P4198 楼房重建题解(线段树, 分治)

题目描述

题面

简要题意:

给你一个长度为 n n n 的序列 a i a_i ai ( n ≤ 1 0 5 n \leq 10^5 n≤105),要求进行 m m m 次操作 ( m ≤ 1 0 5 m \leq 10^5 m≤105) 。操作分两种:

1.单点修改。

2.查询整个序列中有多少个位置 x x x 满足 a x a_x ax 大于其前缀。 即 ∀ j < x , a j < a x \forall j < x,a_j < a_x ∀j<x,aj<ax 。输出这样的 x x x 的数量。

分析

设计 单点修改区间查询 考虑使用 线段树 维护信息。我们在线段树节点中维护 s u m p sum_p sump ,表示 p p p 这个节点对应区间 [ l p , r p ] [l_p, r_p] [lp,rp] 中,满足 对应值大于 以 l p l_p lp 为开头的前缀 的位置数量。

那么对于 查询 ,如果 1 1 1 号节点对应整个区间,答案就是 s u m 1 sum_1 sum1。

对于 修改 ,递归到叶子进行的修改是简单的。我们考虑如何将儿子的信息传递给父亲。设 u u u 为一个父亲节点。 l s u ls_u lsu 和 r s u rs_u rsu 分别为其左右儿子,并且内部的信息已经处理正确。那么首先 左儿子内部 满足 大于区间左端点为开头的前缀 的 位置数量 可以直接传递,因此有 s u m l s u → s u m u sum_{ls_u} \to sum_u sumlsu→sumu。对于右儿子,它的 s u m sum sum 不能直接传递,因为其区间内的每一个数还要与 左儿子区间的最大值比较 。因此我们需要在线段树内再维护一个 M a x n Maxn Maxn 表示区间最大值。然后我们设 c a l c ( p , v a l ) calc(p, val) calc(p,val) 表示 p p p节点对应 区间内部 同时满足大于区间前缀和 v a l val val 的位置数量。那么 r s u rs_u rsu 对于 u u u 的贡献就是 c a l c ( r s u , M a x n l s u ) calc(rs_u, Maxn_{ls_u}) calc(rsu,Maxnlsu)。

我们考虑 c a l c ( n o d e , v a l ) calc(node, val) calc(node,val) 如何求解。发现如果 M a x n l s n o d e > v a l Maxn_{ls_{node}} > val Maxnlsnode>val,那么 r s n o d e rs_{node} rsnode 在 n o d e node node 对应区间的贡献就可以全部算进来。也就是说,如果 待求解区间的左半区间最大值大于 v a l val val,那么右半区间对 待求解区间的贡献 就等于其对 待求解区间的 s u m sum sum 的贡献 。我们可以直接返回 c a l c ( l s n o d e , v a l ) + s u m n o d e − s u m l s n o d e calc(ls_{node}, val) + sum_{node} - sum_{ls_{node}} calc(lsnode,val)+sumnode−sumlsnode。

如果 M a x n l s n o d e ≤ v a l Maxn_{ls_{node}} \leq val Maxnlsnode≤val,那可以发现左半区间是不会有贡献的,我们直接返回 c a l c ( r s n o d e , v a l ) calc(rs_{node}, val) calc(rsnode,val) 就好。

这样发现 c a l c calc calc 函数所求区间每次长度减半,最多执行 l o g 2 n log_2{n} log2n 次。而线段树中每次修改最多 pushup l o g 2 n log_2n log2n 次,因此复杂度是 O ( m l o g 2 2 n ) O(mlog_2^2n) O(mlog22n)。

CODE:

cpp 复制代码
// 问题模型化: 一个长度为n的序列,支持单点修改和在线查询整个序列有多少个位置上的值严格大于其前缀
// sol: 线段树 + 分治 时间复杂度 O(nlog^2n)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
typedef double db;
struct SegmentTree {
	int l, r, sum; db Maxn; // sum 表示这个节点所在的区间(前缀的起始位置为区间左端点)有多少符合条件的点
	#define l(x) t[x].l
	#define r(x) t[x].r
	#define sum(x) t[x].sum
	#define Maxn(x) t[x].Maxn
}t[N * 4];
int n, m;
db EPS = 1e-20;
int calc(int p, db val) { // calc(p, val) 表示查询 p节点对应区间 大于val 并且大于其前缀的节点数
	if(l(p) == r(p)) {return (Maxn(p) > val);}
	if(Maxn(p << 1) > val) return (sum(p) - sum(p << 1)) + calc(p << 1, val);
	else return calc(p << 1 | 1, val);
}
void update(int p) {
	Maxn(p) = max(Maxn(p << 1), Maxn(p << 1 | 1));
	sum(p) = sum(p << 1) + calc(p << 1 | 1, Maxn(p << 1));
}
void build(int p, int l, int r) {
	l(p) = l, r(p) = r;
	if(l == r) {
		sum(p) = 0;
		Maxn(p) = 0;
		return ;
	}
	int mid = (l + r >> 1);
	build(p << 1, l, mid);
	build(p << 1 | 1, mid + 1, r);
	update(p);
}
void change(int p, int pos, db c) {
	if(l(p) == r(p)) {
		Maxn(p) = c;
		if(Maxn(p) - 0.0 < EPS) sum(p) = 0;
		else sum(p) = 1;
		return ;
	}
	int mid = (l(p) + r(p) >> 1);
	if(pos <= mid) change(p << 1, pos, c);
	else change(p << 1 | 1, pos, c);
	update(p);
}
int main() {
	scanf("%d%d", &n, &m);
	build(1, 1, n);
	while(m -- ) {
		int x, y; scanf("%d%d", &x, &y);
		change(1, x, (db)(1.0 * y / x));
		printf("%d\n", sum(1));
	}
	return 0;
}
相关推荐
XiaoLeisj10 分钟前
【递归,搜索与回溯算法 & 综合练习】深入理解暴搜决策树:递归,搜索与回溯算法综合小专题(二)
数据结构·算法·leetcode·决策树·深度优先·剪枝
Jasmine_llq29 分钟前
《 火星人 》
算法·青少年编程·c#
闻缺陷则喜何志丹40 分钟前
【C++动态规划 图论】3243. 新增道路查询后的最短距离 I|1567
c++·算法·动态规划·力扣·图论·最短路·路径
Lenyiin1 小时前
01.02、判定是否互为字符重排
算法·leetcode
鸽鸽程序猿1 小时前
【算法】【优选算法】宽搜(BFS)中队列的使用
算法·宽度优先·队列
Jackey_Song_Odd1 小时前
C语言 单向链表反转问题
c语言·数据结构·算法·链表
Watermelo6171 小时前
详解js柯里化原理及用法,探究柯里化在Redux Selector 的场景模拟、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用
开发语言·前端·javascript·算法·数据挖掘·数据分析·ecmascript
乐之者v1 小时前
leetCode43.字符串相乘
java·数据结构·算法
A懿轩A2 小时前
C/C++ 数据结构与算法【数组】 数组详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码
c语言·数据结构·c++·学习·考研·算法·数组