在日常COX回归分析操作时，您是否觉得SPSS操作繁琐，分析结果还需要逐个筛选整理，太费时间；R语言分析结果界面简单，但需要代码基础，对小白不太友好。这里给大家介绍一个比SPSS更快速，比R语言操作更简单 的统计方法！
由浙江中医药大学郑卫军教授 基于R语言 开发的风暴统计，是一个公开免费使用的在线统计分析平台！目前已经推出了线上版，可以直接浏览器搜索使用，今年上半年也会推出线下单机版，给大家带来更好的使用体验！
风暴统计摒弃了SPSS繁琐的操作，简化了结果展示界面，同时实现菜单式操作，R语言代码小白也可以分分钟得出和R语言一样的结果！
仅需2步！快速完成COX回归分析！
1.选入变量
首先， 选入变量，包括生存结局变量、生存时间自变量、定量自变量、分类自变量
2.选择自变量筛选方式
其次，选择自变量的筛选方式 ，包括P阈值，回归方法的设置，可以实现先单后多分析 和多种逐步回归法！
P阈值 决定了单因素分析时，P值小于多少会进入多因素回归，一般为0.05，在变量过少时，也可以放宽要求，0.1，0.2也是有的。
回归方法有先单后多（选"否"），双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归，根据P<0.05筛选。
①先单后多分析设置
根据研究需要，如果需要开展先单后多 的自变量筛选方式，那么**"是否开展逐步回归分析"选择"否"**。P阈值自行选择，当选择不限制时，选入的全部变量都将纳入多因素回归分析。
②逐步回归分析设置
逐步回归方法，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归 ！
注： 先单后多与逐步回归是两种不同的自变量筛选方式，先单后多主要根据单因素P阈值进行筛选；逐步回归则是通过变量的逐个纳入与剔除，以AIC值最小作为最优模型选择准则 。因此有些变量P值大于预设的阈值但仍保留在逐步回归模型中也是正常的哦，想要避免这种情况的发生，可以选择"根据P<0.05筛选"的逐步回归！
3.下载结果
完成以上两步分析后，平台就直接给出了三线表结果，还有多种结果展示方式：仅展示单因素回归结果 ，仅展示多因素回归结果 ，单因素+多因素显示在同一张表格中！
然后也可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果！
风暴统计分析结果还可以随着变量和回归方法的调整实时更新 ，在数据探索初期可以节省很多时间，也避免了结果整理的繁琐劳动，如果您有需求，不妨浏览器搜索"风暴统计" 进行试用哦！全部免费！！
