np.dot 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积。它支持多种类型的输入数组，包括向量和矩阵，并返回它们的点积或矩阵乘积。
对于两个向量（一维数组），np.dot 返回它们的点积，即对应元素的乘积之和。对于矩阵和向量的乘积，或者两个矩阵的乘积，np.dot 执行标准的线性代数矩阵乘法。
下面是一些 np.dot 的基本用法示例：
两个向量的点积
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| | import numpy as np |
| | |
| | a = np.array([1, 2, 3]) |
| | b = np.array([4, 5, 6]) |
| | |
| | result = np.dot(a, b) |
| | print(result) # 输出：32 |
矩阵与向量的乘积
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| | A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) |
| | b = np.array([5, 6]) |
| | |
| | result = np.dot(A, b) |
| | print(result) # 输出：[17 39] |
两个矩阵的乘积
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| | A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) |
| | B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) |
| | |
| | result = np.dot(A, B) |
| | print(result) |
| | # 输出： |
| | # [[19 22] |
| | # [43 50]] |
请注意，当计算两个矩阵的乘积时，左侧矩阵的列数必须等于右侧矩阵的行数，否则 NumPy 会抛出一个错误。
np.dot 在进行数组运算时非常高效，因为它利用了底层的优化算法。在处理大型数组或进行复杂的数学运算时，使用 np.dot 通常比手动实现这些运算要快得多。