Python 智能语音识别的功能

python 复制代码
import speech_recognition as sr

def voice_recognition():
    # 创建语音识别对象
    r = sr.Recognizer()
    # 从麦克风中获取音频
    with sr.Microphone() as source:
        print("Please speak...")
        audio = r.listen(source)
    try:
        # 使用 Google Speech Recognition API 进行识别
        text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
        print("You said: ", text)
    except sr.UnknownValueError:
        print("Google Speech Recognition could not understand audio")
    except sr.RequestError as e:
        print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
相关推荐
外域速览13 分钟前
智谱50亿美元押注AI自训练
大数据·人工智能
人工智能培训19 分钟前
孪生不止在工厂:能源、医疗与农业
大数据·人工智能
米小虾41 分钟前
让模型说"我不知道",比让它答对更难:放弃文本生成能换来什么
人工智能
新新学长搞科研1 小时前
【SPIE出版】2026年人工智能、新材料与新能源国际学术会议(AINMNE 2026)
人工智能·新能源·新材料
野生技术架构师1 小时前
2026 Java 面试全套总结,八股 + 场景 + AI 相关面试考点
java·人工智能·面试
米小虾1 小时前
不写出来的思考:把 Transformer 的层循环起来,是第三条 scaling 轴还是省错了地方?
人工智能
A.说学逗唱的Coke2 小时前
【大模型专题】别再用 HTTP 直连 Agent 了:用 Kafka 承载 A2A 协议,从 PoC 走到生产
人工智能·kafka·a2a
资讯综合2 小时前
2026企业AI平台选型指南:多维视角下的主流方案解析
人工智能
资讯综合2 小时前
向日葵 vs ToDesk 个人远控横评:PC/手机/弱网/远程开机实测(26年9月更新)
人工智能
布吉岛的石头2 小时前
Java 程序员第 48 阶段15:Transformer 架构总览与自注意力直觉,注意力权重可视化:用 Java 打印注意力矩阵理解模型在看什么
人工智能·深度学习·transformer