处理工具
- Pcap合并软件
bash
sudo apt install wireshark-common
- 合并Pcap文件,路径为数据文件夹下,
bash
#mergecap -w <输出的新Pcap> <输入的Pcap>
mergecap -w lidar_output.pcap slice2099-06-01/LIDAR/lidar.pcap slice2099-06-02/LIDAR/lidar.pcap
- 可视化软件
Meshlab、禾赛Pandar View
点云3D重建的评测
1. 平面特征厚度
从点云LAS文件提取地面厚度指标:输入采样点坐标文件,输出各个采样点为中心 X m 2 Xm^2 Xm2最大厚度、90%最大厚度、厚度标准差与RMS等,类似标志牌的点云厚度评测。
2. 控制点精度
- 控制点绝对精度评测
3. 世界坐标点云重投影图像帧匹配精度
基本过程描述:某一时刻图像,查询INS位姿,利用Tci计算相机位姿,
点云从世界坐标转换到相机坐标,利用齐次坐标表达,
T c i ∗ T i w ∗ P w T_{ci}*T_{iw}*P_w Tci∗Tiw∗Pw
相机重投影
p = K [ R ∣ t ] X p=K[R|t]X p=K[R∣t]X
问题:重投影点云与图像特征距离偏大。
分析:LiDAR与INS的外参或INS与相机的外参误差过大。
验证方法:LiDAR与INS采用连续时间系统标定,与依靠INS定位的标定参数比对;标定Camera-LiDAR外参作真值,检验外参标定结果。
解决:相机与INS的外参Tci中的Z轴加0.3度,平移量z轴减去0.1m,使得某设备某次的建图重投影OK;建议LiDAR与INS的标定方法与相机和INS的标定在原理保持一致。