RabbitMQ如何实现消费端限流

什么是消费端限流,这个一种保护消费者的手段,假如说,现在是业务高峰期了,消息有大量堆积,导致MQ消费需要不断的进行消息消费,很容易被打挂,甚至重启之后还是会被大量消息涌入,继续被打挂。

为了解决这个问题,RabbitMQ提供了basicQos的方式来实现消费者端限流。我们可以在消费者指定最大的未确认消息数,当达到这个限制时,RabbitMQ将不再推送新的消息给消费者,直到有一些消息得到确认。

想要实现这个功能,首先需要把自动提交关闭。

接着进行限流配置:

如以上配置,可以实现消费者在处理一条消息后,才会获取下一条消息。

然后再在消费者处理完一条消息之后,手动发送确认消息给到RabbitMQ,这样就可以拉取下一条消息了;

完整代码:

相关推荐
q***72875 小时前
SpringBoot中整合RabbitMQ(测试+部署上线 最完整)
spring boot·rabbitmq·java-rabbitmq
无心水7 小时前
【分布式利器:Kafka】1、Kafka 入门:Broker、Topic、分区 3 张图讲透(附实操命令)
分布式·kafka·topic·isr·broker·分区·生产者消费者模式java实现
九皇叔叔8 小时前
Zookeeper 基础入门与应用场景解析
分布式·zookeeper·云原生
一只小青团9 小时前
Hadoop之HDFS
大数据·hadoop·分布式
西岭千秋雪_9 小时前
Kafka安装和使用
java·分布式·kafka·java-zookeeper
qq_2813174711 小时前
Kafka
分布式·kafka
Lansonli13 小时前
大数据Spark(七十三):Transformation转换算子glom和foldByKey使用案例
大数据·分布式·spark
明达智控技术17 小时前
MR30分布式I/O模块服务换热站项目,守护万家温暖
分布式·物联网·自动化
武子康17 小时前
Java-174 FastFDS 从单机到分布式文件存储:实战与架构取舍
java·大数据·分布式·性能优化·系统架构·dfs·fastdfs
失散1317 小时前
分布式专题——56 微服务日志采集与分析系统实战
java·分布式·微服务·架构