Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor([[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42],

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30\], \[8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40\], \[2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44\], \[7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14\]\])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor([[0, 0, 0],

0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\]\])

未完待续。。。

相关推荐
神一样的老师8 小时前
Google学术搜索实验室:自然语言检索新体验
人工智能
居然JuRan8 小时前
全量微调 vs LoRA:一篇文章彻底搞懂参数高效微调
人工智能
EQ-雪梨蛋花汤8 小时前
【AI工具】使用 Doubao-Seed-Code 优化 Unity 编辑器插件:从功能实现到界面美化的完整实践
人工智能·unity·编辑器
量子位8 小时前
马斯克开始用Grok替代员工了!最惨部门裁员90%
人工智能·grok
用户2345267009828 小时前
Python实现异步任务队列深度好文
后端·python
夫唯不争,故无尤也8 小时前
PyTorch 的维度变形一站式入门
人工智能·pytorch·python
量子位8 小时前
Nano Banana新玩法无限套娃!“GPT-5都不会处理这种级别的递归”
人工智能·gpt
m0_650108248 小时前
PaLM:Pathways 驱动的大规模语言模型 scaling 实践
论文阅读·人工智能·palm·谷歌大模型·大规模语言模型·全面评估与行为分析·scaling效应
Ma0407138 小时前
【论文阅读19】-用于PHM的大型语言模型:优化技术与应用综述
人工智能·语言模型·自然语言处理
熊猫钓鱼>_>8 小时前
从零开始构建RPG游戏战斗系统:实战心得与技术要点
开发语言·人工智能·经验分享·python·游戏·ai·qoder