1、缓存击穿问题
缓存击穿问题:一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。
场景:假设线程1在查询缓存之后，本来应该去查询数据库，然后把这个数据重新加载到缓存的，此时只要线程1走完这个逻辑，其他线程就都能从缓存中加载这些数据了，但是假设在线程1没有走完的时候，后续的线程2，线程3，线程4同时过来访问当前这个方法， 那么这些线程都不能从缓存中查询到数据，那么他们就会同一时刻来访问查询缓存，都没查到，接着同一时间去访问数据库，同时的去执行数据库代码，对数据库访问压力过大
2、互斥锁方法解决
逻辑:假设现在线程1过来访问，他查询缓存没有命中，但是此时他获得到了锁的资源，那么线程1就会一个人去执行逻辑，假设现在线程2过来，线程2在执行过程中，并没有获得到锁，那么线程2就可以 进行到休眠，直到线程1把锁释放后，线程2获得到锁，然后再来执行逻辑，此时就能够从缓存中拿到数据了。
解决原理:通过redis中string类型特殊方法setnx(key,value)==>当key有对应value值时,返回0
通过该方法来控制进程锁，从而实现互斥锁。
业务流程代码片段:
1.从redis中查找缓存的数据==>存在:直接返回数据
2.不存在=>首先判断是否为穿透数据==>是穿透数据 返回提醒
3.非穿透数据==>新建一个用于验证锁的唯一key,去redis中储存数据
==>存储失败==>代表已有线程占有该数据,休眠并重新该方法
4.存储成功==>代表无线程占有该数据,去数据库中查询并判断是否为穿透数据，根据判断来决定
是储存空数据用于防止穿透还是缓存该数据。
5.无论执行是否成功 都要释放锁给其他线程。
3、逻辑过期方法解决
逻辑：把过期时间设置在 redis的value中，这个过期时间并不会直接作用于redis，而是我们后续
通过逻辑去处理。假设线程1去查询缓存，然后从value中判断出来当前的数据已经过期了，此时线程1去获得互斥锁，那么其他线程会进行阻塞，获得了锁的线程他会开启一个 线程去进行 以前的重构数据的逻辑，直到新开的线程完成这个逻辑后，才释放锁，而线程1直接进行返回，假设现在线程3过来访问，由于线程2持有着锁，所以线程3无法获得锁，线程3也直接返回数据，只有等到新开的线程2把重建数据构建完后，其他线程才能走返回正确的数据。
2.业务流程代码片段:
4、总结
**互斥锁方案：**由于保证了互斥性，所以数据一致，且实现简单，因为仅仅只需要加一把锁而已，也没其他的事情需要操心，所以没有额外的内存消耗，缺点在于有锁就有死锁问题的发生，且只能串行执行性能肯定受到影响
逻辑过期方案： 线程读取过程中不需要等待，性能好，有一个额外的线程持有锁去进行重构数据，但是在重构数据完成前，其他的线程只能返回之前的数据，且实现起来麻烦