day07-缓存商品、购物车

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。
结果： 系统响应慢、用户体验差

1.2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据

数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

1.3 代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

为了保证数据库 和Redis 中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。
需要改造的方法：

新增菜品

修改菜品

批量删除菜品

起售、停售菜品

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache

Caffeine

Redis(常用)
起步依赖：

xml 复制代码

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

2.1.2 常用注解

在 SpringCache 中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable	在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut	将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict	将一条或多条数据从缓存中删除

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

2.1.3 入门案例

1). 环境准备
导入基础工程: 底层已使用 Redis 缓存实现

基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了，大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：

数据库准备:

创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。
引导类上加@EnableCaching:

java 复制代码

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
        log.info("项目启动成功...");
    }
}

2). @CachePut注解
@CachePut 说明：

作用: 将方法返回值，放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在save方法上加注解@CachePut

当前 UserController 的 save 方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在 save 方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

java 复制代码

    /**
     * CachePut：将方法返回值放入缓存
     * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
     * key：缓存的key
     */
    @PostMapping
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#result.id")//对象导航
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#p0.id")//p0，第一个参数；p1，第二个参数
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#a0.id")//a0，第一个参数；a1，第二个参数
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#root.args[0].id")//root.args[0]，第一个参数
    public User save(@RequestBody User user){
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }

说明： key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；

#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id：#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
启动服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法
3). @Cacheable注解
@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在getById上加注解@Cacheable

java 复制代码

	/**
	* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	* key：缓存的key
	*/
	@GetMapping
    @Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
    public User getById(Long id){
        User user = userMapper.getById(id);
        return user;
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法

第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。
4). @CacheEvict注解
@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在 delete 方法上加注解@CacheEvict

java 复制代码

	@DeleteMapping
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

	@DeleteMapping("/delAll")
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法

2.2 实现思路

实现步骤：

导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

2.3 代码开发

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)

xml 复制代码

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

java 复制代码

package com.sky;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

java 复制代码

	/**
     * 条件查询
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询套餐")
    @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
    public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        Setmeal setmeal = new Setmeal();
        setmeal.setCategoryId(categoryId);
        setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
        return Result.success(list);
    }

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

java 复制代码

	/**
     * 新增套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100
    public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 批量删除套餐
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        setmealService.deleteBatch(ids);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 修改套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.update(setmealDTO);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 套餐起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("套餐起售停售")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        setmealService.startOrStop(status, id);
        return Result.success();
    }

3. 添加购物车

3.1 需求分析和设计

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为 shopping_cart 表，具体表结构如下：

字段名	数据类型	说明	备注
id	bigint	主键	自增
name	varchar(32)	商品名称	冗余字段
image	varchar(255)	商品图片路径	冗余字段
user_id	bigint	用户id	逻辑外键
dish_id	bigint	菜品id	逻辑外键
setmeal_id	bigint	套餐id	逻辑外键
dish_flavor	varchar(50)	菜品口味
number	int	商品数量
amount	decimal(10,2)	商品单价	冗余字段
create_time	datetime	创建时间

说明：

购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些

菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)

对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可