Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作

1.引入torch

复制代码
from __future__ import print_function
import torch

2.创建矩阵

复制代码
x = torch.empty(5,3)
print(x)

3.输出结果:

tensor(\[7.9191e+34, 1.1259e+24, 1.2359e-42,

4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e+30,

8.4078e-45, 2.6709e-42, 7.7558e-40,

2.9130e-33, 2.5353e+30, 9.6690e-44,

7.5524e+28, 5.2839e-11, 1.3458e-14])

4.指定一个全零矩阵并可指定数据元素的类型为long

复制代码
x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)
print(x)

5.输出结果

tensor(\[0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0, 0])

未完待续。。。

相关推荐
hangyuekejiGEO3 小时前
GEO技术服务选型指南
大数据·人工智能·python
阿里云大数据AI技术3 小时前
EMR Serverless Spark AI Function 的双维降本实践
人工智能·sql·spark
软萌萌的13 小时前
Java Spring Boot 修改yml配置&加载顺序规则
java·spring boot·python
维基框架3 小时前
GitHub源码处理提速 一趟扫描反而更慢
人工智能·github
冬奇Lab3 小时前
代码库知识库系列(05):向量检索 vs 知识图谱——加了调用图并没有变更好
人工智能
AKAMAI3 小时前
你的源服务器可能是你做出的最昂贵决定
运维·人工智能·云计算
冬奇Lab4 小时前
【无标题】
人工智能·开源
专业贴准4 小时前
苏州SMT供料器设备选型分析:本地主流自动化企业技术特点与行业趋势
人工智能·自动化·制造
Dxy12393102164 小时前
Linux 编译安装 Python 3.12.10(多版本共存,不破坏系统Python)
linux·运维·python