【点云】激光点云建图评测

处理工具

  1. Pcap合并软件
bash 复制代码
sudo apt install wireshark-common
  • 合并Pcap文件,路径为数据文件夹下,
bash 复制代码
#mergecap -w <输出的新Pcap> <输入的Pcap>
mergecap -w lidar_output.pcap slice2099-06-01/LIDAR/lidar.pcap slice2099-06-02/LIDAR/lidar.pcap
  1. 可视化软件
    Meshlab、禾赛Pandar View

点云3D重建的评测

1. 平面特征厚度

从点云LAS文件提取地面厚度指标:输入采样点坐标文件,输出各个采样点为中心 X m 2 Xm^2 Xm2最大厚度、90%最大厚度、厚度标准差与RMS等,类似标志牌的点云厚度评测。

2. 控制点精度

  1. 控制点绝对精度评测

3. 世界坐标点云重投影图像帧匹配精度

基本过程描述:某一时刻图像,查询INS位姿,利用Tci计算相机位姿,

点云从世界坐标转换到相机坐标,利用齐次坐标表达,
T c i ∗ T i w ∗ P w T_{ci}*T_{iw}*P_w Tci∗Tiw∗Pw

相机重投影
p = K [ R ∣ t ] X p=K[R|t]X p=K[R∣t]X

问题:重投影点云与图像特征距离偏大。

分析:LiDAR与INS的外参或INS与相机的外参误差过大。

验证方法:LiDAR与INS采用连续时间系统标定,与依靠INS定位的标定参数比对;标定Camera-LiDAR外参作真值,检验外参标定结果。

解决:相机与INS的外参Tci中的Z轴加0.3度,平移量z轴减去0.1m,使得某设备某次的建图重投影OK;建议LiDAR与INS的标定方法与相机和INS的标定在原理保持一致。

相关推荐
lqqjuly2 小时前
Lidar调试记录Ⅳ之Ubuntu22.04+ROS2+Livox_SDK2环境下编译Livox ROS Driver 2
人工智能·机器人·自动驾驶
BestOrNothing_20153 小时前
运动学模型推导 + 离散化 + 工程化版本(适用于前方单舵轮 AGV / 自动驾驶 / MPC)
自动驾驶·mpc·模型预测控制·运动学模型·转向小车
数据与后端架构提升之路10 小时前
小鹏VLA 2.0的“神秘涌现”:从痛苦到突破,自动驾驶与机器人如何突然“开窍”?
人工智能·机器人·自动驾驶
拓端研究室13 小时前
专题:2025构建全自动驾驶汽车生态系统:中国智能驾驶行业全景研究报告|附80+份报告PDF、数据仪表盘汇总下载
pdf·自动驾驶·汽车
地平线开发者1 天前
不同传感器前中后融合方案简介
算法·自动驾驶
地平线开发者1 天前
征程 6X 常见 kernel panic 问题
算法·自动驾驶
BestOrNothing_20151 天前
MPC模型预测控制原理全解析:从状态预测、矩阵推导到QP求解与滚动优化(含完整手推过程)
自动驾驶·mpc·控制算法·轨迹跟踪·qp二次规划
创客匠人老蒋2 天前
从自动驾驶到智能辅导:人工智能如何重塑商业与生活
人工智能·自动驾驶·生活
Macbethad2 天前
基于世界模型的自动驾驶控制算法
人工智能·机器学习·自动驾驶
NewCarRen2 天前
自动驾驶与联网车辆网络安全:系统级威胁分析与韧性框架
网络·网络安全·自动驾驶