Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor(\[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42,

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30,

8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40,

2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44,

7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor(\[0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0])

未完待续。。。

相关推荐
xxie1237946 小时前
return与print
开发语言·python
秋96 小时前
从 Python 后端工程师转型 AI Engineer(AI 工程化)的完整补课清单(2026实战版)
开发语言·人工智能·python
啦啦啦_99996 小时前
5. 迁移学习
人工智能·机器学习·迁移学习
A.说学逗唱的Coke6 小时前
【AI·Coding】TDD × SDD × AI Coding:从“测试驱动“到“规范驱动“的智能协作实践
人工智能·驱动开发·tdd
云烟成雨TD6 小时前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【78】沙箱(Sandbox)
java·人工智能·spring
tq10867 小时前
基于SLIP的防幻觉的指南
人工智能
慕木沐7 小时前
Google ADK Java 1.0版本 核心机制与实战 Demo
java·开发语言·python
Tbisnic7 小时前
AI大模型学习第十一天:技术选型、安全防护与金融实战
python·学习·ai·大模型·提示词工程
甲维斯7 小时前
Kimi版超级玛丽效果“惊人”,配额不足5厘米!
前端·人工智能
hboot8 小时前
AI工程师第一课 - Python
前端·后端·python