RabbitMQ如何实现消费端限流

什么是消费端限流,这个一种保护消费者的手段,假如说,现在是业务高峰期了,消息有大量堆积,导致MQ消费需要不断的进行消息消费,很容易被打挂,甚至重启之后还是会被大量消息涌入,继续被打挂。

为了解决这个问题,RabbitMQ提供了basicQos的方式来实现消费者端限流。我们可以在消费者指定最大的未确认消息数,当达到这个限制时,RabbitMQ将不再推送新的消息给消费者,直到有一些消息得到确认。

想要实现这个功能,首先需要把自动提交关闭。

接着进行限流配置:

如以上配置,可以实现消费者在处理一条消息后,才会获取下一条消息。

然后再在消费者处理完一条消息之后,手动发送确认消息给到RabbitMQ,这样就可以拉取下一条消息了;

完整代码:

相关推荐
国科安芯3 小时前
ASL706S:让 MCU 不再“失忆跑飞“的守护芯片
分布式·单片机·嵌入式硬件·安全·fpga开发·架构
阿无,4 小时前
RabbitMQ面试题
分布式·rabbitmq
盛世宏博智慧档案6 小时前
全国100个分布式机房环境温湿度智能监测系统建设方案
分布式·机房·温湿度
六bring个六7 小时前
分布式设备连接对端失败问题分析
分布式·分布式软总线
天涯明月199313 小时前
ray深度研究报告
大数据·人工智能·分布式·ray
Rain的Java大神之路1 天前
介绍一下分布式事务
java·分布式·后端·spring·spring cloud·架构·springcloud
大菠萝爱上小西瓜1 天前
【大数据实战】Spark 2.2.2 完全分布式集群搭建
大数据·分布式·spark
肠畔码农2 天前
深度解析 RocketMQ 消费端限流与重平衡(Rebalance):分布式队列分配与流控防雪崩本质
分布式·rocketmq
海兰2 天前
【 Kafka进阶3】Apache Kafka 分布式事件流平台:架构原理与微服务解耦机制简要分析
分布式·架构·kafka
Rain的Java大神之路2 天前
如何避免订单重复提交
java·redis·后端·面试·架构·rabbitmq·rocketmq