利用OpenCV 抽取视频的图片，并制作目标检测数据集

1、前言

目标检测中，图片的数据可以从视频中抽取，而OpenCV的VideoCapture可以实现这样的操作

需要的库文件 opencv

pip下载：

复制代码

pip install opencv-contrib-python

更换镜像源下载：

复制代码

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

opencv-python: 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装.
opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.
opencv-python-headless: 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用.
opencv-contrib-python-headless: 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能. 无外设系统可用.

2、利用OpenCV 抽取视频的帧图片

这里的代码很简单，具体的可以参考之前的文章：

OpenCV 视频处理（关于摄像头和视频文件的读取、显示、保存等等）-CSDN博客

mp4文件时待提取的视频文件

这里需要提取建立images文件夹，存放提取出来的图片

完整代码：

python 复制代码

import cv2


def image_capture(video_path,save_step,calc_video_info = True):
    video = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 打印视频的信息
    if calc_video_info:
        fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)       # 视频的帧速率
        frame_num = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)     # 视频的总帧数
        frame_width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取视频文件的帧宽度
        frame_height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取视频文件的帧高度

        print('Video fps is : ',fps)
        print('Video frame number is : ',frame_num)
        print('Video frame width is : ',frame_width)
        print('Video frame height is : ',frame_height)
        print('Video time is : ',int(frame_num/fps),'s')

    num = 0         # 帧总数
    num_images = 0
    while video.isOpened():
        ret,frame = video.read()
        if not ret:             # 没有读取到图片则退出
            break

        num +=1
        if num % save_step == 0:
            num_images +=1
            cv2.imwrite('./images/'+str(num)+'.jpg',frame)

    print('Total images is :',num_images)
    video.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    root = 'test.mp4'       # 视频文件的路径
    step = 30 # 间隔多少帧读取图像

    image_capture(video_path=root,save_step=step)