形态学笔记:侵蚀+膨胀+开运算+闭运算+形态学梯度+顶帽运算+黑帽运算

形态学

一般在二值图上操作

输入:原图、操作结构内核

简单阈值

对于每个像素,应用相同的阈值。如果像素值小于阈值,则将其设置为0,否则将其设置为最大值

原图-->灰度图-->二值图

python 复制代码
logo = cv2.imread('./fans.jpg')
# 参数1 被转换的图像
# 参数2 原图转为灰度图
logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 转为二值图
# 参数1 灰度图
# 参数2 阈值 小于阈值为0
# 参数3 大于阈值为maxval
# 参数4 类型    cv2.THRESH_BINARY   cv2.THRESH_OTSU 会自适应阈值
# retval, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
retval, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, 100, 255, cv2.THRESH_OTSU)

侵蚀

内核在原图上滑动,内核框住的元素全为1才为1(保留1),否则为0(侵蚀)

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_black.png')

# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 核
# 参数3 侵蚀次数
erode_img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', erode_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

侵蚀后

膨胀

内核在原图上滑动,内核框住的元素只要有1为1(膨胀),否则为0(保留0)

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_black.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 核
# 参数3 膨胀次数
dilate_img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', dilate_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

膨胀后

开运算

侵蚀+膨胀

先侵蚀后膨胀,用于消除噪声

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_open.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 形态操作的类型
# 参数3 核
# 参数3 侵蚀次数
open_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
# erode_img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
# open_img = cv2.dilate(erode_img, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', open_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

开运算后

闭运算

膨胀+侵蚀

先膨胀后侵蚀,用于消除图像中小的暗点

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_close.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 形态操作的类型
# 参数3 核
# 参数3 侵蚀次数
close_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)
# dilate_img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
# close_img = cv2.erode(dilate_img, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', close_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

闭运算后

形态学梯度

原图 - 侵蚀 = 轮廓线

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_black.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 形态操作的类型
# 参数3 核
# 参数3 侵蚀次数
gradient_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', gradient_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

梯度后

顶帽运算

原图 - 开运算(侵蚀+膨胀) = 外部噪点

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_open.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 形态操作的类型
# 参数3 核
# 参数3 侵蚀次数
tophat_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', tophat_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

顶帽后

黑帽运算

原图 - 闭运算(膨胀+侵蚀) = 内部噪点

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./imgs/py_close.png')
# kernel = np.ones((5, 5))
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
# 参数1 原图
# 参数2 形态操作的类型
# 参数3 核
# 参数3 侵蚀次数
blackhat_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('1', img)
cv2.imshow('2', blackhat_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

黑帽后

相关推荐
reddingtons1 小时前
Adobe Firefly AI驱动设计:实用技巧与创新思维路径
大数据·人工智能·adobe·illustrator·photoshop·premiere·indesign
CertiK1 小时前
IBW 2025: CertiK首席商务官出席,探讨AI与Web3融合带来的安全挑战
人工智能·安全·web3
Deepoch2 小时前
Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法
人工智能·科技·ai·语言模型·无人机
Deepoch2 小时前
Deepoc 大模型:无人机行业的智能变革引擎
人工智能·科技·算法·ai·动态规划·无人机
kngines2 小时前
【字节跳动】数据挖掘面试题0003:有一个文件,每一行是一个数字,如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间
人工智能·数据挖掘·mapreduce·面试题
Binary_ey2 小时前
AR衍射光波导设计遇瓶颈,OAS 光学软件来破局
人工智能·软件需求·光学软件·光波导
昵称是6硬币2 小时前
YOLOv11: AN OVERVIEW OF THE KEY ARCHITECTURAL ENHANCEMENTS目标检测论文精读(逐段解析)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
平和男人杨争争3 小时前
机器学习2——贝叶斯理论下
人工智能·机器学习
静心问道3 小时前
XLSR-Wav2Vec2:用于语音识别的无监督跨语言表示学习
人工智能·学习·语音识别
算家计算3 小时前
5 秒预览物理世界,2 行代码启动生成——ComfyUI-Cosmos-Predict2 本地部署教程,重塑机器人训练范式!
人工智能·开源