1.集群和分布式
系统性能扩展方式:
- Scale UP:垂直扩展,向上扩展,增强,性能更强的计算机运行同样的服务
- Scale Out:水平扩展,向外扩展,增加设备,并行地运行多个服务调度分配问题,Cluster
垂直扩展不再提及:
随着计算机性能的增长,其价格会成倍增长
1.1集群Cluster
Cluster:集群,为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统
Cluster分为三种类型:
- LB: Load Balancing,负载均衡,多个主机组成,每个主机只承担一部分访问请求
- HA: High Availiablity,高可用,避免 SPOF(single Point Of failure)
- HPC: High-performance computing,高性能
MTBF:Mean Time Between Failure 平均无故障时间,正常时间
MTTR:Mean Time To Restoration( repair)平均恢复前时间,故障时间
A = MTBF /(MTBF+MTTR) (0,1):99%,99.5%,99.9%,99.99%,99.999%
SLA:服务等级协议(简称:SLA,全称:service level agreement)。是在一定开销下为保障服
务的性能和可用性,服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。通常这个开销是驱动提供服
务质量的主要因素。在常规的领域中,总是设定所谓的三个9,四个9来进行表示,当没有达到这
种水平的时候,就会有一些列的惩罚措施,而运维,最主要的目标就是达成这种服务水平。
1年 = 365天 = 8760小时
90 = (1-90%)*365=36.5天
99 = 8760 * 1% = 87.6小时
99.9 = 8760 * 0.1% = 8760 * 0.001 = 8.76小时
99.99 = 8760 * 0.0001 = 0.876小时 = 0.876 * 60 = 52.6分钟
99.999 = 8760 * 0.00001 = 0.0876小时 = 0.0876 * 60 = 5.26分钟
99.9999= (1-99.9999%)*365*24*60*60=31秒
#停机时间又分为两种,一种是计划内停机时间,一种是计划外停机时间,而运维则主要关注计划外停机时间。
#轮询(Round Robin):将收到的访问请求按照顺序轮流分配给群集中的各节点,均 等地对待每台服务器,而不管服务器实际的连接数和系统负载。
#加权轮询(Weighted Round Robin):根据调度器设置的权重值来分发请求,权重 值高的节点优先获得任务并且分配的请求越多,这样可以保证性能高的节点承担更 多请求。
#最少连接(Least Connections):根据真实服务器已建立的连接数进行分配,将收 到的访问请求优先分配给连接数最少的节点。如果所有的服务器节点性能相近,采用这种方式可以更好地均衡负载。
#加权最少连接(Weighted Least Connections):在服务器节点的性能差异较大的 情况下,调度器可以根据节点服务器负载自动调整权重,权重较高的节点将承担更 大比例的活动连接负载。
#IP_Hash根据请求来源的IP地址进行Hash计算,得到后端服务器,这样来自同一个IP的请求总是会落到同一台服务器上处理,以致于可以将请求上下文信息存储在这个服务器上
#url_hash 按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。具体没研究过
#fair采用的不是内建负载均衡使用的轮换的均衡算法,而是可以根据页面大小、加载时间长短智能的进行负载均衡。也就是根据后端服务器时间来分配用户请求,响应时间短的优先分配
1.2分布式系统
分布式存储:Ceph,GlusterFS,FastDFS,MogileFS
分布式计算:hadoop,Spark
分布式常见应用
- 分布式应用-服务按照功能拆分,使用微服务(单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值服务)
- 分布式静态资源--静态资源放在不同的存储集群上
- 分布式数据和存储--使用key-value缓存系统
- 分布式计算--对特殊业务使用分布式计算,比如Hadoop集群
1.3集群和分布式
集群:同一个业务系统,部署在多台服务器上。集群中,每一台服务器实现的功能没有差别,数据和代码都是一样的。
分布式:</font>一个业务被拆成多个子业务,或者本身就是不同的业务,部署在多台服务器上。分布式中,每一台服务器实现的功能是有差别的,数据和代码也是不一样的,分布式每台服务器功能加起来,才是完整的业务。
分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
对于大型网站,访问用户很多,实现一个群集,在前面部署一个负载均衡服务器,后面几台服务器完成
同一业务。如果有用户进行相应业务访问时,负载均衡器根据后端哪台服务器的负载情况,决定由给哪
一台去完成响应,并且一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。分布式的每一个节点,都完成不同
的业务,如果一个节点垮了,那这个业务可能就会失败
1.4集群设计原理
可扩展性---集群的横向扩展能力
可用性---无故障时间 (SLA service level agreement)
性能---访问响应时间
容量---单位时间内的最大并发吞吐量(C10K 并发问题)
1.5集群设计实现
1.5.1基础设施层面
-
- 提升硬件资源性能---从入口防火墙到后端 web server 均使用更高性能的硬件资源
-
- 多域名---DNS 轮询A记录解析
-
- 多入口---将A记录解析到多个公网IP入口
-
- 多机房---同城+异地容灾
-
- CDN(Content Delivery Network)---基于GSLB(Global Server Load Balance)实现全局负载均衡,如:DNS
1.5.2业务层面
-
- 分层:安全层、负载层、静态层、动态层、(缓存层、存储层)持久化与非持久化
-
- 分割:基于功能分割大业务为小服务
-
- 分布式:对于特殊场景的业务,使用分布式计算
1.6LB Cluster负载均衡集群
1.6.1按实现方法划分
- 硬件
F5 Big-IP(*F5*服务器负载均衡模块)
Citrix Netscaler
A10 A10
- 软件
lvs:Linux Virtual Server,阿里四层 SLB (Server Load Balance)使用
nginx:支持七层调度,阿里七层SLB使用 Tengine
haproxy:支持七层调度
ats:Apache Traffic Server,yahoo捐助给apache
perlbal:Perl 编写
pound
1.6.2基于工作的协议层次划分
- 传输层(通用):DNAT 和 DPORT
LVS:
nginx:stream
haproxy:mode tcp
- 应用层(专用):针对特定协议,常称为 proxy server
http:nginx, httpd, haproxy(mode http), ...
fastcgi:nginx, httpd, ...
mysql:mysql-proxy, mycat...
1.6.3负载均衡的会话保持
- session sticky:同一用户调度固定服务器
Source IP:LVS sh算法(对某一特定服务而言)
Cookie
- session replication:每台服务器拥有全部session(复制)
session multicast cluster
- session server:专门的session服务器(server)
Memcached,Redis
1.7HA 高可用集群实现
keepalived:vrrp协议
Ais:应用接口规范
heartbeat
cman+rgmanager(RHCS)
coresync_pacemaker
2.LVS介绍
LVS:Linux Virtual Server,负载调度器,内核集成,章文嵩(花名正明), 阿里的四层SLB(Server Load Balance)是基于LVS+keepalived实现
LVS 官网:http://www.linuxvirtualserver.org/
阿里SLB和LVS:
2.1LVS工作原理
VS根据请求报文的目标IP和目标协议及端口将其调度转发至某RS,根据调度算法来挑选RS。LVS是内核
级功能,工作在INPUT链的位置,将发往INPUT的流量进行"处理"
[root@localhost ~]#grep -i -C 10 ipvs /boot/config-3.10.0-693.el7.x86_64
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_CPU=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_DCCP=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_DEVGROUP=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_DSCP=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_ECN=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_ESP=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_HASHLIMIT=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_HELPER=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_HL=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_IPRANGE=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_IPVS=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_LENGTH=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_LIMIT=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_MAC=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_MARK=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_MULTIPORT=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_NFACCT=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_OSF=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_OWNER=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_POLICY=m
CONFIG_NETFILTER_XT_MATCH_PHYSDEV=m
CONFIG_IP_SET_HASH_NET=m
CONFIG_IP_SET_HASH_NETPORT=m
CONFIG_IP_SET_HASH_NETIFACE=m
CONFIG_IP_SET_LIST_SET=m
CONFIG_IP_VS=m
CONFIG_IP_VS_IPV6=y
CONFIG_IP_VS_DEBUG is not set
CONFIG_IP_VS_TAB_BITS=12
IPVS transport protocol load balancing support
CONFIG_IP_VS_PROTO_TCP=y
CONFIG_IP_VS_PROTO_UDP=y
CONFIG_IP_VS_PROTO_AH_ESP=y
CONFIG_IP_VS_PROTO_ESP=y
CONFIG_IP_VS_PROTO_AH=y
CONFIG_IP_VS_PROTO_SCTP=y
IPVS scheduler 调度算法
CONFIG_IP_VS_RR=m
CONFIG_IP_VS_WRR=m
CONFIG_IP_VS_LC=m
CONFIG_IP_VS_WLC=m
CONFIG_IP_VS_LBLC=m
CONFIG_IP_VS_LBLCR=m
CONFIG_IP_VS_DH=m
CONFIG_IP_VS_SH=m
CONFIG_IP_VS_SED=m
CONFIG_IP_VS_NQ=m
IPVS SH scheduler
CONFIG_IP_VS_SH_TAB_BITS=8
IPVS application helper
CONFIG_IP_VS_FTP=m
CONFIG_IP_VS_NFCT=y
CONFIG_IP_VS_PE_SIP=m
IP: Netfilter Configuration
CONFIG_NF_DEFRAG_IPV4=m
CONFIG_NF_CONNTRACK_IPV4=m
2.2LVS集群类型中的术语
-
VS:Virtual Server,Director Server(DS), Dispatcher(调度器),Load Balancer(lvs服务器)
-
RS:Real Server(lvs), upstream server(nginx), backend server(haproxy)(真实服务器)
-
CIP:Client IP(客户机IP)
-
VIP:Virtual serve IP VS外网的IP
-
DIP:Director IP VS内网的IP
-
RIP:Real server IP (真实IP)
访问流程:CIP <--> VIP == DIP <--> RIP
3.LVS工作模式和相关命令
3.1LVS集群的工作模式
-
- lvs-nat:修改请求报文的目标IP,多目标IP的DNAT
-
- lvs-dr:操纵封装新的MAC地址(直接路由)
-
- lvs-tun:隧道模式
3.2LVS工作模式总结和比较
NAT | TUN | DR | |
---|---|---|---|
优点 | 端口转换 | WAN | 性能最好 |
缺点 | 性能瓶颈 | 服务器支持隧道模式 | 不支持跨网段 |
真实服务器要求 | any | Tunneling | Non-arp device |
支持网络 | private(私网) | LAN/WAN(私网/公网) | LAN(私网) |
真实服务器数量 | low (10~20) | High (100) | High (100) |
真实服务器网关 | lvs内网地址 | Own router(网工定义) | Own router(网工定义) |
4.LVS调度算法
ipvs scheduler:根据其调度时是否考虑各RS当前的负载状态
分为两种:静态方法和动态方法
仅根据算法本身进行调度
静态:
1、RR:roundrobin,轮询,较常用
2、WRR:Weighted RR,加权轮询,较常用
3、SH:Source Hashing,实现session sticky,源IP地址hash;将来自于同一个IP地址的请求始终发往第一次挑中的RS,从而实现会话绑定
4、DH:Destination Hashing;目标地址哈希,第一次轮询调度至RS,后续将发往同一个目标地址的请求始终转发至第一次挑中的RS,典型使用场景是正向代理缓存场景中的负载均衡,如: Web缓存
动态:
主要根据每RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value 较小的RS将被调度
1、LC:least connections 适用于长连接应用
Overhead=activeconns*256+inactiveconns
2、WLC:Weighted LC,默认调度方法,较常用
Overhead=(activeconns*256+inactiveconns)/weight
3、SED:Shortest Expection Delay,初始连接高权重优先,只检查活动连接,而不考虑非活动连接
Overhead=(activeconns+1)*256/weight
4、NQ:Never Queue,第一轮均匀分配,后续SED
5、LBLC:Locality-Based LC,动态的DH算法,使用场景:根据负载状态实现正向代理,实现Web Cache等
6、LBLCR:LBLC with Replication,带复制功能的LBLC,解决LBLC负载不均衡问题,从负载重的复制到负载轻的RS,,实现Web Cache等