Redis实现乐观锁+秒杀场景demo

在Redis中,乐观锁通常是通过使用 WATCH、MULTI 、EXEC和DISCARD命令实现的。这种乐观锁机制允许客户端在执行事务期间监视一个或多个键,并且只有在事务执行期间没有其他客户端修改被监视的键时,才会执行事务。

应用场景:
  1. 库存控制:在电商系统中,通过乐观锁控制商品库存的增减操作,避免超卖或超卖的情况发生。
  2. 秒杀系统:在秒杀活动中,通过乐观锁控制用户抢购商品的库存,确保活动期间库存不会超卖。
  3. 限流控制:通过乐观锁实现对某个资源的限流操作,可以控制请求的并发数量,保护系统免受突发高并发的影响。
使用案例:

下面是一个简单的伪代码,简单演示如何在 Redis 中实现乐观锁:

cpp 复制代码
while(true){
    // 监视键
    WATCH key   
    
    // 开启事务
    MULTI
    
    // 事务中执行操作
    GET key
    SET key value
    
    try{        
        // 提交事务
        EXEC 
    }catch{
        // 如果事务执行失败(被监视的键被其他客户端修改了),执行 DISCARD
        DISCARD
    }
    
}

使用jedis实现秒杀场景的demo,通过乐观锁控制用户抢购商品的库存,确保活动期间库存不会超卖

java 复制代码
public class SecKillDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        // 初始化商品库存
        String productKey = "product:001";
        jedis.set(productKey, "5");

        String user = "user1";

        while (true) {
            try {
                jedis.watch(productKey);
                int remainingStock = Integer.parseInt(jedis.get(productKey));

                if (remainingStock > 0) {
                    Transaction tx = jedis.multi();
                    tx.decr(productKey);
                    tx.exec();
                    System.out.println(user + " 秒杀成功,剩余库存: " + (remainingStock - 1));
                } else {
                    System.out.println(user + " 秒杀失败,商品已售罄");
                }

                break;
            } catch (JedisDataException e) {
                System.out.println(user + " 秒杀失败,重新尝试秒杀");
            } finally {
                jedis.unwatch();
            }
        }

        jedis.close();
    }
}

注意:

在调用 exec() 方法后,会返回一个包含每个命令返回结果的列表,如果列表为空,则表示事务执行失败。当事务执行失败时,可以考虑让程序休眠一段时间后进行重试,而不是无限制地频繁重试,以避免耗尽系统资源导致栈内存溢出或其他问题。通过控制重试次数和重试间隔时间 ,可以有效地处理事务执行失败的情况,并降低系统负担(无限重试会导致栈内存溢出)。

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链接:https://www.yuque.com/u39298356/uu4hxh?# 《Java面试宝典》

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