Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor(\[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42,

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30,

8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40,

2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44,

7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor(\[0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0])

未完待续。。。

相关推荐
神奇小汤圆5 分钟前
LLM 记忆系统:从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo
人工智能
黑暗森林观察者23 分钟前
Gemini 3.5 Flash 把"操作电脑"塞进了模型——AI从"能说"到"能动手"
人工智能·gemini
埃菲尔铁桶23 分钟前
我和大模型一起做了个本地知识库——用户也是我和大模型
人工智能·ai编程
To_OC26 分钟前
跑通一遍 Tool Call 后,我终于搞懂大模型是怎么调用工具的
人工智能·aigc·agent
Mintimate1 小时前
用 EdgeOne Makers 构建与托管 Agent:从 RAG 检索到智能助手
人工智能·agent
早点睡啊2 小时前
精读 LangChain 官方文档(二)Model 篇:把模型调用升级成工程化推理接口
人工智能·langchain
vivo互联网技术4 小时前
未来,什么才是 AI“正确的使用方式”
人工智能·ai编程
甲维斯4 小时前
豆包Seed2.1Pro编程能力测试!
人工智能·ai编程
Zy宇5 小时前
从养 OpenClaw 到养社区 AI:一套 Multi-Agent 社区的设计思路
人工智能·ai