09 OpenCV图像的形态学运算

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• 形态学处理
• 算子
• 示例

形态学处理

算子

形态学算子

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
/*******************************************************************
*			src： 					输入图像
*			dst：					输出图像
*			op:						 操作类型
*			kernel:					 操作的核
*					参数为0:中心3*3的核
*			anchor：					锚点
*					(-1,-1):表示位于中心
*			iterations:				 迭代的次数
*			borderType:				 图像外部像素的某种边界模式
*			borderValue:			 边界值，一般不管
*********************************************************************/
//操作类型
enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0, //腐蚀
    MORPH_DILATE   = 1, //膨胀
    MORPH_OPEN     = 2, //开操作
    MORPH_CLOSE    = 3, //闭操作
    MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5, //顶帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
    MORPH_HITMISS  = 7  //随机操作，只支持CV_8UC1模式
}

获取图像结构元素

Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));
/*******************************************************************
*			shape： 					形状类型
*			ksize：					大小
*			anchor：					锚点
*					(-1,-1):表示位于中心
*********************************************************************/
//shape取值
enum MorphShapes {
    MORPH_RECT    = 0, //矩形
    MORPH_CROSS   = 1, //十字交叉
    MORPH_ELLIPSE = 2  //椭圆                   
};

示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat src = imread("test.jpg");//读取图片
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load img...";
		return -1;
	}
	namedWindow("test");//设置窗口名称
	imshow("test", src);
	Mat dst;
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, kernel);
	imshow("output", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}