Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor([[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42],

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30\], \[8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40\], \[2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44\], \[7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14\]\])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor([[0, 0, 0],

0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\]\])

未完待续。。。

相关推荐
brave and determined12 小时前
可编程逻辑器件学习(day24):异构计算:突破算力瓶颈的未来之路
人工智能·嵌入式硬件·深度学习·学习·算法·fpga·asic
南山安12 小时前
让 LLM 与外界对话:使用 Function Calling 实现天气查询工具
人工智能·后端·python
用户51914958484513 小时前
信号、Shell与Docker:层层嵌套的陷阱剖析
人工智能·aigc
文心快码BaiduComate13 小时前
Comate Figma2Code智能体升级,畅享Figma2Code不受限
人工智能·程序员·前端框架
一RTOS一13 小时前
工业AI安监超脑,为智能建造打造“安全数字底座”
人工智能·安全
云安全联盟大中华区13 小时前
构建AI原生工程组织:关于速度、文化与安全的经验
人工智能·安全·web安全·网络安全·ai·ai-native
nju_spy13 小时前
论文阅读 - 深度学习端到端解决库存管理问题 - 有限时间范围内的多周期补货问题(Management Science)
人工智能·深度学习·动态规划·端到端·库存管理·两阶段pto·多周期补货问题
u***j32413 小时前
深度学习实践
人工智能·深度学习
r***d86513 小时前
深度学习挑战
人工智能·深度学习
新加坡内哥谈技术13 小时前
迈向星际 QUIC 流量
人工智能