【机器学习】三要素——数据、模型、算法

机器学习三要素

我 在学习过程中,对于"模型"和"算法"的概念不清晰,一直混淆,通过查阅了一些资料在此总结一下。
数据模型算法被称为机器学习的三要素,因为它们在机器学习中具有不可分割的作用。
机器学习总的来说,就是算法在数据上进行运算产生模型

数据

数据是机器学习的基础。机器学习算法需要大量的数据作为输入。
我们知道,计算机能够处理的是数值,而不是图片或者文字。对于数值类数据,我们需要做好数据清洗,保证数据的质量。对于图片或者文字类数据,我们需要做好特征工程。

模型

模型是机器学习的核心。模型是机器学习算法的结果,它通过学习数据中的模式和规律来生成特定的输出。
一个被训练好的模型,可以被理解成一个函数y=f(x)。我们把数据(对应的x)输入进去,得到输出结果(对应其中的y)。
这个输出结果,可能是一个数值(回归),也可能是一个标签(分类)。
模型可以是线性模型、决策树、神经网络等,取决于具体的任务和问题。

模型是怎么得到的?

模型是基于数据,经由训练得到的。上面说到可以理解为模型是函数y=f(x)。要从x计算出y,需要函数f的具体形式,它的的具体形式(二次函数?三次函数?幂函数?指数函数?高斯函数?)以及需要知道每一个参数具体的值。
在开始训练的时候,我们有一些源样本数据,一个x对应一个y。这个时候,我们会首先选定一个模型类型,即确定模型的类型。比如说是一个线性模型y=ax2+bx+c,但此时我们还不能确定其中参数a、b、c的具体值。
训练就是根据已经选定的函数f的具体形式,结合训练数据,计算出其中各个参数的具体取值的过程。

"训练的过程需要根据某种章法进行运算,这个章法,就是算法。"

算法

算法是实现机器学习过程的工具。不同的机器学习算法适用于不同类型的问题,如监督学习、无监督学习、强化学习等。算法的选择和调优可以影响到机器学习的效率和准确性。
我们需要尽可能选择合适的算法,从而找到最优的模型。这个最优模型的求解过程就是算法,不断地调节模型的参数,从而达到最优的效果。常用的方法包括,梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降法等。

相关推荐
bin915311 分钟前
当AI开始‘映射‘用户数据:初级Python开发者的创意‘高阶函数‘如何避免被‘化简‘?—— 老码农的函数式幽默
开发语言·人工智能·python·工具·ai工具
leke200325 分钟前
2025年10月17日
算法
CoovallyAIHub27 分钟前
Mamba-3震撼登场!Transformer最强挑战者再进化,已进入ICLR 2026盲审
深度学习·算法·计算机视觉
Aqua Cheng.32 分钟前
代码随想录第七天|哈希表part02--454.四数相加II、383. 赎金信、15. 三数之和、18. 四数之和
java·数据结构·算法·散列表
怀揣小梦想32 分钟前
跟着Carl学算法--哈希表
数据结构·c++·笔记·算法·哈希算法·散列表
Nebula_g33 分钟前
Java哈希表入门详解(Hash)
java·开发语言·学习·算法·哈希算法·初学者
Kent_J_Truman33 分钟前
【模拟散列表】
数据结构·算法·蓝桥杯·散列表·常识类
Lchiyu37 分钟前
哈希表 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和
算法
玩镜的码农小师兄39 分钟前
[从零开始面试算法] (04/100) LeetCode 136. 只出现一次的数字:哈希表与位运算的巅峰对决
c++·算法·leetcode·面试·位运算·hot100
飞哥数智坊1 小时前
一文看懂 Claude Skills:让你的 AI 按规矩高效干活
人工智能·claude