《Ubuntu20.04环境下的ROS进阶学习5》

一、Hector_Mapping构建二维地图

在前面我们已经介绍了如何使用激光雷达来扫描地图,如何用激光雷达来建造地图,本节我们将两者结合起来,通过Hector_Mapping功能包实现SLAM。

二、在仿真环境中进行2D SLAM

1、下载Hector_Mapping

sudo apt install ros-noetic-hector-mapping

这里是去ROS官方应用商店下载,您可以参考之前的博客了解相关内容( 《Ubuntu20.04环境下的ROS进阶学习0》-CSDN博客

2、运行gazebo仿真环境

roslaunch wpr_simulation wpb_stage_slam.launch

如果您没有此功能包,您可以去看这篇博客( 《Ubuntu20.04环境下的ROS进阶学习0》-CSDN博客

3、运行Hector_Mapping

rosrun hector_mapping hector_mapping

4、运行rviz三维图形化工具

rosrun rviz rviz

a、添加机器人模型

add RobotModel

b、添加激光雷达扫描测距

add LaserScan

这里将话题改为 /scan 同时将size改为0.03

通过鼠标左键和鼠标中键来调整视角,如果您想了解详细内容可以看我之前的一篇博客 ( 《Ubuntu20.04环境下的ROS进阶学习2》-CSDN博客

c、添加地图

add Map

将地图的话题改为 /Map

d、保存rviz配置

5、运行机器人运动工具

rosrun rqt_robot_steering rqt_robot_steering

控制机器人运动将整个地图建造出来。

三、使用launch文件并修改Hector_Mapping相关参数设置

1、创建新的功能包

cd ~/catkin_ws/src

catkin_creat_pkg learning_launch

cd learning_launch

mkdir launch

如果您之前按照《Ubuntu20.04环境下的ROS学习笔记13》-CSDN博客 来干的话您也有这样的功能包。

2、编写launch文件的代码

cd ~/catkin_ws/src/learning_launch/launch

touch hector_slam.launch

XML 复制代码
<launch>

	<include file = "$(find wpr_simulation)/launch/wpb_stage_slam.launch"/>
	
	<node pkg = "hector_mapping" type = "hector_mapping" name = "hector_mapping"/>
	
	<node pkg = "rviz" type = "rviz" name = "rviz" args = "-d $(find learning_launch)/rviz/hector_slam.rviz"/>
	
	<node pkg = "rqt_robot_steering" type = "rqt_robot_steering" name = "rqt_robot_steering"/>

</launch>

3、运行launch文件

launch文件大部分都不用编译,里面的可执行文件都是现成了,除非您修改过代码。

这里出于保险您可以编译下

cd ~/catkin_ws

catkin_make

source devel/setup.bash 值得一提的是,这一步如果您按照了之前的文章来做,可以省略。(《Ubuntu20.04环境下的ROS学习笔记4》-CSDN博客

到这里编译完成。

roslaunch learning_launch hector_slam.launch

4、对Hector_Mapping进行参数配置

a、了解Hector_Mapping参数

首先登录 index.ros.org 网站搜索一下Hector_Mapping功能包。您也可以直接搜这个网址 hector_mapping - ROS Wiki ,翻到Parameters列表,~后表示参数名,括号里的是(参数的类型 , default:参数的默认值) 再下面就是参数的类型说明。

b、介绍几个简单的参数

1、map_update_distance_thresh

map_update_distance_thresh这个参数是一个双精度浮点数,默认是0.4m。

每次地图更新后,机器人必须位移超过这个阈值,并产生超过map_update_angle_thresh阈值的角度,才会再次更新地图。

2、map_update_angle_thresh

map_update_angle_thresh这个参数是一个双精度浮点数,默认是0.9rad。

每次地图更新后,机器人必须转动超过这个阈值,并产生超过map_update_distance_thresh阈值的位移,才会再次更新地图。

3、map_pub_period

map_pub_period这个参数是一个双精度浮点数,默认是2s

这是地图更新的周期。

您可以修改您的hector_slam.launch文件,实现快速建图,当然也会更消耗资源。

XML 复制代码
<launch>

	<include file = "$(find wpr_simulation)/launch/wpb_stage_slam.launch"/>
	
	<node pkg = "hector_mapping" type = "hector_mapping" name = "hector_mapping">
	
		<param name = "map_update_distance_thresh" value = "0.1"/>
		<param name = "map_update_angle_thresh" value = "0.1"/>
		<param name = "map_pub_period" value = "0.2"/>
	
	</node>
	
	<node pkg = "rviz" type = "rviz" name = "rviz" args = "-d $(find learning_launch)/rviz/hector_slam.rviz"/>
	
	<node pkg = "rqt_robot_steering" type = "rqt_robot_steering" name = "rqt_robot_steering"/>

</launch>

四、参考

Hector_Mapping 年轻人的第一次SLAM建图_哔哩哔哩_bilibili

43.通过launch文件启动Hector_Mapping的建图功能_哔哩哔哩_bilibili

44.Hector_Mapping建图的参数设置_哔哩哔哩_bilibili

相关推荐
绿蕉21 小时前
高精地图:自动驾驶的“数字神经网络“
自动驾驶·高精地图
IMPYLH21 小时前
Lua 的 require 函数
java·开发语言·笔记·后端·junit·lua
运维-大白同学21 小时前
2025最全面开源devops运维平台功能介绍
linux·运维·kubernetes·开源·运维开发·devops
梦在深巷、21 小时前
linux系统防火墙之iptables
linux·运维·服务器
想你依然心痛21 小时前
视界无界:基于Rokid眼镜的AI商务同传系统开发与实践
人工智能·智能硬件·rokid·ai眼镜·ar技术
Learn Beyond Limits21 小时前
Data Preprocessing|数据预处理
大数据·人工智能·python·ai·数据挖掘·数据处理
shmexon21 小时前
上海兆越亮相无锡新能源盛会,以硬核通信科技赋能“能碳未来”
网络·人工智能
ziwu21 小时前
【宠物识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别
北京耐用通信1 天前
告别“牵一发而动全身”:耐达讯自动化Profibus PA分线器为石化流量计网络构筑安全屏障
人工智能·网络协议·安全·自动化·信息与通信
ziwu1 天前
海洋生物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别