【目标跟踪】【MMTracking的部署与开发】02 验证是否成功部署

【目标跟踪】【MMTracking的部署与开发】02 验证是否成功部署

3.验证

为了验证MMTracking和所需的环境是否正确安装,我们可以运行MOT、VID、SOT演示脚本。

python 复制代码
python demo/demo_mot_vis.py configs/mot/deepsort/sort_faster-rcnn_fpn_4e_mot17-private.→py --input demo/demo.mp4 --output mot.mp4

在命令行终端输入上面的代码,在项目文件里面会输出一个叫mot.mp4的视频,可以播放

相关推荐
Rocky Ding*几秒前
Token Merging for Fast Stable Diffusion:一篇读懂 Stable Diffusion 的免训练加速机制
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·stable diffusion·aigc·ai-native
虾壳云官方2 分钟前
【一步到位】OpenClaw 2.7.9 Windows 部署 + 激活 + 使用 (含安装包)
人工智能·windows·自动化·openclaw·小龙虾·openclaw安装·openclaw一键安装
椒颜皮皮虾྅2 分钟前
OpenVINO™ C# API 3.3 全新发布!正式接入 OpenVINO GenAI,C# 本地大模型开发全面启航!
人工智能·开源·c#·openvino
我认不到你3 分钟前
【开源、教程】RAG全流程实现(java+完整代码):第一弹
java·开发语言·人工智能·深度学习·ai·语言模型·开源
羊羊小栈6 分钟前
基于GraphRAG的地质矿产知识管理系统(Neo4j_大语言模型)
人工智能·语言模型·自然语言处理·毕业设计·neo4j·大作业
JAMSAN09306 分钟前
AI服务器MLCC:从“电子大米”到“算力石油”的价值重估
运维·人工智能·数据分析·智能硬件
xyz_CDragon7 分钟前
把旧电脑变成AI算力:llama.cpp RPC 局域网分布式推理验证与实战
人工智能·分布式·python·rpc·llama
AIyy8669 分钟前
深度剖析职坐标培训:AI赋能下的IT教育新标杆
人工智能
lulu121654407810 分钟前
GPT-5.6 vs Claude Fable 5/Mythos 深度技术对比:kindle/kepler/Levi三版本实测全解析
java·人工智能·python·gpt
四六的六10 分钟前
Hybrid AI应用架构设计——WebView+LLM混合开发实践
人工智能·ai编程·webview·技术干货·llm大模型·端侧ai·hybrid ai