RabbitMQ如何实现消费端限流

什么是消费端限流,这个一种保护消费者的手段,假如说,现在是业务高峰期了,消息有大量堆积,导致MQ消费需要不断的进行消息消费,很容易被打挂,甚至重启之后还是会被大量消息涌入,继续被打挂。

为了解决这个问题,RabbitMQ提供了basicQos的方式来实现消费者端限流。我们可以在消费者指定最大的未确认消息数,当达到这个限制时,RabbitMQ将不再推送新的消息给消费者,直到有一些消息得到确认。

想要实现这个功能,首先需要把自动提交关闭。

接着进行限流配置:

如以上配置,可以实现消费者在处理一条消息后,才会获取下一条消息。

然后再在消费者处理完一条消息之后,手动发送确认消息给到RabbitMQ,这样就可以拉取下一条消息了;

完整代码:

相关推荐
linux修理工7 小时前
使用codebuddy学习kafka
分布式·学习·kafka
阿 才7 小时前
跟文件系统(busybox)的构建
大数据·hadoop·分布式
老纪8 小时前
Redis分布式锁进第九零篇
数据库·redis·分布式
Amy187021118238 小时前
分布式光伏防孤岛保护:技术逻辑、标准演进与工程实践全解析
分布式
ACP广源盛139246256739 小时前
IX7008 PCIe 交换芯片@ACP#RTX Spark 经济型 8 口扩展芯片(对比 ASM1806)
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·gpt·spark·电脑
ACP广源盛1392462567310 小时前
IX6012 PCIe 交换芯片@ACP#RTX Spark 入门级 12 口存储外设扩展方案(对比 ASM1812)
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·gpt·spark·电脑
分布式存储与RustFS11 小时前
对标MinIO!RustFS新一代AI分布式对象存储开源能力前瞻
人工智能·分布式·开源·分布式对象存储·rustfs·minio平替·s3 table
cxr82813 小时前
蜂群智能系统中“非必要不添加“原则的有效性再审视:基于分布式决策与通信复杂度的理论推导
人工智能·分布式·智能体
bIo7lyA8v13 小时前
算法工程中的可扩展性与分布式实现方案的技术8
分布式
我登哥MVP13 小时前
SpringCloud 核心组件解析:分布式配置管理
java·spring boot·分布式·spring·spring cloud·java-ee·maven