跟无神学AI之Tensorflow笔记搭建网络八股

虽然Pytorch在论文中使用较多,但是像Alphafold在蛋白质结构预测的模型,仍然是用Tensorflow写成,遂近期在学其中的语法。

本系列来自慕课北大软微曹健老师的Tensorflow笔记,摘选其中重要部分。

1.导包

2.定义训练集测试集和数据表示。

3.用Sequential将模型的层整合起来,也就是定义模型全部层。

拉直层Flatten不改变参数,只是特征的形状转化,变成一维。

此时注意,Sequential方法不能搭建有跳连结构的,需要使用类方法,创建模型类,如下:

类方法中的Model指的是继承Tensorflow中的model类。

Dense()为全连接层,即其中的D1块是一个3层的全连接网络,创建类在Tensorflow中的风格一样。

4.在compile中指定优化器,损失函数和评测指标。

可以选用字符串形式或者函数形式。

其中,from_logits如果等于False指的是输出结果经过概率分布的处理。

5.在fit中进行训练过程,告知训练过程:测试集/训练集的输入特征、标签,batch、迭代次数。

6.用summary打印出参数统计和网络结果。

以上六步操作是使用Tensorflow进行网络搭建的提纲

给出的一个鸢尾花分类六部法:后者是创建类的模型,一般后者肯定更常用,复杂的模型不能一定的不可能全是前向神经网络。

觉得有用的话,欢迎给个一键三连哦,关注无神一起学AI!

相关推荐
阿里云云原生10 分钟前
阿里云基础设施 AI Tech Day AI 原生,智构未来——AI 原生架构与企业实践专场
人工智能
Memene摸鱼日报1 小时前
「Memene 摸鱼日报 2025.9.16」OpenAI 推出 GPT-5-Codex 编程模型,xAI 发布 Grok 4 Fast
人工智能·aigc
xiaohouzi1122331 小时前
OpenCV的cv2.VideoCapture如何加GStreamer后端
人工智能·opencv·计算机视觉
用户125205597081 小时前
解决Stable Diffusion WebUI训练嵌入式模型报错问题
人工智能
Juchecar1 小时前
一文讲清 nn.LayerNorm 层归一化
人工智能
martinzh1 小时前
RAG系统大脑调教指南:模型选择、提示设计与质量控保一本通
人工智能
小关会打代码1 小时前
计算机视觉案例分享之答题卡识别
人工智能·计算机视觉
Juchecar1 小时前
一文讲清 nn.Linear 线性变换
人工智能
_落纸1 小时前
三大基础无源电子元件——电阻(R)、电感(L)、电容(C)
笔记
Se7en2582 小时前
使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离推理服务
人工智能