Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor(\[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42,

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30,

8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40,

2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44,

7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor(\[0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0])

未完待续。。。

相关推荐
FPGA信号处理2 小时前
【模式识别】第三节课:分类误差的来源与线性分类器
人工智能·分类·数据挖掘
hrrrrxeeeee2 小时前
电商从业者AI技能提升:证书选择与商品、客服、运营场景落地
人工智能
东莞市云毅网络有限公司6 小时前
AI 引用句逐条回指原文:让回答可回溯的校验实现
python·数据清洗·rag·企业知识库·文档解析
小和尚同志6 小时前
1.8k star 的开源 token 使用量监控神器— TokenTracker
人工智能·ai编程
极客 - L U7 小时前
神经网络 - 激活函数、损失函数、优化器
人工智能·深度学习·神经网络
数字融合8 小时前
透明化视频三维矿山井下照明重建技术
人工智能·python·数码相机
yi0118 小时前
LeetCode 219:存在重复元素 II——哈希表记录“最近一次出现的位置”
数据结构·人工智能·笔记·python·算法·leetcode·哈希表
xiangzhihong88 小时前
创之星花店多端业务闭环拆解
人工智能
奈落248 小时前
AI 编程从助手到 Agent:基于两份资料看哪些环节可以交出去,哪些必须自己攥住
大数据·人工智能
Joker可视化开发平台8 小时前
AI短剧接棒真人剧:开机量跌七成,普通人进场窗口在收窄
大数据·人工智能