我们可以使用MySQL数据库来保存R的数据,或者可以借助数据框的强大功能协助R进行数据处理
一、MySOL安装和测试
MYSQL安装教程:https://blog.csdn.net/m0_52559040/article/details/121843945
注意:在选择账户界面时,我们除了要设置root用户的密码,同时需要点击add User来添加一个rprogramming用户来当作与R语言链接的数据库账户
当安装并处理完毕后
我们打开mySQLmySQL Workbench,链接到下面的local数据库中
链接完毕后,我们在MySQL command line client中输入以下代码来将数据框权限赋予给rprogramming用户
create database rprogramming;
grant all privileges on rprogramming.*to'rprogramming'@'%';
然后我们在mySQL Workbench的界面,选择数据库------>连接到数据库
以rprogramming用户的形式来链接到数据库
之后,我们在MySQL command line client中输入以下命令来测试数据库是否链接正常
sql
use rprogramming;
接下来,我们利用命令行来创建测试用的数据集,例如
sql
use rprogramming;
CREATE TABLE scoree (
namee VARCHAR(20),
scoree INTEGER
);
insert into scoree values('a',1);
insert into scoree values('b',3);
commit;
SELECT
*
FROM
scoree;
创建了一个包含namee和scoree的数据框
二、RMySQL安装
这个包是R语言和MySQL链接的桥梁,我们可以通过以下代码来实现它
R
install.packages("DBI")
install.packages("RMySQL")
#以前不能直接安装,现在可以了
之后,我们需要在计算机环境变量的用户变量里添加变量名MySQL_HOME ,并且将其值变为MySQL Server的地址,
之后加载包即可
R
library(DBI)
library(RMySQL)
library(data.table)
接下来我们使用以下RmySQL包来测试对数据库的链接
R
> conn <- dbConnect(MySQL(),dbname = "rprogramming",username = "rprogramming",password = "qwer",host='127.0.0.1')#建立连接
> dbListTables(conn)
[1] "score" "scoree"
可以发现成功链接上了
之后我们可以使用dbGetQuery()函数来选择想要看的数据
R
> dbGetQuery(conn,"select*from scoree")
namee scoree
1 a 1
2 b 3
注:常见的RmySQL函数操作