修改启动参数和yaml

docker file中增加启动参数(yaml中应该也可以):

c 复制代码
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/usr/local/bin/access-1.0-SNAPSHOT.jar", "-XX:NativeMemoryTracking=detail"]

yaml增加:

c 复制代码
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
.......
spec:
  ........
  template:
    ........
    spec:      
      containers:
        - name: access
          .........          
          securityContext:
              capabilities:
                add: ["SYS_PTRACE"]

3、查看具体内存占用

各类内存增长情况:

c 复制代码
#建立内存基线
jcmd 1 VM.native_memory baseline
#与基线对比
jcmd 1 VM.native_memory summary.diff

其中1是pid,可以通过jps查看

查看当前内存具体申请源:

c 复制代码
jcmd 1 VM.native_memory detail scale=MB  

查看结果是Other的内存增长比较明显:

c 复制代码
[0x00007f76b2143b77] Unsafe_AllocateMemory0+0x87
[0x00007f769577c4ba]
                             (malloc=732MB type=Other #228)

Unsafe_AllocateMemory0一般是ByteBuf申请的内存,jvm不管理,也就是不会gc,需要自己关注申请和释放

4、自己申请的ByteBuf

自己申请的ByteBuf要么往下传递(通过ctx write或者fire read)由后面的pipe节点释放,要么自己通过release释放。

如果是写入服务器response中的content,通过ctx.writeAndFlush往下传递,由netty去管就行了。

5、在pipe的handle中收到的msg

比如服务器上收到的request,如果不是最后一个节点,则必须显式传递:ctx.fireChannelRead(msg);

如果是最后一个节点则自己手动释放,可以content.release也可以ReferenceCountUtil.release(msg);

也可以继承SimpleChannelInboundHandler,SimpleChannelInboundHandler中会释放,不用自己释放了。

如果是服务器处理一个请求回复一个响应,一般是作为最后一个节点,可以继承SimpleChannelInboundHandler。

相关推荐
遇见火星3 小时前
Ubuntu Docker 容器化部署教程
linux·ubuntu·docker
Panda__Panda5 小时前
docker项目打包演示项目(数字排序服务)
运维·javascript·python·docker·容器·c#
xx.ii5 小时前
Docker监控
运维·docker·容器
维尔切6 小时前
Docker 存储与数据共享
运维·docker·容器
温柔一只鬼.6 小时前
Docker快速入门——第四章Docker镜像
运维·docker·容器
程序猿费益洲6 小时前
Docker 网络详解:(三)四大网络模式
网络·docker·容器
一只代码狗6 小时前
Docker Desktop在MAC上无法强制关闭的命令清理方式
macos·docker·php
温柔一只鬼.7 小时前
Docker快速入门——Windowns系统下Docker安装(2025最新理解与完整,附带WSL1如何升级为WSL2)
运维·docker·容器
派阿喵搞电子8 小时前
关于使用docker部署srs服务器的相关指令
服务器·docker·容器
啊啊啊啊8438 小时前
Kubernetes 1.20集群部署
云原生·容器·kubernetes