降低85%的gc发生率：ES的GC调优实践！

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ES的服务日志出现一些gc overhead现象，经过调优对比，gc发生率显著下降了85%，分享参数如下：

ES的G1GC参数（多实例）

-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:ParallelGCThreads=8

切记！注意行尾不能带任何空格或者乱七八糟的换行符！

否则可能遇到如下启动失败报错（行尾有空格，没注意到）：

Unrecognized VM option 'UseG1GC  '
Did you mean '(+/-)UseG1GC'?

参数介绍：

-XX:+UseG1GC：启用G1垃圾收集器。
-XX:MaxGCPauseMillis=200：设置最大GC暂停时间为200毫秒。这个值可以根据实际情况进行调整，以实现更好的系统性能。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35：当堆的使用率达到35%时，G1垃圾收集器将启动混合收集。这个值也可以根据实际情况进行调整。
-XX:+ParallelRefProcEnabled：启用并行引用处理。
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent：显式GC调用并发处理。

G1GC的参数介绍

JVM G1GC（Garbage-First Garbage Collector）是Java虚拟机中的一种垃圾收集器，它以高吞吐量和可预测的停顿时间为目标，特别适合需要大内存和多核处理器的服务器应用。针对G1GC的设置，以下是一些建议的最佳实践方案：

初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx） ：
- 根据应用的内存需求设定这两个值，以确保应用在启动和运行过程中有足够的内存资源。
- 通常建议将-Xms和-Xmx设置为相同的值，以减少运行时堆内存的动态调整，从而降低额外的性能开销。
- 具体数值依赖于应用的具体需求，可以通过性能测试来确定合适的值。
新生代大小 ：
- G1GC中新生代的大小是动态调整的，不需要显式设置。
- 但可以通过调整-XX:G1NewSizePercent（新生代最小占比）和-XX:G1MaxNewSizePercent（新生代最大占比）来控制新生代大小的上下限。
- 默认情况下，G1GC会根据应用的运行情况自动调整新生代的大小。
老年代大小 ：
- G1GC中老年代的大小也是动态调整的。
- 老年代的大小主要受到总堆大小和新生代大小的影响，不需要显式设置。
垃圾收集线程数（-XX:ParallelGCThreads） ：
- 这个参数设置并行垃圾收集时使用的线程数。
- 默认情况下，G1GC会根据系统的逻辑处理器数量自动调整垃圾收集线程数。
- 通常情况下，不需要手动设置这个参数，除非有特定的性能调优需求。
其他相关参数 ：
- -XX:+UseG1GC：启用G1GC垃圾收集器。
- -XX:MaxGCPauseMillis：设置G1GC的目标停顿时间，即每次垃圾收集过程中应用线程的最大停顿时间。这个参数对G1GC的性能有很大的影响，需要根据应用的需求和性能测试结果来设定。
- -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent（简称IHOP）：设置触发并发GC周期的Java堆占用的百分比阈值。当老年代的使用率达到这个阈值时，G1GC会触发一次混合收集（Mixed GC），以清理老年代和新生代的垃圾对象。

具体推荐配置值：

由于具体的应用场景和需求差异较大，很难给出适用于所有情况的推荐配置值。建议根据应用的具体需求和性能测试结果来调整上述参数。例如，可以先使用默认配置进行性能测试，然后根据性能测试结果逐步调整-Xmx、-XX:MaxGCPauseMillis和-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent等关键参数，以达到最佳的性能表现。

G1GC的配置是一个复杂的过程，需要综合考虑应用的需求、硬件资源、性能目标等多个因素。在实际操作中，建议结合官方文档、性能测试结果和社区经验来进行配置和优化。