【Educoder数据挖掘实训】了解数据

JZYshuraK2024-03-07 23:18

【Educoder数据挖掘实训】了解数据

开挖

T1 数据集中有多少条数据？

按题目直接输出行数即可

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv("deaths.csv")
#### Begin ####
print(df.shape[0])
#### End ####

T2 查看数据中的列名

题目里给了 h e a d head head是看前几列， t a i l tail tail是看后几列。而且我们通过输出 h e a d ( ) head() head()发现会将列名输出。故此我们直接输出 h e a d ( 0 ) head(0) head(0)即可。

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('deaths.csv')
#### begin ####
print(df.head(0))
#### end ####

T3 选择属性的类型

关于数据类型只需要本地输出一下 t y p e type type即可。

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv("deaths.csv")

print(df.head())
print(df.values[0][5])
print(df.values[0][2])
print(type(df.values[0][5]))
print(type(df.values[0][2]))

答案： D D C C C B T T DDCCCBTT DDCCCBTT

T4 查看每个属性的类型

扫一遍一个一个输出，看一眼标准输出的格式即可。

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('deaths.csv')
data = pd.DataFrame(df)
data = data.iloc[1,:]
#### begin ####

ans = []
for d in data :
    ans.append(type(d))
print(ans)


#### end ####

T5 查看属性的值域

直接输出即可，根据格式可以放在列表里。

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('deaths.csv')
data = pd.DataFrame(df)
data = data.iloc[1:,1]
#### begin ####
ans = [min(data), max(data)]
print(ans)
#### end ####

T6 数据集的类型

直接输出 d t y p e s dtypes dtypes即可。

python 复制代码

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
# 读入外部数据
data3 = pd.read_csv('deaths.csv')
#####begin#####
print(data3.dtypes)
#####end######

T7 选择数据集的类型

( A B D ) B B C D ( B C ) B C (ABD)BBCD(BC)BC (ABD)BBCD(BC)BC