Python 智能语音识别的功能

python 复制代码
import speech_recognition as sr

def voice_recognition():
    # 创建语音识别对象
    r = sr.Recognizer()
    # 从麦克风中获取音频
    with sr.Microphone() as source:
        print("Please speak...")
        audio = r.listen(source)
    try:
        # 使用 Google Speech Recognition API 进行识别
        text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
        print("You said: ", text)
    except sr.UnknownValueError:
        print("Google Speech Recognition could not understand audio")
    except sr.RequestError as e:
        print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
相关推荐
兵慌码乱8 小时前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2
IT_陈寒9 小时前
Redis内存爆了,原来我漏掉了这个致命配置
前端·人工智能·后端
luckdewei11 小时前
FastAPI 资产管理系统实战:复杂 ORM 关联、Alembic 迁移与 N+1 查询优化
python
用户35218024547511 小时前
🎆从 Prompt 到 Skill:让 Spring AI Agent 学会"装新技能"
人工智能·spring boot·ai编程
米小虾11 小时前
手把手教你搭建第一个生产级AI Agent:从选型到实战的完整指南
人工智能·agent
任沫11 小时前
Agent之Function Call
javascript·人工智能·go
米小虾11 小时前
2026年AI Agent全面爆发:从开源生态到企业级应用的进化之路
人工智能·agent
用户69190268133912 小时前
Vibe Coding 开发项目的基本范式
人工智能·设计模式·代码规范
To_OC12 小时前
别再跟 AI 死磕 prompt 了,我写了个 Loop 让它自己改到满意为止
人工智能·aigc·agent
血小溅12 小时前
三大 AI 编码框架深度对比:GSD vs OpenSpec vs Superpowers
人工智能·后端