Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor([[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42],

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30\], \[8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40\], \[2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44\], \[7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14\]\])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor([[0, 0, 0],

0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\], \[0, 0, 0\]\])

未完待续。。。

相关推荐
youngfengying5 分钟前
先验知识融入深度学习
人工智能·深度学习·先验知识
沃恩智慧6 分钟前
不确定性量化难题破解!贝叶斯+LSTM,革新时序预测!
人工智能·机器学习·lstm
whaosoft-1437 分钟前
51c视觉~合集56
人工智能
A林玖7 分钟前
【深度学习】目标检测
人工智能·深度学习·目标检测
代码洲学长7 分钟前
一、RNN基本概念与数学原理
人工智能·rnn·深度学习
A林玖8 分钟前
【深度学习】 循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
普蓝机器人11 分钟前
融合SLAM导航与视觉感知的智能果蔬采摘机器人科研平台
人工智能·机器人
趁你还年轻_18 分钟前
Claude Skills 超全入门指南
人工智能
救救孩子把19 分钟前
Dogs vs. Cats:从零到一的图像分类数据集
人工智能·分类·数据挖掘
38242782719 分钟前
python:正则表达式
前端·python·正则表达式