Sentinel(流控模式:直接关联链路,流控效果:直接预热排队)

Sentinel能够对流量进行控制,主要是监控应用的QPS流量或者并发线程数等指标,如果达到指定的阈值时,就会被流量进行控制,以避免服务被瞬时的高并发流量击垮,保证服务的高可靠性。

1.流控模式:

直接模式测试案例

表示1秒钟内查询1次就是OK,若超过次数1,就直接-快速失败,报默认错误。

测试结果

关联模式测试案例

当关联的资源到达阈值,就限流自己

测试案例: 当关联资源/testB的qps阀值超过1时,就限流/testA的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名,B惹事,A挂了

使用jmeter对testB进行高并发访问 导致A挂了

测试结果:

链路模式测试案例

当不同链路的请求对同一个目标访问时,实施针对性的不同限流措施

eg:C请求访问限流 D请求访问不限流

添加yml配置:
新建测试业务类:
java 复制代码
package com.wen.cloud.service;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class FlowLimitService
{
    @SentinelResource(value = "common")
    public void common()
    {
        System.out.println("------FlowLimitService come in");
    }
}
java 复制代码
/**流控-链路演示demo
     * C和D两个请求都访问flowLimitService.common()方法,阈值到达后对C限流,对D不管
     */
    @Resource
    private FlowLimitService flowLimitService;

    @GetMapping("/testC")
    public String testC()
    {
        flowLimitService.common();
        return "------testC";
    }
    @GetMapping("/testD")
    public String testD()
    {
        flowLimitService.common();
        return "------testD";
    }
sentinel配置

说明:C和D两个请求都访问flowLimitService.common()方法,对C限流,对D不管

2.流控效果:

快速失败

直接失败,抛出异常。

预热(WarmUp)

限流-冷启动

当流量突然增大时,让系统从空闲状态到繁忙状态的切换时间更长一些

计算公式:阈值÷冷却因子coldFactor(默认为3),经过预热时长后才会到达阈值。

测试案例:

案例,单机阈值为10,预热时长设置5秒。

系统初始化的阈值为10 / 3 约等于3,即单机阈值刚开始为3(我们人工设定单机阈值是10,sentinel计算后QPS判定为3开始);

然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到设置的单机阈值10,也就是说5秒钟内QPS为3,过了保护期5秒后QPS为10

测试结果

应用场景:

秒杀系统在开启的瞬间,会有很多流量上来,很有可能把系统打死,预热方式就是把为了保护系统,可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阈值增长到设置的阈值。

排队等待

测试案例:
java 复制代码
@GetMapping("/testE")
    public String testE(){
        System.out.println(System.currentTimeMillis()+"      testE,排队等待");
        return "------testE";
    }

按照单机阈值,一秒钟通过一个请求,10秒后的请求作为超时处理,放弃

jmeter测试 一秒访问二十次

测试结果:

请求只捕捉了十一个请求,十秒后的请求都放弃

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