代码随想录算法训练营第五十五天|LeetCode583 两个字符串的删除操作 、LeetCode72 编辑距离

583.两个字符的删除操作

思路：返回两个字符相同的最少操作，两个字符都可以删减。定义dp数组，dp[i][j]表示返回以word1[i-1]结尾的单词和word2[j-1]结尾的单词 相同的最少操作数。递推公式，如果word1[i-1]==word2[j-1], dp[i][j] = dp[i-1][j-1]。否则，dp[i][j]可以由删除word1或者删除word2获得，min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1).初始化。dp[i][0]=i,dp[0][j]=j.遍历顺序：从小到大。打印dp数组，用于debug。

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        //定义dp数组及其下标含义 dp[i][j]表示 以word1[i-1]结尾和以word2[j-1]结尾的单词，使他们相同的最小步数
        //递推公式 如果word1[i-1]==word2[j-1], dp[i][j]=dp[i-1][j-1]. else dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]).
        //初始化 dp[i][0] = 1; dp[0][j] = 1;因为删一个就是空字符了
        //遍历顺序，从小到大。
        int size1 = word1.size();
        int size2 = word2.size();
        vector<vector<int>> dp(size1+1,vector<int>(size2+1,0));
        for(int i =1;i<=size1;i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j =1;j<=size2;j++)
        {
            dp[0][j] = j;
        }

        for(int i =1;i<=size1;i++)
        {
            for(int j =1;j<=size2;j++)
            {
                if(word1[i-1]==word2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[size1][size2];
    }
};

72.编辑距离

思路：跟上道题一样，只不过在word1[i-1]和word2[j-1]不相同时，dp[i][j]可以被多种情况推出，可以由dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,相当于删减了一个字母，或者由dp[i-1][j-1]+1推出，相当于变换了一个字母。

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        //dp数组及其下标的含义 dp[i][j]表示以word1[i-1]结尾的单词变成以word2[j-1]结尾的单词的最少操作数
        //递推公式 如果word1[i-1]==word2[j-1], dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
        //否则有多种情况，1、替换一个字符 dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);
        //初始化
        int size1 = word1.size();
        int size2 = word2.size();
        vector<vector<int>> dp(size1+1,vector<int>(size2+1,0));
        for(int i = 1;i<=size1;i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j =1;j<=size2;j++)
        {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i =1;i<=size1;i++)
        {
            for(int j =1;j<=size2;j++)
            {
                if(word1[i-1]==word2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1,dp[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[size1][size2];
    }
};

收获：

编辑距离类问题，最好画出dp网格，确定初始化的含义及值，确定当i-1和j-1结尾的数组相等或不等时，dp[i][j]由几种情况推出。