【目标跟踪】【MMTracking的部署与开发】02 验证是否成功部署

【目标跟踪】【MMTracking的部署与开发】02 验证是否成功部署

3.验证

为了验证MMTracking和所需的环境是否正确安装,我们可以运行MOT、VID、SOT演示脚本。

python 复制代码
python demo/demo_mot_vis.py configs/mot/deepsort/sort_faster-rcnn_fpn_4e_mot17-private.→py --input demo/demo.mp4 --output mot.mp4

在命令行终端输入上面的代码,在项目文件里面会输出一个叫mot.mp4的视频,可以播放

相关推荐
说私域24 分钟前
地理定位营销与开源AI智能名片O2O商城小程序的融合与发展
人工智能·小程序
Q_w774237 分钟前
计算机视觉小目标检测模型
人工智能·目标检测·计算机视觉
创意锦囊1 小时前
ChatGPT推出Canvas功能
人工智能·chatgpt
知来者逆1 小时前
V3D——从单一图像生成 3D 物体
人工智能·计算机视觉·3d·图像生成
碳苯2 小时前
【rCore OS 开源操作系统】Rust 枚举与模式匹配
开发语言·人工智能·后端·rust·操作系统·os
Java Fans2 小时前
计算机视觉算法知识详解(含代码示例)
计算机视觉
whaosoft-1432 小时前
51c视觉~CV~合集3
人工智能
网络研究院4 小时前
如何安全地大规模部署 GenAI 应用程序
网络·人工智能·安全·ai·部署·观点
凭栏落花侧4 小时前
决策树:简单易懂的预测模型
人工智能·算法·决策树·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析
xiandong207 小时前
240929-CGAN条件生成对抗网络
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·计算机视觉