Python基础学习(11)常用模块

文章目录

一、time
二、random
三、os
四、sys
五、json
- 补充1：JSON字符串
- 补充2：JSON字符串和字典的区别
六、hashlib

Python基础学习(1)基本知识
 Python基础学习(2)序列类型方法与数据类型转换
 Python基础学习(3)进阶字符串(格式化输出)
Python基础学习(4)散列类型(无序序列)
Python基础学习(5)流程控制
 Python基础学习(6)函数基础与函数参数
 Python基础学习(7)函数作用域与名称空间.
Python基础学习(8)函数进阶-闭包/装饰器
 Python基础学习(9)迭代器/生成器

一、time

python提供的内置模块主要提供了时间日期

python 复制代码

import time

# 格林威尔时间戳 1970-1-1到现在的秒数
print(time.time())#用于做差

#让程序进行休眠
time.sleep(2)
print('我休息了2秒钟')

#获取当前的详细时间(以元组的形式)
res=time.localtime()
print(res)

# 将当前的时间格式化
print(time.asctime(time.localtime()))

# 获得指定的当前日期 并且格式化为字符串
# 年月日 星期几
 res_1 = time.strftime('%Y/%m/%d %A', time.localtime())
print(res_1)

# 时分秒 上午/下午
res_2 = time.strftime('%H:%M:%S %p', time.localtime())
pri	nt(res_2)

二、random

主要获得随机数的功能

可以通过随机模块可以做一些小项目猜拳斗地主验证码抽奖等等

python 复制代码

import random

# 生成一个大于0并且小于1的随机数
a = random.random()
print(a)
print('%.1f'%a)

# 获得指定范围之间的随机整数 必须是整数 第一个值要比第二值小
b = random.randint(1,10)#包括1和10
print(b)

# 获得指定范围之间的随机小数 取决于四舍五入 第一个不一定要比第二个值小
c = random.uniform(2.5, 10)
print(c)
print('%.1f'%c)

# 在列表里随机抽取 列表元组有序  无序类型不行
ll = [1, 2, 3, 5, 6, 8, 7, 9, 5]
d=random.choice(ll)
print(d)

# 打乱列表顺序 俗称洗牌 列表可以改变
ll = [1, 2, 3, 5, 6, 8, 7, 9, 5]
random.shuffle(ll)
print(ll)

三、os

主要运行在操作系统上的相关信息

python 复制代码

#os.system 运行cmd命令 关机 打开计算器 cmd 画图工具
os.system('start cmd') #打开cmd
os.system('start calc')#打开计算器
os.system('start osk') #打开屏幕键盘,
os.system('start mspaint') #打开画图工具

#获得当前文件所在路径目录
print(os.getcwd())

# 在当前路径新建文件夹 已经存在会报错
os.mkdir('text')

# 删除文件夹 只能删除空白文件夹
os.rmdir('text')

# 对文件进行重命名
os.rename('text','texe2')

# 判断当前路径文件是否存在 返回布尔类型
print(os.path.exists('main.py'))
# 将散列的部分组成一个完整路径
# 别人给你了几个路径或者文件名
# Python_116  Day15 os模块.py
print(os.path.join('Python_116', 'Day15', 'os模块.py'))

# 组成路径 并不是真实的路径后期你们可以自己组成真实存在的路径 只是说这个方法可以组成路径

# 对路径去掉文件名(返回父路径)
print(os.path.dirname('Python_116\Day15\os模块'))

# 对原有的路径进行重新组成（嵌套）
print(os.path.join(os.path.dirname('Python_116\Day15\os模块.py'), 'os.py'))

# 去掉路径获得文件名
print(os.path.basename('Python_116\Day15\os模块.py'))

四、sys

sys 主要用于获得python解释器的相关信息

python 复制代码

import sys

#获得项目与环境位置
print(sys.path)

# 获得当前文件位置
print(sys.argv)

# 获取当前python版本信息
print(sys.version)

# 获取当前python操作系统
print(sys.platform)
# win32架构 大部分都是win32
# 解释器 服务器基于win32

五、json

json 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据格式。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输、配置文件等场景。

json存储数据都是为序列化数据
序列化 :计算机底层所识别的机器码
反序列化:我们能够看懂的数据

json 模块提供了一组函数，用于在 Python 中解析 JSON 数据（将 JSON 字符串解析为 Python 对象）和序列化 Python 对象（将 Python 对象转换为 JSON 字符串）。以下是 json 模块的几个主要功能：

将 Python 对象转换为 JSON 字符串 ：json.dumps() 函数可以将 Python 对象（如字典、列表等）转换为对应的 JSON 格式的字符串。

python 复制代码

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30}
date_2='我是好人'
json_str = json.dumps(data)
json_str_2=json.dumps(data_2)
print(json_str_2)
print(json_str)
->>"\u6211\u662f\u597d\u4eba"
->>{'name': 'Alice', 'age': 30}

将 JSON 字符串转换为 Python 对象 ：json.loads() 函数可以将 JSON 格式的字符串转换为对应的 Python 对象（如字典、列表等）。

python 复制代码

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

读写 JSON 文件 ：json 模块还提供了 json.dump() 和 json.load() 函数，用于将 Python 对象写入 JSON 文件和从 JSON 文件中读取数据。

python 复制代码

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30}

# 写入 JSON 文件
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

# 从 JSON 文件中读取数据
with open("data.json", "r") as f:
    loaded_data = json.load(f)
    print(loaded_data)

通过 json 模块，你可以方便地在 Python 中处理 JSON 格式的数据，实现数据的序列化和反序列化，以及与其他系统进行数据交换。

补充1：JSON字符串

JSON（JavaScript Object Notation）字符串是一种轻量级的数据交换格式，通常用于在不同系统之间传输和存储数据。JSON 字符串由一系列 Unicode 字符组成，采用类似于 JavaScript 对象的语法，具有以下特点：

键值对形式：JSON 字符串由键值对构成，键和值之间使用冒号分隔，不同键值对之间使用逗号分隔。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组或 null。
数据结构 ：JSON 字符串支持嵌套的对象和数组结构，可以构建复杂的数据结构。对象使用花括号 {} 表示，数组使用方括号 [] 表示。
易读性：JSON 字符串具有良好的可读性，便于人类阅读和编写。通常采用缩进格式化，使数据结构更加清晰。

例如，下面是一个简单的 JSON 字符串示例：

json 复制代码

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": true,
    "courses": ["Math", "Science"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Cityville"
    }
}

补充2：JSON字符串和字典的区别

JSON 字符串和 Python 字典之间有一些区别，尽管它们在表现形式上有些相似，但是在一些细节上有一些区别：

JSON 字符串是一种数据交换格式，而字典是 Python 中的数据结构：
- JSON 是一种独立于编程语言的数据交换格式，通常用于在不同系统之间传输数据。在 Python 中，可以使用 json 模块来处理 JSON 数据。
- 字典是 Python 中的一种数据结构，用于存储键值对。字典是 Python 的内置数据类型，用于在程序中组织和管理数据。
JSON 字符串是文本，而字典是 Python 的数据结构：
- JSON 字符串是由文本字符组成的字符串，通常用于数据的序列化和反序列化。
- 字典是 Python 中的数据结构，具有键值对的组织形式，可以直接在 Python 中使用。
JSON 字符串需要遵循特定的格式，而字典在 Python 中有自己的语法：
- JSON 字符串需要遵循 JSON 标准的语法规则，如键名必须是双引号括起来的字符串。
- 字典在 Python 中使用花括号 {} 表示，键值对之间使用冒号 : 分隔，不需要特定的引号。

虽然 JSON 字符串和 Python 字典在某种程度上有相似之处，但它们的用途和特性是不同的。在 Python 中，可以通过 json 模块来处理 JSON 数据，将 JSON 字符串转换为 Python 对象（如字典），或者将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。这使得 Python 在处理跨系统数据交换时更加灵活和方便。

在 Python 中，可以使用 json 模块将 JSON 字符串解析为 Python 对象，或者将 Python 对象序列化为 JSON 字符串，方便数据的处理和交换。JSON 字符串在 Web 开发、API 接口、配置文件等领域被广泛应用，是一种通用的数据格式。

六、hashlib

哈希模块:

哈希是一种规则可以接收一个数据来生成一个哈希数据作用主要是数据加密

特点:

1.传入的内容是一样 hash值也是一样

2.hash值正常情况下破解难度较大

3.不管传的数据/文件多大多长最后得到的哈希值长度只有32位

注册登录的原理就是用到了哈希

wifi破解 --> 笨蛋方法,找一个密码字典(记录了很多常用的密码的文本)

拿里面的密码一个个去尝试 --> 密码简单常见

那么我现在觉得这个密码有风险我现在就给他加了点东西 123456+'多喝热水'

生成的哈希值就是基于123456多喝热水生成的而不是123456

如果你用单纯的123456来破是破解不了的

python 复制代码

import hashlib
a = hashlib.md5('多喝热水'.encode())#哈希算法只能接受字节序列
print(a) # 哈希对象
print(type(a))
# 现在还不算一个哈希值
# 把哈希值赋值给新的数据
# 数据分块
data_chunk1 = "Hello, "
data_chunk2 = "world!"

# 逐步添加数据并更新哈希对象
a.update(data_chunk1.encode())
a.update(data_chunk2.encode())#update作用于字典
b = a.hexdigest()#转化十六机制增强可读性
print(b)
print(len(b))

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