本地部署FastGPT使用在线大语言模型

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同，为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示：

本文章将介绍如何部署OneApi和FastGPT，以及两种在线大语言模型（AzureOpenAI 和讯飞星火3.5）的配置方法。

我将在Windows系统的WSL子系统上进行部署，WSL子系统安装的是Ubuntu22 Linux系统，WSL的部署方式完全适用于真实的Linux系统。

一、部署OneApi

OneApi项目开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api

1.在/opt目录下创建oneapi目录

cd opt
mkdir oneapi
cd oneapi

2.编辑docker-compose.yml文件

在/opt/oneapi目录下创建docker-compose.yml文件，将下面的内容复制进去并保存

version: '3.8'

services:
  oneapi:
    container_name: oneapi
    image: justsong/one-api:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 3001:3000
    networks:
      - llm_net
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

networks:
  llm_net:
    name: llm_net
    external: true  

3.创建llm_net docker网络

docker network create llm_net

4.运行oneapi

docker compose up -d

5.配置AzureOpenAI渠道

登录http://localhost:3001，用户名：root，密码：123456。

如果你没有申请AzureOpenAI，可以直接查看讯飞星火的配置方式。其实申请AzureOpenAI并不难，网上教程很多，只要真实填写相关信息，一般24小时内就可以通过。

接下来我们添加AzureOpenAI渠道，按照图中的方式填写就好了。这里有一个需要注意的地方就是名称那一项填的是Azure上面的部署名称，而这个部署名称必须要和模型名称一致（很奇怪的做法，GitHub上已经有人提了issue，正在解决）

6.测试

渠道添加成功后，可以在渠道列表页面点击"测试"按钮，如果没有问题，会返回测试成功。

7.创建令牌

令牌的名称随便填，由于是测试，可以把额度设置为无限额度。

提交后，可以在令牌列表页面复制刚刚创建的令牌，这个令牌将在部署FastGPT时用到。

二、部署fastgpt

1.在/opt目录下创建fastgpt目录

cd opt
mkdir fastgpt
cd fastgpt

2.编辑docker-compose.yml文件

请先阅读FastGPT官方部署文档：https://doc.fastgpt.in/docs/development/docker/

下载docker-compose.yml文件和config.json文件

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

编辑docker-compose.yml文件，主要是更改了容器网络，数据库用户名密码之类的

version: '3.8'
services:
  pg:
    image: ankane/pgvector:v0.5.0 # git
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: 
      - 5432:5432
    networks:
      - llm_net
    environment:
      - POSTGRES_USER=fastgpt
      - POSTGRES_PASSWORD=123456
      - POSTGRES_DB=fastgpt
    volumes:
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data

  mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - llm_net
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=fastgpt
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
      - ./mongodb.key:/data/mongodb.key

  fastgpt:
    container_name: fastgpt
    image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # git
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云
    ports:
      - 3002:3000
    networks:
      - llm_net
    depends_on:
      - mongo
      - pg
    restart: always
    environment:
      - DEFAULT_ROOT_PSW=123456
      - OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-XXXXX # 在OneApi中创建的令牌
      - DB_MAX_LINK=5 # database max link
      - TOKEN_KEY=any
      - ROOT_KEY=root_key
      - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
      # mongo 配置，不需要改. 用户名myname,密码mypassword。
      - MONGODB_URI=mongodb://fastgpt:123456@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
      # pg配置. 不需要改
      - PG_URL=postgresql://fastgpt:123456@pg:5432/fastgpt
    volumes:
      - ./config.json:/app/data/config.json

networks:
  llm_net:
    name: llm_net
    external: true  

这里要注意的 OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1，我本来想设置成http://oneapi:3000/v1，因为fastgpt与oneapi在同一个docker网络，但fastgpt访问不了这个地址，可能是哪里没有设置对，只好先用本机ip来访问。

3.编辑config.json文件

改动如下，name改成在oneapi配置中的一样

4.运行fastgpt

docker compose up -d

运行成功之后，不要忘了对MongoDb进行配置，直接按官网的步骤进行操作：

# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps
# 进入容器
docker exec -it mongo bash
# 连接数据库
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin
# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()

5.测试

官网说OPENAI_BASE_URL地址后面要加v1，当我加了的时候，测试结果如下，报404：

于是去oneapi容器查看日志，可以看到fastgpt请求已经转到了oneapi，oneapi又去请求AzureOpenAI， AzureOpenAI返回404。于是去Azure上测试部署后的聊天功能，按F12查看网络请求，发现路由里面没有v1

于是更改docker-compose.yml文件，把OPENAI_BASE_URL值中的v1去掉了，重新执行docker-compose up -d ，重启之后继续测试，这次的报错就不一样了，如下图所示：

查看oneapi日志，请求结果是200，但没有响应内容，找了很久的原因，无法得知是OneApi还是Azure OpenAI的问题，于是转而去测试讯飞星火大模型。

三、配置讯飞星火认知大模型

1.创建讯飞模型应用

先去官方领取讯飞星火认知大模型的个人免费试用套餐（我选的是V3.5版本）：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=price

然后去到讯飞开放平台去创建基于v3.5版本的应用，得到APPID、APISecret、APIKey三个值（在OneApi中需要用到）

2.在oneapi页面添加星火模型渠道

3.编辑fastgpt的config.json文件

增加星火模型的配置

4.重启fastgpt容器

注意：如果你之前的操作把OPENAI_BASE_URL的v1去掉了，请把它补上，然后执行命令：docker-compose up -d

5.测试

AI模型选择上面配置的spark3.5，测试成功