搭建 es 集群 - 技术栈

一、VMware准备机器

首先准备三台机器

这里我直接使用 VMware 构建三个虚拟机都是基于 CentOS7

然后创建新用户

部署 es 需要单独创建一个用户，我这里在构建虚拟机的时候直接创建好了

然后将安装包上传

可以使用 rz 命令上传，也可以使用工具上传

工具包地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1sGJW4jErofM3aj2CeU1ncg?pwd=eo6a

提取码：eo6a

上传后进行解压

三台机器都需要

复制代码

tar zxvf elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz

解压完成

二、配置 jdk

es7 以上内置了 jdk 环境，

但是需要配置一下：

复制代码

# linux  进入用户主目录，比如/home/heyue/es/目录下，设置用户级别的环境变量
vim .bash_profile
#设置ES_JAVA_HOME和ES_HOME的路径
export ES_JAVA_HOME=/home/heyue/es/elasticsearch-7.17.3/jdk
export ES_HOME=/home/heyue/es/elasticsearch-7.17.3
export PATH=$PATH:/home/heyue/es/elasticsearch-7.17.3/jdk/bin
#执行以下命令使配置生效
source .bash_profile

三、先单机启动

这里可以先启动三台单机的 es

然后配置 ElasticSearch

配置 elasticsearch.yaml 文件

复制代码

vim elasticsearch.yml

#开启远程访问  
network.host: 0.0.0.0
#单节点模式   初学者建议设置为此模式 
discovery.type: single-node

修改 JVM 内存我这里内存比较小，可以根据自己服务器情况进行设置

修改config/jvm.options配置文件，调整jvm堆内存大小

启动 es

复制代码

bin/elasticsearch 

# -d 后台启动
bin/elasticsearch -d

启动成功后通过浏览器访问

如果访问不通，可以看下防火墙端口是否开放：

添加防火墙规则：

打开端口，例如打开端口 9200（HTTP）：

复制代码

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

重新加载防火墙规则以应用更改：

复制代码

sudo firewall-cmd --reload

查看已打开的端口：

复制代码

sudo firewall-cmd --list-ports

然后可以看到我这里三台单机 es 已经启动成功

四、安装 kibana

然后随便找一台机器安装 kibana

同样的上传压缩包，解压

修改配置文件

复制代码

vim config/kibana.yml

修改一下几个地方

端口：

网卡监听：

es URL：

中文：

然后启动 kibana

复制代码

nohup  bin/kibana &

可以看到启动成功

这里注意，别忘了开放端口 5601

五、集群配置

域名映射

可以先进行域名映射，便于后面维护

执行命令：

复制代码

vim /etc/hosts

注意：这里如果其实文件只读，可以对文件增加写入权限，也可以使用 root 进行修改

添加以下配置：

复制代码

192.168.177.201 es-node1
192.168.177.201 es-node2
192.168.177.201 es-node3

三台机器同样的操作

然后修改 elasticsearch.yml 配置

首先把刚刚单机配置注释

其他配置：

复制代码

# 指定集群名称3个节点必须一致
cluster.name: es-cluster
#指定节点名称，每个节点名字唯一
node.name: node-1
#是否有资格为master节点，默认为true
node.master: true
#是否为data节点，默认为true
node.data: true
# 绑定ip,开启远程访问,可以配置0.0.0.0
network.host: 0.0.0.0
#指定web端口
#http.port: 9200
#指定tcp端口
#transport.tcp.port: 9300
#用于节点发现
discovery.seed_hosts: ["es-node1", "es-node2", "es-node3"] 
#7.0新引入的配置项,初始仲裁，仅在整个集群首次启动时才需要初始仲裁。
#该选项配置为node.name的值，指定可以初始化集群节点的名称
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
#解决跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置好之后，先 kill 掉刚刚启动的进程，三台机器同样的操作

！！！注意修改完成之后，一定一定要记得切换用户，不要使用 root！不要使用 root！不要使用 root！不要使用 root！不要使用 root！不要使用 root！

然后由于刚刚进行单机启动了，所以还需要删除 data 文件夹

复制代码

# 注意：如果运行过单节点模式，需要删除data目录， 否则会导致无法加入集群 
rm -rf data 
# 启动ES服务 bin/elasticsearch -d

重新启动：

复制代码

bin/elasticsearch -d

报错以及解决方案

发现报错可以按照以下方案解决：

1\]: max file descriptors \[4096\] for elasticsearch process is too low, increase to at least \[65536

ES因为需要大量的创建索引文件，需要大量的打开系统的文件，所以我们需要解除linux系统当中打开文件最大数目的限制，不然ES启动就会抛错

然后进行配置：

注意需要先切换到 root

复制代码

#切换到root用户
vim /etc/security/limits.conf

末尾添加如下配置：
  *        soft     nofile     65536
  *     hard     nofile     65536
  *     soft     nproc     4096
  *        hard     nproc     4096

2\]: max number of threads \[1024\] for user \[es\] is too low, increase to at least \[4096

无法创建本地线程问题,用户最大可创建线程数太小

复制代码

vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

改为如下配置：
* soft nproc 4096

3\]: max virtual memory areas vm.max_map_count \[65530\] is too low, increase to at least \[262144

最大虚拟内存太小,调大系统的虚拟内存

复制代码

vim /etc/sysctl.conf
追加以下内容：
vm.max_map_count=262144
保存退出之后执行如下命令：
sysctl -p

4\]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of \[discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes\] must be configured 缺少默认配置，至少需要配置discovery.seed_hosts/discovery.seed_providers/cluster.initial_master_nodes中的一个参数. * discovery.seed_hosts: 集群主机列表 * discovery.seed_providers: 基于配置文件配置集群主机列表 * cluster.initial_master_nodes: 启动时初始化的参与选主的node，生产环境必填 vim config/elasticsearch.yml #添加配置 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] #或者指定配置单节点（集群单节点） discovery.type: single-node \[5

注意：es默认不能用root用户启动，生产环境建议为elasticsearch创建用户。

复制代码

#为elaticsearch创建用户并赋予相应权限
adduser es
passwd es
chown -R es:es elasticsearch-7.17.3

配置完成后，注意，一定一定要记得切换用户，es 不支持 root 启动

如果已经使用 root 启动报错了，需要先执行以下命令进行替换

回到 es 文件夹，执行以下命令，里面的 heyue 换成自己的用户名

复制代码

chown -R heyue:heyue elasticsearch-7.17.3

如果出现以下信息，那么恭喜，集群搭建成功

六、更新 kibana 配置

然后还需要修改一下 kibana 配置，配置为集群

复制代码

vim config/kibana.yml


elasticsearch.hosts: ["http://192.168.65.174:9200","http://192.168.65.192:9200","http://192.168.65.204:9200"]

七、安装 Cerebro 客户端

先上传，然后解压

复制代码

unzip cerebro-0.9.4.zip

解压完成后直接启动

复制代码

nohup bin/cerebro > cerebro.log &

然后页面上输入 es 地址链接

到这里，看到这个页面，恭喜 es 集群已经完成搭建完成

这里是基于原生安装包的方式进行搭建，基于 docker 搭建也是一样的，使用docker 启动三个单机，然后修改里面的配置文件即可

未来的自己一定会感谢今天努力的自己，加油，我们一起进步！！！